导读:本文包含了轮廓编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:轮廓,相移,相位,双轮,测量,卷积,图像。
轮廓编码论文文献综述
王建华,杨延西[1]（2019）在《基于彩色编码光栅投影的双N步相移轮廓术》一文中研究指出双N步相移轮廓术虽然可以大大降低由于光栅条纹的非正弦性所导致的相位误差,但增加了一倍的投影条纹数量,降低了测量效率。针对此问题,本文提出一种基于彩色编码光栅投影的双N步相移轮廓术,它将原相移条纹和附加相移条纹编码成双色条纹,融合到一幅彩色光栅条纹中投影,然后从采集的彩色条纹中提取两套条纹的相位信息,分别解包裹相位后,融合两包裹相位以减小相位误差。为验证所提方法的有效性,将该方法与两种典型的相位展开算法结合进行实验。实验结果证明,所提方法能有效降低相位误差,且不需要增加任何额外的光栅条纹,测量效率提高了46%。(本文来源于《中国光学》期刊2019年03期）
徐庆红,方力,钟微,蒋克华[2]（2019）在《一种基于自适应轮廓波变换的图像编码方法》一文中研究指出为实现图像更加高效的稀疏表示,本文提出一种基于自适应轮廓波变换的图像编码方法。该方法基于熵准则,能够根据图像的频率分布,自适应地划分子带,从而实现图像的高效稀疏表示,提高编码质量。将本文所提算法用于多种标准测试图像的编码,分别与基于脊波、曲线波、轮廓波等变换的编码方法相比,实验结果表明,本文所提方法均优于上述方法,同等码率下峰值信噪比提升约0.5-2dB,且主观重构效果明显提高,证明了本文所提方法是有效可行的。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
尚文利,闫腾飞,赵剑明,乔枫,曾鹏[3]（2018）在《工控通信行为的自编码特征降维和双轮廓模型异常检测方法》一文中研究指出针对工控网络异常行为与入侵行为的差异性,为降低漏报率和误报率并且为提高异常检测的准确率,提出基于单类支持向量机的双轮廓模型异常检测方法,模拟工控系统通讯的正常模态和异常模态,通过协同判别机制实现工控系统网络的异常检测.同时,为减小单类支持向量机建模时间与检测时间,选取自编码网络对提取的网络流量数据进行输入自变量降维和压缩处理,并且抑制了单类支持向量机模型的过拟合现象.基于自编码网络的单类支持向量机双轮廓模型的异常检测方法,通过对模型的仿真验证,可以看出工控系统漏报率和误报率明显降低,检测时间有所缩短,对工控系统异常检测的研究有较大的应用价值.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年07期）
胡钧皓,范影乐,李康群,武薇[4]（2017）在《基于神经元颜色拮抗与动态编码的轮廓检测方法》一文中研究指出基于神经元的颜色拮抗特性及神经元群体的动态编码机制,实现对图像的轮廓检测。模拟视皮层下神经元的颜色单拮抗特性,引入单拮抗感受野的动态调节机制,以充分响应颜色边界和亮度边界;利用单细胞的树突极性分布,构建初级视皮层的双拮抗神经元网络,实现对特定方位的视觉刺激响应,有效提取目标轮廓;在神经元的群体感受野内,考虑神经元的动态突触连接,融合单细胞的脉冲频率响应,实现对纹理信息的抑制作用。以BSDS500图库的图像为实验对象,结果显示该方法在提取主体轮廓的过程中能有效抑制纹理信息,其对100幅图像最佳检测结果的P值指标均值和标准差为0.58±0.04,相对CORF和CO等其他对比方法,可提高轮廓提取的准确率。所提出方法可有效实现图像的轮廓检测,为利用颜色信息以及神经元之间的动态编码、实现更高级皮层的图像理解或者视觉认知提供新的思路。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2017年05期）
