基于相似性指标的链路预测方法

基于相似性指标的链路预测方法

论文摘要

预测网络缺失的链接或者未来可能出现的链接对于挖掘网络中重要信息及分析网络演化机制有着重要的意义。过去的几十年,许多来自不同领域的学者提出了许多方法解决链路预测问题。文章总结了近年来基于相似性指标的链路预测方法及链路预测方法在现实网络中的典型应用。文章根据相似性指标所考虑的信息的不同,分析了四类基于相似性指标的链路预测方法。

论文目录

  • 1 链路预测问题描述
  • 2 基于相似性指标的链路预测方法
  •   2.1 基于节点邻居的相似性指标
  •   2.2 基于路径的相似性指标
  •   2.3 基于随机游走的相似性指标
  • 3 链路预测的典型应用
  •   3.1 社会网络的推荐应用
  •   3.2 寻找学术社会网络中的专家和合作者
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 熊涛

    关键词: 缺失边,链路预测,相似性指标,网络演化,现实网络

    来源: 信息通信 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 南昌航空大学

    分类号: O157.5

    页码: 7-9

    总页数: 3

    文件大小: 388K

    下载量: 130

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