食源性致病菌近红外光谱分类鉴别的影响因素

论文摘要

利用近红外光谱技术可以快速准确地鉴别食源性致病菌。通过对大肠埃希氏菌O157∶H7、金黄色葡萄球菌、单增李斯特菌3种致病菌的不同浓度和不同培养阶段的光谱数据经预处理后,进行主成分分析(principal component analysis,PCA)。研究结果表明,3种致病菌的不同浓度的累计贡献率均到达90%,不同培养阶段的累计贡献率均超过95%。前2个主成分建立的聚类分布模型皆能较好区分,说明近红外光谱技术对致病菌的浓度比较敏感,不同的浓度和不同的培养时间均会影响致病菌近红外谱图的变化,并干扰检测结果。因此,在对致病菌进行检测时,应对样品的前处理进行统一,以提高鉴别的准确度。

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类型: 期刊论文

作者: 马凯旋,刘建学,韩四海,李璇,李佩艳,徐宝成,罗登林

关键词: 近红外光谱技术,浓度,培养阶段,主成分分析,影响因素

来源: 食品研究与开发 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 河南科技大学食品与生物工程学院,河南省食品原料工程技术研究中心

基金: 国家自然科学基金项目(31471658),河南省自然科学基金项目(162300410074),河南省科技攻关项目(172102310694)

分类号: O657.33;TS207.4

页码: 156-161

总页数: 6

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标签：近红外光谱技术论文;  浓度论文;  培养阶段论文;  主成分分析论文;  影响因素论文;