基于太赫兹的危险品智能识别系统

基于太赫兹的危险品智能识别系统

论文摘要

基于太赫兹线性扫描成像和深度学习技术,实现包裹危险品实时智能识别。采用太赫兹线性扫描成像技术,穿透包裹、衣物、信封等物品,探测隐匿的塑胶凶器、塑胶炸弹、流体炸药和易燃易爆液体等危险品,形成太赫兹图像。对太赫兹图像采用基于深度学习的目标检测方法,实现危险品检测识别。实验结果表明,该系统对危险品成像,能显现X射线扫描仪不易探测的危险品,能自动识别,精度高、实时性好。该系统是一种成像质量好、识别精度高、实时性好的包裹危险品智能识别系统。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 太赫兹线性扫描成像系统
  •   1.1 太赫兹成像设备
  •   1.2 危险品太赫兹成像
  • 2 深度学习模型训练
  •   2.1 训练集
  •   2.2 网络层精简
  • 3 危险品智能识别软件
  • 4 实验结果
  •   4.1 精简模型性能
  •   4.2 模型的识别能力
  •   4.3 系统识别效果
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘宁宁

    关键词: 太赫兹光谱,深度学习,安全应用,太赫兹成像

    来源: 信息与电脑(理论版) 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 物理学,电力工业,无线电电子学

    单位: 河南中光学集团有限公司

    分类号: O441.4

    页码: 143-145+148

    总页数: 4

    文件大小: 2368K

    下载量: 276

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