关于随机过程模型的研究和应用

关于随机过程模型的研究和应用

论文摘要

利用最小二乘估计思想改进了原来的最小对比度估计方法,并利用改进后的方法估计了Log Gaussian Mixture Cox过程模型(LGMCP模型)的参数。利用R统计软件中spatstat包的细胞数据集验证了改进后的估计方法的有效性,结果表明改进后的估计方法能有效估计LGMCP模型的参数。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王慧霞,赵联文,黄磊

关键词: 随机过程,最小对比度估计,最小二乘估计

来源: 新乡学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 西南交通大学数学学院

基金: 教育部人文社会科学基金项目(17YJC790119),教育部人文社会科学西部基金项目(17XJCZH002)

分类号: O211.6

页码: 6-9

总页数: 4

文件大小: 583K

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