（湛江供电局524000）
摘要：电气自动化水平不断提高，对进一步提高生产效率与安全性具有重要意义，尤其是现在人工智能技术的应用，使得整个生产过程管理效果进一步提升。但是就实际情况来看，因为传统工艺以及操作流程的限制，并不能将其所具有的优势完全发挥出来。面对现存的各种缺陷，还需要做更深层次的研究，基于电气工程自动化发展趋势与实际需求，寻找并确定人工智能技术应用的方向与要点，通过可靠措施争取将其功能性最大程度上发挥出来。
关键词：电气工程；自动化；人工智能
人工智能作为电子信息技术的衍生技术之一，现在已经被广泛的应用到各领域中，且取得了良好的成就。以电气工程自动化为例，与人工智能技术相互结合，能够进一步实现对整个生产过程的控制与管理，降低外部因素的影响，同时通过对各项参数的调节，使得生产效率有效提高，获得更高的经济效益。
一、人工智能技术特点
人工智能是电子信息技术的衍生技术，其涉及到计算机学科、语言学科以及行为学等多个领域。人工智能技术的产生与应用代表着现在已经进入了信息化生产，其通过研究智能发展模式与人们工作状态，实现应用机器人代替部分人工操作，进一步提高生产过程的自动化与智能化水平。与其他技术相比，人工智能的发展与应用离不开数学学科的支持，只有将人工智能与数学模型有效融合，才能够不断推动着人工智能技术的发展。
目前人工智能主要是以一种辅助工具的形式应用，可以将其简单的分为人工与智能两个部分，前者即人工制造，后者则是意识与思维[1]。我国人工智能技术还处于发展中阶段，虽然取得了一定成果，但是想要达到预期的目标还需要持续深入的研究。将人工智能技术应用到电气工程自动化中，可以对生产效率、生产安全以及生产质量等产生良好的促进效果。
二、人工智能在电气工程自动化中应用优势
1.电气设计优化
对于电气工程来讲，其设计的核心点是通过系统的规划设计达到相应的生产要求，但是因为生产工艺以及操作要求的差异性，整个过程就具有一定复杂性。设计人员不仅要掌握电气相关专业知识，还需要明确生产工艺需求，通过对多项条件的综合分析，完成系统的合理化设计，确保电气工程自动化效果不断提升。以往电气设计中主要以设计人员的自身能力为保障，采取人工的方式完成系统设备的规划设计，导致电子信息技术水平不足，无法适应自动化生产需求。而将人工智能技术应用到电气工程中，就可以根据其所具有的图像识别能力、语言识别能力以及专业系统等来进行辅助设计，通过对大量数据的分析，实现整个的优化，将系统与实际生产有效联系起来，提高电气设计效果的同时，为实际的自动化生产提供保障[2]。
2.电气控制优化
人工智能在电气工程自动化中的应用，可以从实际生产出发，以提高生产综合效率为目的，对电气控制顺序进行调整，使得电气控制效果进一步提升。基于电气工程自动化，工作人员通过人工智能技术对生产过程中所有数据进行收集，并对其进行分析和处理，根据此来进行电气控制，实现对电气设备运行状态的实时监控，掌握设备的实时运行状态，保证能够在第一时间发现并解决问题，使得生产工艺的开展可靠性更高[3]。并且，人工智能技术的应用还可以降低电气控制的强度，使得信息记录更为准确，提高信息的利用率。基于人工智能的分析能力高、监控能力强的特点，对电气控制做进一步优化，通过实施监督与控制，来使得整个电气系统运行稳定性更高。
3.降低外部影响
电气工程自动化生产时基于控制器来实现的，对传统电气工程控制器功能实现方法进行分析，可确定其要以模型参数以及不同数值计算类型为依据，完成自动化模型的创建，整个过程中非常容易受到外部因素的影响，降低自动化生产效果。而人工智能的应用，完全可以有效解决此问题，降低了对参数和模型环境的要求，且模拟中无需获得精准的自动化模型，进而能够提高电气工程自动化水平。
4.便于调节参数
相比传统控制器对参数的调节和利用效果，人工智能在电气工程自动化中的应用，对参数的利用具有更大优势，完全能够在数据基础上通过语言以及相因信息自行完成电气工程自动化模型的构建，使得参数的调节更加方便。同时，人工智能的应用还会提高控制器的抗干扰能力，即便是将未知数据参数输入到控制器内，同样可以正常运行并得到具有较高估计值的结果，在降低参数运行操作误差的同时，使得产品的一致性以及规范性得到了优化[4]。
三、人工智能在电气工程自动化中应用方向
1.产品设计中应用
在技术水平不断提高的背景下，近年来电气工程自动化不断推进，可以更好的来适应市场发展。在此基础上来应用人工智能技术，可以对产品设计做进一步的优化。电气产品设计优化本身就具有一定复杂性与系统性，需要涉及到的多种专业，必须要详细做好每一个细节的控制，确保产品最终可以达到预期效果。对以往产品设计过程来看，需要以专业理论知识作为基础，并配合专业人员的共同努力，最大程度上来避免任何一个环节出现问题，以免影响到电气产品设计的科学性。而人工智能技术在此方面的应用，就可以充分发挥其数据分析能力的优势，从实际情况出发，以收集到大量数据参数作为依据，来完成复杂性、高难度的计算与操作，不仅可以提高设计过程的精准性，同时还能够减轻工作人员的压力，消除因为人员因素造成的误差。并且，人工智能还可以对产品设计过程进行模拟，对设备运行状态有一个清晰的认知，解决可能会产生的问题，使得系统运行的整个过程安全性与稳定新更高。
2.设备故障诊断应用
电气工程自动化生产中经常会因为各种原因而导致设备运行故障，如果无法确认故障原因，很有可能还会产生更大的损失。但是电气设备故障诊断难度较大，对人员能力要求较高，基于实际情况对不同类型的故障进行深入分析，整个过程系统性与复杂性较强。人工智能技术在故障诊断中的应用，可以利用其数学性、人工神经性网络等特点对电气设备运行状态尽心分析，且能够对其整个运行过程进行监督控制，获取相应数据信息，通过分析对比后就可以确定故障位置以及产生原因。并且还可以在数据库中检索最适应的应对策略，对设备故障做最好的处理。实际应用中可直接对变压器、发电机等主要设备进行故障检查，根据系列数据与检验结果分析确定存在的故障隐患，简单问题可直接处理，而复杂的还需要进一步的原因分析，在处理的同时还要做好预防，避免类似问题的再次发生。
3.电气控制中应用
电气系统是否可稳定运行对整个电气工程自动化生产具有重要影响，但是因为以往电气控制具有较强的复杂性特点，控制难度较大，经常会出现操作失误的问题，对电气设备的运行状态有很大影响。通过人工智能技术的应用，来进一步提高电气控制的精准性，从根本上杜绝操作失误情况的发生，为电气系统的可靠运行提供可靠保障。
结束语：
电气工程自动化水平不断提高的同时，依然存在的较多不足，基于人工智能技术的特点和优势，将其应用到电气工程自动化中，能够对整个生产过程中系统设备的运行状态进行监督和控制，推动生产效率的进一步提高。
参考文献：
[1]陆文伟.关于人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].通讯世界,2019,26(03):208-209.
[2]杨继武.基于人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].山东工业技术,2019(07):150.
[3]任伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].集成电路应用,2019,36(03):68-69.
[4]王潇宇.电气工程自动化中人工智能的发展趋势分析[J].科技经济导刊,2019,27(04):54+47.