导读:本文包含了多道信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多道,信号,稀疏,横向,算法,卷积,阻抗。
多道信号论文文献综述
潘树林,崔庆辉,秦子雨,闫柯[1]（2019）在《基于多道信噪能量统计的微地震有效信号识别方法》一文中研究指出在微地震监测中有效微地震信号的识别是关键步骤。常规的微地震有效信号识别方法基于单道长短时窗能量比,受噪音影响较大,对于信噪比较低的事件无法准确识别。利用多道记录数据之间的信号相关性好而信号与噪音相关性差的特点,通过记录道自相关求取总能量和相邻记录互相关求取信号能量,以有效信号能量所占比即含信能量比作为门槛值进行有效信号识别,信号识别过程中利用多道互相关对噪音进行了有效压制,提高了微地震信号识别的压噪能力,通过模型数据和实际资料处理验证了方法的有效性。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2019年04期）
林文城[2]（2019）在《基于构造约束的地震信号迭前多道反演方法研究》一文中研究指出地震反演技术是地震勘探的重要手段之一。地震反演技术是利用地表记录地震数据,通过既定的目标函数求解得到地下空间构造和地层弹性参数并进行成像的过程。按照输入类型的不同,地震反演方法可以分为迭后反演和迭前反演。相比于迭后反演,迭前反演中的地震数据包含更丰富的角度信息和地层弹性参数信息。迭前AVO反演技术是最常用的一种迭前反演方法,通过该反演方法能够获得更丰富的纵横波和密度信息。然而,在实际应用中,现有的迭前AVO反演方法仍存在很多问题,主要表现在:1)迭前AVO反演方法所利用的地震数据通常缺少低频段信息,而低频信息包含了地层的构造特征,如果缺少低频构造信息会导致反演结果不理想;2)现有反演方法严重依赖于初始模型,而初始模型大多通过极少量的测井数据线性插值得到,这种简单平滑外推过程没有在初始模型中考虑地层构造的影响,可能会带来较大误差甚至导致反演不收敛;3)常规迭前AVO反演都是基于单道模型的,忽略了横向展布的地震道所反映的地层横向构造特征,使得反演结果缺乏横向连续性且对噪声非常敏感。针对以上问题,本文开展了以下研究工作:(1)提出了基于联合字典的迭前宽频反演方法。通过联合字典方式从测井数据中同步训练低频和高频字典,获得地下反演参数的垂向构造特征信息,通过低频字典和地震数据结合,获得具有低频构造信息的地震反演结果,再将该结果作为初始模型结合高频字典及地震数据进行反演,获得包含低频和高频以及地震数据中频带的反演结果。合成数据和实际数据测试均表明了方法的有效性。通过该方法测试,我们发现其对初始模型依赖程度要远小于常规方法,避免了因初始模型简单线性插值所导致的误差。(2)提出了横向构造约束联合字典迭前AVO反演方法。考虑地震道之间的横向相关性,在前述联合字典迭前AVO反演基础上,引入横向构造约束,并利用块坐标下降算法进行快速求解,实现了地层横向构造信息和垂向构造信息共同约束的多道迭前反演方法。通过本文的研究,希望能有效改善迭前反演对初始模型依赖性和低频构造信息缺失问题,并且为机器学习方法在地球物理反演领域应用提供有效实现方案,推动地震反演技术向智能化方向发展。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-05-09）
任浩,李宗杰,薛姣,顾汉明[3]（2019）在《基于稀疏反演的多道匹配追踪地震信号去噪方法及其应用》一文中研究指出基于超完备子波库的单道匹配追踪方法在自适应分解地震道时未能分离有效信号和噪声,故难以直接、准确地去除噪声。为此提出了基于稀疏反演的多道匹配追踪去噪方法,以多个连续地震道为研究对象,首先采用多方向矢量中值滤波法计算同相轴倾角,以中间道为标准将同相轴校正后再水平迭加;然后采用基于基追踪降噪的稀疏反演方法分解迭加道,选择与迭加道中有效信号匹配的子波作为中间道匹配追踪分解的子波库;最后根据其它道相对中间道的校正量,对中间道匹配追踪分解的子波库进行反校正,分别构建各道匹配追踪分解的子波库。将基于有效信号匹配子波构建的子波库代替超完备子波库,在搜寻最佳匹配子波时选择性地提取地震道中有效信号,可直接分离有效信号和噪声。单道信号测试结果验证了该方法去除噪声的可行性;合成和实际地震数据应用结果表明,该方法相较于单道匹配追踪方法具有更好的去噪效果,且去噪后剖面的横向连续性更好。(本文来源于《石油物探》期刊2019年02期）
