论文摘要
提出一种基于大数据分析的海上风力发电机组远程运维云服务方法,通过获取远程风力发电场中风力发电机组的故障数据,采用智能算法寻找系统最优维修规则及最优运维方案。大数据云平台将形成的维修建议实时推送给远程风力发电现场的运维人员。该方法旨在减少运维工程师驻守风力发电场的需求,降低运维成本,提高风力发电机组运行效率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张传江,张方红,王兰,秦岭,刘畅
关键词: 大数据分析,云服务,风力发电,远程运维,智能分析
来源: 船舶工程 2019年S1期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 海洋学,电力工业
单位: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
分类号: TM315;P752
DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2019.S1.080
页码: 327-329+333
总页数: 4
文件大小: 1000K
下载量: 213
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