张绍泽,张建奇,黄曦,刘德连[5]（2015）在《基于灰度值编码的叁维轮廓数据表示方法》一文中研究指出近年来,在线叁维数字博物馆成为文物保护和资源共享的新兴手段,但是使用叁维扫描技术获得的叁维轮廓数据体积较大,不便于叁维数字博物馆数据的实时加载与显示。针对该问题,提出了一种基于灰度值编码的叁维轮廓数据表示方法。在虚拟条纹投影系统的基础上,根据虚拟照相机水平方向分辨率将灰度值编码为8位灰度图像或者8位灰度图像和二值图像,并将其作为投影图像进行投影。使用虚拟照相机对发生形变的投影图像进行拍摄,实现叁维轮廓数据的图片表示。实验结果表明,与传统的叁维数据格式相比,提出方法所需的数据加载及显示时间减少了98%以上,非常适合基于叁维轮廓数据数字博物馆的数据实时加载与显示。(本文来源于《中国激光》期刊2015年12期）
徐焕良,王一珺,熊迎军,任守纲,王浩云[6]（2015）在《描述蝴蝶兰图像外轮廓信息的对称8链码编码算法》一文中研究指出外轮廓信息是评价蝴蝶兰生长态势的重要特征参数,主要通过轮廓提取和链码编码两个步骤获得。蝴蝶兰图像的边缘轮廓最适合利用数学形态学算法提取,但所得轮廓并非单像素宽度,而利用传统8链码算法编码会错误地表达其外轮廓信息,因此结合轮廓特点重新定义了起始链码方向,提出了对称8链码编码算法。在编码过程中,该算法能够通过变换点判断出当前轮廓走向,从而自适应地选择起始链码方向。验证性实验证明,该算法能够准确描述蝴蝶兰图像的外轮廓信息,保证外轮廓信息较低的误判率;通用性实验证明,该算法同样适用于其他已较好提取出目标的封闭图像。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年09期）
刘顺涛,骆华芬,陈雪梅,万安,徐静[7]（2015）在《基于绝对相位编码的高速叁维轮廓测量系统》一文中研究指出为了实现对复杂物体叁维外形的快速测量目的,首先设计了一套基于结构光的高速测量系统,该系统主要由高速投影模块和图像采集模块组成;然后采用一种基于绝对相位的编码和解码方法,实现绝对相位的测量,从而解决了复杂形体的叁维测量过程中的二义性问题。最后,对所给系统进行了叁维测量的实验验证,证明该系统精度可达到0.11mm,实验结果表明系统的精度和速度适合高速叁维测量。(本文来源于《半导体光电》期刊2015年01期）
朱仲杰,王玉儿,蒋刚毅[8]（2014）在《基于轮廓和链码表示的高效形状编码》一文中研究指出提出一种基于轮廓和链码表示的高效无损形状编码方法。首先提取对象轮廓并细化成单像素宽度;然后将其转换成链码表示并基于方向相关性分割成若干子段,使每个子段最多包含2个基本方向码,同时结合线性检测,分离出对象轮廓中的长线性子段;最后对线性子段和非线性子段结合链码的空域相关性进行差异化编码以获得最佳编码性能。实验结果显示,所提算法的性能优于现有的常用方法,与最新的同类方法相比能平均提高压缩效率36.5%左右。(本文来源于《通信学报》期刊2014年08期）
王增烨[9]（2014）在《基于ICA稀疏编码算法和轮廓波变换的图像去噪研究》一文中研究指出图像去噪在信号处理中是一个经典问题,同时它又是一个热点问题。噪声不仅影响了图像的视觉效果,而且在对图像进行处理分析时有很大的干扰。只有对图像进行了预处理去噪,才能保证后续处理使用的可靠性。图像去噪不仅要尽可能保持原图像的边沿纹理等细节信息,而且要最大程度的去除其中的噪声,因而图像去噪一直以来都是研究人员关注的热点问题。本文主要对图像去噪算法进行研究,重点分析了ICA稀疏编码算法和轮廓波变换,并针对其中存在的不足,提出相应的改进。本文主要研究内容归纳如下：(1)研究了图像去噪中的ICA稀疏编码算法,针对其难以估计原始信号的概率密度函数、软阈值收缩函数在去噪过程中会造成图像细节的模糊等问题,提出了一种改进的ICA稀疏编码算法。该算法通过建立ICA变换域中的贝叶斯阈值和一种新的收缩函数,不仅避免了对原始信号的估计,而且有效地解决了图像细节模糊问题。