论文摘要
地面跟踪站的数据质量对于求取卫星轨道、电离层参数等具有重要意义。数据解算的效率及结果的精度通常受到跟踪站选取及其数据处理的影响,影响跟踪站观测数据质量好坏的指标主要包括:数据有效率、数据完整率、多路径、周跳比和信噪比等。本文首次采用多指标综合评价方法对跟踪站数据进行数据质量分析,建立了基于TOPSIS方法的综合评价模型(CEM),并根据该模型对全球测站进行优化选择,采用优化选站策略进行电离层产品解算。试验结果表明,在优化后测站数量减少60%,电离层TEC格网精度在南北半球高纬度地区提高约0.3TECu,解算效率提高约50%。
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文章来源
类型: 国际会议
作者: 陈晨,刘德智,李建文,冯哲煜
关键词: 数据质量分析,综合评价,电离层延迟建模
来源: 第十届中国卫星导航年会 2019-05-22
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 信息工程大学地理空间信息学院
分类号: P228.4
页码: 46-51
总页数: 6
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