导读:本文包含了光栅数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光栅,光纤,数据,激光,光谱仪,技术,网络。
光栅数据论文文献综述
蔡小庆[1]（2019）在《高速数据传输环境下的大容量光纤光栅传感技术研究》一文中研究指出当前的大容量光纤光栅传感技术,只针对管线损耗技术进行改进,忽略了高速数据传输的约束条件,导致光栅传感精度较差,提出一种高速数据传输环境下的大容量光纤光栅传感技术,通过高速数据传输环境、存储平台接收光纤通信系统技术数据包,采用MapReduce方法对存储的海量技术数据进行大范围汇总处理和分析,研究光纤光栅传感通信系统传输技术,获取光纤色散系数和管线损耗衰减系数,对限制光纤通信系统传输技术的光源啁啾、光源相位噪声、激光器偏置点以及消光比几种影响因素进行改进。实验结果表明,本文方法的传感精度高、耗能低,且能有效提升光纤传感通信系统传输性能。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年08期）
张甜甜,李兵,蔡贵民,李军会,马雁军[2]（2019）在《国产新型高密度光栅光谱仪数据处理方法研究》一文中研究指出由上海棱光技术有限公司与中国农业大学联合研发的S450型近红外高密度光栅光谱仪,使用高速采集技术可得到高密度光谱(波长范围900～2 500 nm,采集间隔0.1 nm,光谱包含16 001个数据点),本文采用该仪器并以小麦、烟草样品为实验对象,针对高密度光谱的数据特点,采用S.G.(savitzky-golay)平滑、固定窗口组合滑动窗口平滑(FCMWS和一阶导数(FD)等数据处理方法,并应用偏最小二乘法(PLS)对小麦粗蛋白、烟草烟碱及总糖含量进行建模和预测,对仪器整体性能以及数据处理方法的参数优化等,进行了评价和比较研究。结果表明:(1)小麦、烟草样品的原光谱经S.G.平滑结合一阶导数预处理后,模型性能大幅提高,通过对参数拟合阶次M和平滑点数N进行优化得出,当M一定时,N可选取范围较宽,且当M=2和N处于201～801区间时模型效果理想且稳定;(2)FCMWS方法对小麦、烟草样品的原光谱进行两层平均平滑,经调整优化平滑参数K_1和K_2(K_1为第一层平滑的固定窗口大小,K_2为第二层滑动窗口大小)得出:两层平滑参数相乘约为150～310时,模型性能稳定且较优,同时FCMWS方法极大地提高了建模速度;(3)以小麦样品为对象,同时在两台S450型光谱仪上采集样品光谱,对比分析了仪器间的性能差异,结果表明光谱经S.G.平滑或FCMWS方法处理后,不同仪器模型间相互预测数据的相对偏差小于2.00%,远低于预测值与参考值间的相对偏差,说明上述两种方法均可降低仪器的台间差异,实现台间模型的稳定传递。研究结果表明,国产S450型高密度光栅光谱仪结合数据平滑去噪技术,已满足小麦、烟草等农产品品质检测和模型传递的性能要求,且该光栅型仪器成本相对较低,对农业领域推广近红外快速检测技术的应用具有实际意义。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年08期）
唐新宇,张新政[3]（2019）在《基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法》一文中研究指出在大数据环境下激光光栅数据的特征分布性能定量反映激光光栅传感器的运行状态,为了实现对激光光栅传感器阵列的有效监测,提出一种基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法。在激光光栅分布式传感器阵列中实现光栅数据采集,对采集的数据采用多模融合方法构成光栅大数据序列,对激光光栅大数据采用广义最小二乘法进行线性拟合,构建大数据挖掘的统计分析模型,在大数据分布子空间中采用谱特征提取方法进行激光光栅数据的谱条纹特征提取,对提取的谱条纹特征采用深度学习算法进行自适应聚类和挖掘,实现激光光栅数据特征挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行激光光栅特征挖掘的准确性较高,光栅条纹特征的分辨能力较强,在光栅高精度测量等方面具有很好应用价值。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年07期）
郭爱荣[4]（2019）在《基于光栅式扫描的点云数据采集与数据处理的方法与技巧》一文中研究指出逆向设计中,点云数据的采集效果对后期的模型重构尤为重要。本文讲解了基于光栅式扫描仪进行点云数据采集和数据处理时,各个环节的操作方法和技巧,具有较强的实用价值,可以为点云数据采集和数据处理研究提供一定参考。(本文来源于《电子测试》期刊2019年08期）
