论文摘要
基于太赫兹线性扫描成像和深度学习技术,实现包裹危险品实时智能识别。采用太赫兹线性扫描成像技术,穿透包裹、衣物、信封等物品,探测隐匿的塑胶凶器、塑胶炸弹、流体炸药和易燃易爆液体等危险品,形成太赫兹图像。对太赫兹图像采用基于深度学习的目标检测方法,实现危险品检测识别。实验结果表明,该系统对危险品成像,能显现X射线扫描仪不易探测的危险品,能自动识别,精度高、实时性好。该系统是一种成像质量好、识别精度高、实时性好的包裹危险品智能识别系统。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘宁宁
关键词: 太赫兹光谱,深度学习,安全应用,太赫兹成像
来源: 信息与电脑(理论版) 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 物理学,电力工业,无线电电子学
单位: 河南中光学集团有限公司
分类号: O441.4
页码: 143-145+148
总页数: 4
文件大小: 2368K
下载量: 276
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