论文摘要
针对常用的压实质量评价存在未能够实现压实质量的实时评价,且模型的精度与鲁棒性有待提高等问题,建立一种新的压实质量实时评价模型。该模型由提出的基于核方法（kernel method,KM）与自适应混沌细菌觅食算法（adaptive chaotic bacteria foraging algorithm,AC-BFA）的模糊逻辑构建,同时将被碾材料的物理参数、料源特性参数、施工过程碾压参数作为模型的输入参数,其中被碾压材料的物理参数由振动信号分解后得到的基波与一次谐波的振幅表征。工程应用表明,该模型与常用压实质量评价模型相比,不仅在精度上具有一致性与优越性,而且在加噪数据与异常数据测试中显示出更强的鲁棒性,在进一步嵌入到碾压质量实时监控系统后能够实现压实质量的实时评价。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王佳俊,钟登华,关涛,佟大威,邓韶辉
关键词: 压实质量,核方法,自适应混沌细菌觅食算法,模糊逻辑,实时评价
来源: 水力发电学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金雅砻江联合基金(U1765205),国家自然科学基金创新群体基金项目(51621092),国家自然科学基金(51339003)
分类号: TV641
页码: 165-178
总页数: 14
文件大小: 2418K
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标签：压实质量论文; 核方法论文; 自适应混沌细菌觅食算法论文; 模糊逻辑论文; 实时评价论文;