吴俊杰[5]（2019）在《高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘方法研究》一文中研究指出针对当前高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘不准及效率低的问题,提出基于有理逼近方法的高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘方法。利用激光扫描技术监测光栅传感网络状态,依据监测结果对异常节点数据特征进行预处理,以此构建高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘的信息处理模型;采用信息处理模型和最佳有理逼近方法提取异常节点数据采样的密度特征,对提取的密度特征进行多源数据融合,完成对高负荷光栅传感网络异常节点数据的挖掘。仿真实验结果表明,采用改进方法进行异常节点数据挖掘,其挖掘精度较高,实用性好,对光栅传感网络可实现稳定性监测,减少网络故障。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年02期）
邓媛劼[6]（2018）在《光栅海量云数据的快速聚类方法》一文中研究指出针对传统的利用非平衡M-Z干涉仪对云数据的聚类效果不理想,且稳定性偏低的问题,提出基于匹配光栅线性谐调的光栅云数据快速聚类方法。首先,采用并行拓扑结构的SDM网络,塑造云计算光纤网络的并行拓扑结构。提出了多通道云数据快速聚类的思想,通过多通道光开光选择各路FBG传感通道,调解光纤传感器的信号,针对实际光纤传感应用中存在的问题,采用基于弹性梁匹配光栅线性调谐扫描滤波的方法,实现光栅数据多通道数据准确聚类。为了验证所提方法的有效性,进行一次仿真实验,对光栅云数据应变传感特性进行分析,通过所提方法与传统方法的对比实验,进一步说明了所提方法具有更高聚类精度,聚类灵敏度高,适合实际应用。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年06期）
向波,张裔智[7]（2018）在《光栅断点故障数据挖掘技术研究》一文中研究指出为了提高对光栅光纤网络的故障诊断和故障数据的分类识别能力,需要对故障数据进行准确挖掘,提出一种基于模糊指向性聚类的光栅断点故障数据挖掘技术。首先对光纤光栅网络信道中传输数据进行自相关特征采样,对采样数据进行稀疏性融合处理。然后采用自适应匹配滤波方法对光栅断点故障数据进行去干扰处理,提取光栅断点数据的能量密度谱特征,采用模糊指向性聚类方法进行故障数据的模糊聚类处理,实现光栅断点故障数据准确挖掘。最后进行实际光栅光纤网络断点数据挖掘仿真实验,结果表明,采用该方法进行光栅断点故障数据挖掘的准确性较高,对光纤光栅网络的故障诊断分析能力较强。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年06期）
赵雷[8]（2018）在《基于嵌入式Web服务的远程数据传送光纤光栅温度准实时检测系统研究》一文中研究指出随着信息时代的到来,数字采集系统与互联网结合实现远程监控已经融入生产生活的各个方面。光纤光栅传感技术目前在许多领域得到广泛应用,未来将会进一步拓宽其应用的广度和深度。将嵌入式技术引入到光纤光栅检测系统中,通过嵌入式设备联网,从而收到远程传感器测试信息,实现对被测物进行监控。本文基于体光栅解调系统的光纤光栅温度传感和嵌入式数据远程传输研究,设计了一种检测和数据传输系统,该系统具有嵌入式Web服务功能,可通过浏览器进行数据访问,提供数据的远程传送功能,具有重要的实用价值和应用前景。本文设计了一个应用架构,将光纤光栅温度解调系统结合嵌入式Web服务,实现远程的数据监测。针对Ibsen公司体光栅系列I-MON80D型线阵探测器解调模块,采用STM32作为主控芯片开发了光纤光栅传感器驱动电路;同时系统采用ENC28J60作为以太网控制器,在STM32中移植LwIP协议栈实现嵌入式Web服务功能,实现了传感数据的网上传输和获取,通过浏览器可以获取到体光栅的光谱数据;并且设计了USB接口使计算机能实时处理光谱数据,计算实测环境温度。本文采用最小二乘法对光谱进行高斯拟合,提高峰位的准确性,从而实现波长的精准标定。本文采用Visual C++设计计算机操作界面,将上述通过USB接口接收并做拟合处理后得到的光谱图以及系统测试温度进行显示,提高交互性。本设计的可扩展性好,系统的硬件电路留有LCD接口,可通过设计LCD界面,为用户提供更多的显示方式。通过调试及实验,该系统能较好的实现预期效果:通过温度传感实验得出温度及中心波长的关系,并与标准温度测试系统对比以实现温度标定。系统可运用于温度范围在0℃~70℃的测试场合,系统分辨率为0.026nm/℃,实际温度与测试的拟合的温度基本符合,误差在0.313℃本设计具有体积小、低功耗、稳定性好、便于携带等优点。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2018-06-01）
