论文摘要
铁路货运量是铁路运输能力的重要体现,也是确定铁路交通基础设施建设规模的主要依据。铁路货运量的预测结果是否合理,会对铁路的运输生产及效益产生直接影响。在传统GM(1, 1)灰色预测及GM(1, 1)残差一次修正模型的基础上,建立GM(1, 1)残差二次修正预测模型,从而提高模型预测的精度,并基于残差二次修正后的模型预测未来三年我国铁路的货运量,以期为铁路部门制定未来铁路运输发展战略,合理利用资源,充分发挥铁路运输能力提供参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐莉,薛锋
关键词: 铁路运输,货运量,灰色模型,残差修正
来源: 交通运输工程与信息学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通大数据应用技术国家工程实验室,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
基金: 国家自然科学基金项目(61203175),四川省科技计划项目(2019YJ0211),综合交通大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目(CTBDAT201902,CTBDAT201911)
分类号: U294
页码: 44-50
总页数: 7
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