程叁[4]（2018）在《基于构造约束的地震信号多道反演方法研究》一文中研究指出地震反演是利用地面观测到的地震资料来估计地下岩石物理属性和探测地下地质构造的一项技术。地震反演有很多分类方法,根据输入数据的类型,可分为迭前反演和迭后反演。与迭前反演相比,迭后反演计算复杂度较低、可靠性强,因此在实际生产中得到了广泛应用。波阻抗反演是迭后反演中的一项常用的技术,它可以将表征构造信息的地震剖面变换成能够表征岩性信息的波阻抗剖面。但是,现有迭后波阻抗反演方法仍然存在问题,主要表现在:(1)迭后波阻抗反演不适定问题严重,而现有克服不适定问题的正则化约束方法与实际地质情况不符。传统的Tikhonov正则化方法虽然能使反演得到稳定的解,但是有时会导致解被过度平滑而与实际地质情况相悖,因此需要寻求符合实际地层情况的正则化约束反演方法。(2)常规迭后地震反演方法通常是采用逐道反演策略,即某一道的波阻抗系数只与位于同一位置上的地震记录有关,而与其他道的地震记录无关。这意味着相邻地震道之间的相关性被忽略。而在沉积地质环境中,相邻道的地震反射记录之间通常表现出一定程度的相关性和横向连续性。由于单道反演方法缺少有效的整合地质构造信息的正则化约束,使得单道反演结果常常表现出不稳定性,直接结果就是在波阻抗反演剖面中产生竖条状的痕迹。针对以上问题,本论文围绕迭后波阻抗反演中的构造约束正则化方法和多道反演策略展开研究。本论文的研究工作主要包括:(1)介绍了不同正则化约束下的迭后波阻抗单道反演模型。通过与传统的Tikhonov正则化仿真对比,验证了全变差正则化和最小梯度支持正则化方法具有边界保持的作用。(2)提出了一种新的快速横向约束多道波阻抗反演方法。新方法利用了地震道与道之间的相关性,用于低倾角的沉积环境时能有效地提高反演结果的横向连续性。此外还引入块坐标下降策略进行求解,提高了多道反演算法在处理大规模地震数据时的计算效率和稳定性。(3)在前述横向约束多道波阻抗反演基础上,针对原有方法无法有效刻画断层、褶皱、尖灭等高倾角复杂构造地层环境的特点,引入包含倾角信息的构造约束取代原有横向约束,形成一种新的构造约束多道波阻抗反演方法,新算法能够有效地利用地质构造信息,使得反演结果更加符合实际地质情况。(4)前述的正则化反演方法都需要人为预先假设模型参数服从某种特定数学分布,而这种假设在对于复杂的地质环境中很难成立。为了进一步提高波阻抗反演正则化约束的自适应性,我们提出了稀疏字典约束多道波阻抗反演方法。新算法通过字典学习方式自适应地从测井数据中提取地层参数特征信息,利用字典稀疏表征结果约束波阻抗反演,有效提高了正则化先验信息对地层参数特征刻画的准确性,使得反演结果更加符合实际地质情况。通过以上方法的研究,本论文希望为地震反演的不适定性的解决和反演准确性的改善提供行之有效的解决方案,有力地促进了地震反演技术的发展。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-28）
宋维琪,张宇,吴彩端,胡建林[5]（2017）在《多道联合压缩感知弱小反射地震信号提取处理方法》一文中研究指出在讨论联合压缩感知稀疏重建的基础上,针对地震资料特点,利用小波分析方法,进行联合稀疏公共部分和特有部分分解建模.为了挖掘地震资料有效地质信息,考虑到分布式压缩感知算法和应用效果实际实现困难,提出了多道地震资料压缩重建方法.就研究提出的新方法、新理念,围绕决定稀疏重建质量的稀疏度、稀疏基等关键问题进行了深入研究,结合纵横向地震信号特点分析,分别研究纵横稀疏度的选取方法及指导准则.同时对稀疏基的类型和特性在揭示地质信息能力方面进行了分析讨论.集各种研究问题于一体,形成了多道联合压缩感知地震资料重建的新方法.通过实际资料测试,比较分析各类计算结果,得到了新的认识和结论,实际资料处理效果明显.(本文来源于《地球物理学报》期刊2017年08期）
郭景茹,赵铁丰,张旭,郭东华,王建发[6]（2015）在《RM6240多道生理信号采集处理系统在机能学实验中的应用》一文中研究指出RM6240多道生理信号采集处理系统作为一种新型医学实验设备,其操作简便、实用、便捷、自由扩增以及完全开放等优点,有利于实验教学的顺利进行。目前,该系统已成为一种有力的机能学实验教学辅助工具。(本文来源于《畜牧与饲料科学》期刊2015年03期）
