导读:本文包含了小波块论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,阈值,水印,降噪,对偶,信道,纹理。
小波块论文文献综述
杨永立,刘建,朱光喜[1]（2011）在《基于小波块阈值降噪的OFDM系统信道估计算法》一文中研究指出提出了基于小波块阈值降噪的OFDM信道估计算法。该算法通过对最小二乘信道估计算法的结果进行小波块阈值降噪来提高信道估计性能。与传统信道估计算法相比,块阈值降噪算法由于利用了信道频率响应小波系数的局部相关性,在仅增加少量运算量的前提下,大大降低了信道估计的均方误差、系统的误符号率和计算复杂度,运算量仅正比于有效子载波数,且在系统CP长度小于信道多径时延扩展时算法仍然可以保持很好的性能。数值仿真结果证明了上述结论的正确性。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年06期）
宫娜娜,武海艳[2]（2010）在《一种基于小波块的自适应水印算法》一文中研究指出为了确保水印算法的不可见性和鲁棒性,提出一种基于小波块的算法。根据人类的视觉特性,由图像的纹理、频率、方向特征自适应地确定嵌入位置与强度。该算法对一般的攻击,如裁剪、压缩、加噪、图像增强等具有一定的鲁棒性。(本文来源于《山东轻工业学院学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
郑江云,江巨浪[3]（2009）在《基于小波块理论的灰度图像水印嵌入算法》一文中研究指出根据图像小波变换系数的特点,提出一种以灰度图像为水印的新算法。宿主图像经过p级小波分解,将低频LLp系数值与加权后的水印灰度值相加,对变化的LLp系数值和没有变化的高频系数进行小波逆变换得到水印图像。实验结果表明,该算法使水印具有良好的不可见性、鲁棒性和低复杂性。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年11期）
陈志新,徐金梧,杨德斌[4]（2007）在《基于复小波块阈值的降噪方法及其在机械故障诊断中的应用》一文中研究指出提出一种基于对偶树复小波块阈值的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号都或多或少地含有噪声,导致弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。提出的降噪方法充分利用对偶树复小波变换的平移不变性和块阈值法的更优估计特性,可以获得比常规的小波降噪方法以及基于常规离散正交小波变换的NeighBlock降噪法更高的信噪比,不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除冲击信号中的脉冲噪声。对实际信号的研究表明:这种降噪方法可以提取齿轮箱早期故障信息和强噪声背景情况下的隐含故障信息,特别对提取弱冲击故障信号非常有效。(本文来源于《机械工程学报》期刊2007年06期）
黄红波[5]（2006）在《一种基于二维小波块阈值数字图像去噪方法》一文中研究指出小波系数在一个小邻域里具有相似性,若充分利用周围小波系数的信息,分块对小波系数进行阈值去噪操作,可以在保持图像平滑的同时,尽量多地保留图像的细节信息。对Cai&Silverman的方法进行分析,将其拓展到二维信号去噪,并提出一种基于小波块阈值数字图像去噪方法。实验结果表明,该方法不但能保留更多的图像细节,而且具有较好的峰值信噪比。(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2006年01期）
王艳辉,王相海[6]（2005）在《一种基于提升方案小波和小波块的图像水印算法》一文中研究指出数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题。文章提出一种基于提升方案小波和小波块的图象水印算法。首先,利用提升方案小波对宿主图像和水印图像进行分解,同时利用小波系数的树结构,将宿主图像的小波系数块按纹理密度分成两类,并根据嵌入位置所隶属的小波块的纹理强弱,嵌入不同强度的水印信息,这在一定程度上保证了所嵌入水印在不可见性前提下的极大鲁棒性。实验结果验证了所提出算法的有效性。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2005年07期）
刘九芬,黄达人,郑国清[7]（2001）在《一个优化小波块量化矩阵的算法》一文中研究指出小波变换以其良好的空间 -频率局部特性 ,在图像编码标准JPEG2 0 0 0和MPEG4中占据了重要位置 .本文选用正交小波基对图像做小波变换 ,然后重新组织小波系数成小波块 ,最后提出了一个构造小波块量化矩阵以产生最优比特分配的算法 .本算法用一种新的方式统计小波系数分布 ,并结合人体视觉系统的特点 ,采用动态策略在很大的比特率范围内产生最优的小波块量化矩阵 .(本文来源于《电子学报》期刊2001年05期）
小波块论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了确保水印算法的不可见性和鲁棒性,提出一种基于小波块的算法。根据人类的视觉特性,由图像的纹理、频率、方向特征自适应地确定嵌入位置与强度。该算法对一般的攻击,如裁剪、压缩、加噪、图像增强等具有一定的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波块论文参考文献
[1].杨永立,刘建,朱光喜.基于小波块阈值降噪的OFDM系统信道估计算法[J].计算机科学.2011
[2].宫娜娜,武海艳.一种基于小波块的自适应水印算法[J].山东轻工业学院学报(自然科学版).2010
[3].郑江云,江巨浪.基于小波块理论的灰度图像水印嵌入算法[J].计算机工程.2009
[4].陈志新,徐金梧,杨德斌.基于复小波块阈值的降噪方法及其在机械故障诊断中的应用[J].机械工程学报.2007
[5].黄红波.一种基于二维小波块阈值数字图像去噪方法[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2006
[6].王艳辉,王相海.一种基于提升方案小波和小波块的图像水印算法[J].微电子学与计算机.2005
[7].刘九芬,黄达人,郑国清.一个优化小波块量化矩阵的算法[J].电子学报.2001
论文知识图