实验结果显示,该算法不仅运算复杂程度低,在实际情况下更容易实现,而且去噪效果明显优于传统算法。(2)从轮廓波变换出发,提出了一种改进的非下采样轮廓波变换阈值去噪算法。该算法建立了一种新的贝叶斯阈值函数,该阈值函数能自适应于子带能量的聚集方向,并能更好的估计信号方差和噪声方差。通过仿真实验,与传统的非下采样轮廓波变换阈值去噪算法相比,本文算法的去噪效果和峰值信噪比都有明显的提高。(3)由于大噪声时ICA稀疏编码去噪能力优于轮廓波算法,而轮廓波算法在小噪声时去噪效果要好于ICA稀疏编码,本文提出了一种基于ICA稀疏编码算法和轮廓波变换的图像去噪方法。针对在实际工程上难以获得噪声方差的问题,提出通过计算图像“平坦”区域的标准差来估计噪声的大小,并根据其标准差选择算法,以达到更好的去噪效果。实验结果表明,该方法能准确的自适应选择去噪算法,到达最优化的目的,具有一定的应用价值。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01）
鲁超,李永新[10]（2013）在《利用颜色编码辅助计算绝对相位的傅里叶轮廓术》一文中研究指出针对传统去卷积算法时间需求的弊端,提出一种新的使用颜色编码辅助的绝对相位并行计算方法。该算法采用对光栅数目需求最少的傅里叶变换轮廓术(FTP)做为卷积相位求取的方法;颜色编码光栅被用来标识轮廓的序数。直接使用FTP计算出的卷积相位以及从彩色光栅中获得的轮廓序数,即可方便求出当前像素的绝对相位值;同时只用一副图像标识轮廓序数也比其他轮廓序数标识方法简单。本方法由于使用绝对相位计算方法,局部相位误差不会扩展。实验结果也证明了此算法对于多个分离物体以及复杂物体的有效性。(本文来源于《应用光学》期刊2013年05期）
轮廓编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现图像更加高效的稀疏表示,本文提出一种基于自适应轮廓波变换的图像编码方法。该方法基于熵准则,能够根据图像的频率分布,自适应地划分子带,从而实现图像的高效稀疏表示,提高编码质量。将本文所提算法用于多种标准测试图像的编码,分别与基于脊波、曲线波、轮廓波等变换的编码方法相比,实验结果表明,本文所提方法均优于上述方法,同等码率下峰值信噪比提升约0.5-2dB,且主观重构效果明显提高,证明了本文所提方法是有效可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轮廓编码论文参考文献
[1].王建华,杨延西.基于彩色编码光栅投影的双N步相移轮廓术[J].中国光学.2019
[2].徐庆红,方力,钟微,蒋克华.一种基于自适应轮廓波变换的图像编码方法[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2019
[3].尚文利,闫腾飞,赵剑明,乔枫,曾鹏.工控通信行为的自编码特征降维和双轮廓模型异常检测方法[J].小型微型计算机系统.2018
[4].胡钧皓,范影乐,李康群,武薇.基于神经元颜色拮抗与动态编码的轮廓检测方法[J].中国生物医学工程学报.2017
[5].张绍泽,张建奇,黄曦,刘德连.基于灰度值编码的叁维轮廓数据表示方法[J].中国激光.2015
[6].徐焕良,王一珺,熊迎军,任守纲,王浩云.描述蝴蝶兰图像外轮廓信息的对称8链码编码算法[J].计算机科学.2015
[7].刘顺涛,骆华芬,陈雪梅,万安,徐静.基于绝对相位编码的高速叁维轮廓测量系统[J].半导体光电.2015
[8].朱仲杰,王玉儿,蒋刚毅.基于轮廓和链码表示的高效形状编码[J].通信学报.2014
[9].王增烨.基于ICA稀疏编码算法和轮廓波变换的图像去噪研究[D].东北大学.2014
[10].鲁超,李永新.利用颜色编码辅助计算绝对相位的傅里叶轮廓术[J].应用光学.2013
论文知识图