王静波,王尚旭,袁叁一,肖梦雄[7]（2014）在《基于多道局部复值相关的地震信号边缘检测》一文中研究指出地震信号边缘检测是利用地震相干属性识别地震地层特征与边界的有效手段,目前主要利用相关类算法来实现这一目的。与传统的基于实地震信号相关的地震信号边缘检测方法不同,局部复值相关算法首先将实地震道转换成规范化复地震道,然后对相邻两规范化复地震道进行滑动时窗的零延迟复值相关运算,计算简洁,无需传统相干类算法的相似性扫描、倾角扫描或迭代求解等复杂运算,能同时提供用于相干分析的相关系数属性和与地层视倾角有关的相移属性,可以更有效地识别地震信息边缘特征,并且可对相关系数和相移属性进行对比解释,增加了边缘检测的准确性和可信度。此外,针对单道局部复值相关存在的相关系数属性边缘异常不突出和抗噪性较弱的问题,本文提出了改进的多道方法,提高了地震信息边缘异常检测和抗噪声的能力,并将改进的多道算法推广到叁维数据,表明该方法是有效的。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2014年01期）
王利君[8]（2013）在《基于遗传算法的地震信号多道匹配追踪快速分解及应用》一文中研究指出地震波在地下不同的介质中传播时，其频率随着时间不断地变化，而不同时刻的频率能够揭示地下地层的重要信息，如地质构造特征、岩性及断层，因此对地震信号进行分解，完整的刻画出地震信号在不同时刻的频率成分，可以提取地震信号中所隐含的地质信息。匹配追踪（MP）算法以其稀疏性以及灵活的自适应性广泛应用在地震信号处理领域，但是，最初的单道匹配追踪算法分解出的原子不稳定，且容易受数据噪声的影响造成重建地震剖面的横向不连续性，另外还存在计算复杂度高的瓶颈问题，而本文所研究的基于遗传算法的地震信号多道匹配追踪快速分解算法可以克服传统的单道匹配追踪算法存在的缺陷。1)本文首先阐述了地震信号处理的研究意义以及国内外发展状况。2)然后介绍并分析了对地震信号时频分解的各种方法。接着阐述了优于传统算法的匹配追踪算法，并针对常规的单道匹配追踪中存在存储量和计算量大的问题，对各种快速算法进行论述分析。3)最后引出本文的多道匹配追踪算法，对其原理做了详细的阐述。多道匹配追踪算法通过改变单道匹配追踪算法搜索最佳匹配原子的准则函数，对多道地震信号同时进行匹配追踪分解，得到被所有地震道信号所共享的最佳时频原子。因此多道匹配追踪算法分解出的原子稳定，在一定程度上可以减少数据噪声的影响，使重建的剖面图具有横向相关性。接着通过实验验证了由Ricker子波构建的过完备原子库为最佳原子库，针对多道匹配追踪算法仍存在计算量大的问题，引入遗传算法并论述了遗传算法的基本思想，比较了采用遗传算法前后对地震信号分解所用的时间，得出将遗传算法应用到多道匹配追踪算法中在很大程度上提高了运算速度。通过合成地震数据和实际地震资料对本文算法进行了验证，并将多道匹配追踪算法应用到了实际地震剖面数据的分频显示中。对于上述提出的算法，文中进行了针对合成地震数据和实际地震数据的仿真实验，并对实验结果进行了详细分析，证实了文中所提出的算法的有效性。(本文来源于《中国石油大学（华东）》期刊2013-05-01）
李怀良,庹先国,任家富,朱丽丽[9]（2013）在《小型化多道地震信号采集系统设计与实现》一文中研究指出针对工程地震信号采集设备的便携性问题,采用MSP430F149驱动单片24位ADS1256以分时切换方式控制四路差分信号采集,实现系统的低功耗、小型化设计。重点介绍有限存储空间内大数据量的暂存、A/D通道切换与数据存储时间差的平衡问题,包括A/D分辨率和精度的提高方法。系统最终实现最大1kS/s等效采样率时四通道2048点的并行采集存储,分辨率在19位以上,从其在自主开发的无线遥测式地震仪应用效果来看,其信号频谱均满足有效地震波勘探需求。(本文来源于《中国测试》期刊2013年01期）
