论文摘要
针对油田产量预测算法存在的收敛速度慢、精度不高的缺陷,论文提出一种基于BP网络算法的改进油田产量预测算法。该算法通过在BP网络预测算法中引入自适应的权值调整算子,在偏差逆向传导的过程中优化了网络连接权值的调整,加快预测算法的收敛速度,使得算法摆脱在样本数据不足的情况下可能出现的局部最优缺陷,提高了算法预测精度。最后通过算例验证了该算法的有效性及其比传统BP算法更好的性能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张旭,谷尚震,刘卫华
关键词: 网络,产量预测,权值调整,算法收敛,非线性系统
来源: 计算机与数字工程 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业,自动化技术
单位: 重庆科技学院石油与天然气工程学院,中国石油塔里木分公司
基金: 重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJ1501335)资助
分类号: TP183;TE328
页码: 520-523+549
总页数: 5
文件大小: 1309K
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