论文摘要
建立了基于近红外光谱技术的红提维生素C(Vc)含量、糖度及总酸含量的快速无损检测方法。采集红提样本的光谱数据,分别应用竞争性自适应重加权算法(CARS)、稳定性竞争自适应重加权采样算法(SCARS)和连续投影算法(SPA)进行一次有效特征波段提取,对比测量上述3项指标,建立相应偏最小二乘回归模型,并在一次有效特征波段的提取的基础上结合SPA进行二次特征波段的提取,建立相应偏最小二乘回归算法(PLSR)模型。结果表明,二次特征波段建立的PLSR模型的校正集与预测集的相关系数与一次特征波段提取建立的PLSR相关系数相比有较大提高,模型的均方根误差均有所减小。根据二次特征波段提取的最优波段点建立的红提Vc含量、糖度、总酸含量的最优PLSR模型的校正集相关系数分别为0.983、0.982和0.976,预测集相关系数分别为0.975、0.980和0.975。本研究利用较少波段建立稳定模型预测Vc、糖度和总酸含量的方法,大大减少了运行时间,可为后续便携式检测仪和在线动态检测研究提供技术支持。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高升,王巧华,李庆旭,施行
关键词: 近红外光谱,红提,内部品质,连续投影算法,偏最小二乘回归法
来源: 分析化学 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 华中农业大学工学院,农业部长江中下游农业装备重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(No.31871863),湖北省自然科学基金项目(No.2012FKB02910),湖北省研究与开发计划项目(No.2011BHB016)资助~~
分类号: TS255.7;O657.33
DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.191124
页码: 941-949
总页数: 9
文件大小: 1299K
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标签:近红外光谱论文; 红提论文; 内部品质论文; 连续投影算法论文; 偏最小二乘回归法论文;