李钟晓,陆文凯,庞廷华,王季[10]（2012）在《基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法》一文中研究指出本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法.为了求解上述非线性优化问题,所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题,采用迭代最小二乘方法加以实现.由于采用了多道卷积信号盲分离模型,所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化.通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理,验证了所提算法的有效性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2012年04期）
多道信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地震反演技术是地震勘探的重要手段之一。地震反演技术是利用地表记录地震数据,通过既定的目标函数求解得到地下空间构造和地层弹性参数并进行成像的过程。按照输入类型的不同,地震反演方法可以分为迭后反演和迭前反演。相比于迭后反演,迭前反演中的地震数据包含更丰富的角度信息和地层弹性参数信息。迭前AVO反演技术是最常用的一种迭前反演方法,通过该反演方法能够获得更丰富的纵横波和密度信息。然而,在实际应用中,现有的迭前AVO反演方法仍存在很多问题,主要表现在:1)迭前AVO反演方法所利用的地震数据通常缺少低频段信息,而低频信息包含了地层的构造特征,如果缺少低频构造信息会导致反演结果不理想;2)现有反演方法严重依赖于初始模型,而初始模型大多通过极少量的测井数据线性插值得到,这种简单平滑外推过程没有在初始模型中考虑地层构造的影响,可能会带来较大误差甚至导致反演不收敛;3)常规迭前AVO反演都是基于单道模型的,忽略了横向展布的地震道所反映的地层横向构造特征,使得反演结果缺乏横向连续性且对噪声非常敏感。针对以上问题,本文开展了以下研究工作:(1)提出了基于联合字典的迭前宽频反演方法。通过联合字典方式从测井数据中同步训练低频和高频字典,获得地下反演参数的垂向构造特征信息,通过低频字典和地震数据结合,获得具有低频构造信息的地震反演结果,再将该结果作为初始模型结合高频字典及地震数据进行反演,获得包含低频和高频以及地震数据中频带的反演结果。合成数据和实际数据测试均表明了方法的有效性。通过该方法测试,我们发现其对初始模型依赖程度要远小于常规方法,避免了因初始模型简单线性插值所导致的误差。(2)提出了横向构造约束联合字典迭前AVO反演方法。考虑地震道之间的横向相关性,在前述联合字典迭前AVO反演基础上,引入横向构造约束,并利用块坐标下降算法进行快速求解,实现了地层横向构造信息和垂向构造信息共同约束的多道迭前反演方法。通过本文的研究,希望能有效改善迭前反演对初始模型依赖性和低频构造信息缺失问题,并且为机器学习方法在地球物理反演领域应用提供有效实现方案,推动地震反演技术向智能化方向发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多道信号论文参考文献
[1].潘树林,崔庆辉,秦子雨,闫柯.基于多道信噪能量统计的微地震有效信号识别方法[J].物探化探计算技术.2019
[2].林文城.基于构造约束的地震信号迭前多道反演方法研究[D].电子科技大学.2019
[3].任浩,李宗杰,薛姣,顾汉明.基于稀疏反演的多道匹配追踪地震信号去噪方法及其应用[J].石油物探.2019
[4].程叁.基于构造约束的地震信号多道反演方法研究[D].电子科技大学.2018
[5].宋维琪,张宇,吴彩端,胡建林.多道联合压缩感知弱小反射地震信号提取处理方法[J].地球物理学报.2017
[6].郭景茹,赵铁丰,张旭,郭东华,王建发.RM6240多道生理信号采集处理系统在机能学实验中的应用[J].畜牧与饲料科学.2015
[7].王静波,王尚旭,袁叁一,肖梦雄.基于多道局部复值相关的地震信号边缘检测[J].石油地球物理勘探.2014
[8].王利君.基于遗传算法的地震信号多道匹配追踪快速分解及应用[D].中国石油大学（华东）.2013
[9].李怀良,庹先国,任家富,朱丽丽.小型化多道地震信号采集系统设计与实现[J].中国测试.2013
[10].李钟晓,陆文凯,庞廷华,王季.基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法[J].地球物理学报.2012
论文知识图