苗金萍[9]（2018）在《激光网络光栅坏点数据检测》一文中研究指出由于激光网络数据量的飞速增长,采用传统光栅坏点数据检测方法已经无法满足检测精度的要求,为此,提出基于密度聚类的激光网络光栅坏点数据检测方法。所提方法结合非监督学习挖掘技术,确定光栅坏点所在聚类区间。利用密度聚类对获得的激光聚类区间进行合理划分,根据曼哈顿定理得到数据挖掘距离定义式,引入权重数值,根据熵特征的权重冗余度和相关性得到比重备选集合,确定重要性权重具体数值。在得到的某个聚类区间中,如果出现了特征差异较大且数据挖掘的距离十分突出的情况,那么可以确定其为光栅坏点数据。通过实验结果的分析可以证明,多提方法实用性好,对光栅坏点的检测精度较高。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年05期）
陈博,葛伟青[10]（2018）在《光纤光栅测温技术在数据中心供电安全中的应用》一文中研究指出本文提出并验证了一种基于光纤光栅测温技术的数据中心供电安全监测方案。实验结果表明,该系统性能安全稳定,测量精度高,且具有便于安装、本质安全防爆、抗电磁干扰、无源等特性,非常适于数据中心供电系统的温度监测。此外,本次测试收集了大量的实测温度数据,总结了数据中心供电系统中的配电柜和熔断器的温度变化规律,为进一步的供电安全研究打下了基础。(本文来源于《电子测试》期刊2018年04期）
光栅数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由上海棱光技术有限公司与中国农业大学联合研发的S450型近红外高密度光栅光谱仪,使用高速采集技术可得到高密度光谱(波长范围900～2 500 nm,采集间隔0.1 nm,光谱包含16 001个数据点),本文采用该仪器并以小麦、烟草样品为实验对象,针对高密度光谱的数据特点,采用S.G.(savitzky-golay)平滑、固定窗口组合滑动窗口平滑(FCMWS和一阶导数(FD)等数据处理方法,并应用偏最小二乘法(PLS)对小麦粗蛋白、烟草烟碱及总糖含量进行建模和预测,对仪器整体性能以及数据处理方法的参数优化等,进行了评价和比较研究。结果表明:(1)小麦、烟草样品的原光谱经S.G.平滑结合一阶导数预处理后,模型性能大幅提高,通过对参数拟合阶次M和平滑点数N进行优化得出,当M一定时,N可选取范围较宽,且当M=2和N处于201～801区间时模型效果理想且稳定;(2)FCMWS方法对小麦、烟草样品的原光谱进行两层平均平滑,经调整优化平滑参数K_1和K_2(K_1为第一层平滑的固定窗口大小,K_2为第二层滑动窗口大小)得出:两层平滑参数相乘约为150～310时,模型性能稳定且较优,同时FCMWS方法极大地提高了建模速度;(3)以小麦样品为对象,同时在两台S450型光谱仪上采集样品光谱,对比分析了仪器间的性能差异,结果表明光谱经S.G.平滑或FCMWS方法处理后,不同仪器模型间相互预测数据的相对偏差小于2.00%,远低于预测值与参考值间的相对偏差,说明上述两种方法均可降低仪器的台间差异,实现台间模型的稳定传递。研究结果表明,国产S450型高密度光栅光谱仪结合数据平滑去噪技术,已满足小麦、烟草等农产品品质检测和模型传递的性能要求,且该光栅型仪器成本相对较低,对农业领域推广近红外快速检测技术的应用具有实际意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光栅数据论文参考文献
[1].蔡小庆.高速数据传输环境下的大容量光纤光栅传感技术研究[J].激光杂志.2019
[2].张甜甜,李兵,蔡贵民,李军会,马雁军.国产新型高密度光栅光谱仪数据处理方法研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].唐新宇,张新政.基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法[J].激光杂志.2019
[4].郭爱荣.基于光栅式扫描的点云数据采集与数据处理的方法与技巧[J].电子测试.2019
[5].吴俊杰.高负荷光栅传感网络异常节点数据挖掘方法研究[J].激光杂志.2019
[6].邓媛劼.光栅海量云数据的快速聚类方法[J].激光杂志.2018
[7].向波,张裔智.光栅断点故障数据挖掘技术研究[J].激光杂志.2018
[8].赵雷.基于嵌入式Web服务的远程数据传送光纤光栅温度准实时检测系统研究[D].南昌航空大学.2018
[9].苗金萍.激光网络光栅坏点数据检测[J].激光杂志.2018
[10].陈博,葛伟青.光纤光栅测温技术在数据中心供电安全中的应用[J].电子测试.2018
论文知识图
