灰色面板数据视域下的相似性和接近性关联度模型拓展

灰色面板数据视域下的相似性和接近性关联度模型拓展

论文摘要

灰色面板数据包含研究对象诸多信息,由于数据类型和结构较为复杂,目前还没有测度其相似性和接近性的关联度模型,针对这一问题。首先,通过投影方法将灰色面板数据转化为样本关于指标的时间序列行为矩阵,矩阵每行为指标的时间序列;然后,定义一般灰数的距离测度和运算法则;最后,基于两折线间斜率与面积的视角,测度相似性和接近性关联系数。进而构建灰色面板数据的相似性和接近性关联度模型,并研究了该模型的性质。实例表明该模型在测度面板数据类型为一般灰数时的相似性和接近性方面具有良好的效果。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 蒋诗泉,刘思峰,刘中侠,方志耕

关键词: 一般灰数,灰色面板数据,相似性与接近性,关联度,斜率与面积

来源: 运筹与管理 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 非线性科学与系统科学

单位: 铜陵学院数学与计算机学院,南京航空航天大学经济与管理学院

基金: 安徽省教学研究重点项目(2017JYXM0464),安徽省高校人文社会科学重点研究项目(SK2017A053),铜陵学院校级科研项目(2016tlxy02),铜陵学院校级教研项目(2017xj026)

分类号: N941.5

页码: 163-168

总页数: 6

文件大小: 135K

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