论文摘要
采用快速气相电子鼻、气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）结合多元统计方法从挥发性成分的物质构成、模式识别及差异特征方面对我国4大主要产区16个不同产地红花椒进行分析。结果表明4大产区红花椒样品可分为三类,以四川为代表的西南地区为一类,以陕西、青海、甘肃为代表的西北地区为一类,以河北、山西、山东为代表的华北、华东地区为一类。偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模型中的变量重要性因子（VIP）分析结果表明γ-萜品烯、大根香叶烯、α-松油烯、α-依兰油烯、反式-2-蒈烯-4-醇、β-合金欢烯是区分不同产地花椒样品的重要贡献性物质。其中,西南地区红花椒中大根香叶烯、α-依兰油烯、反式-2-蒈烯-4-醇、β-合金欢烯含量相对较高,西北地区红花椒中γ-萜品烯、α-松油烯含量相对较高,华北、华东地区红花椒中6种物质含量均较高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王思思,钟葵,史波林,汪厚银,张璐璐,刘龙云,赵镭
关键词: 红花椒,挥发性成分,快速气相电子鼻,气相色谱质谱,多元统计分析
来源: 中国调味品 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 西南交通大学生命科学与工程学院,中国标准化研究院食品与农业标准化研究所
基金: 十三五国家重点研发计划项目(2017YFD0400101),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目资助(562018Y-5983)
分类号: TS264;O657
页码: 51-56
总页数: 6
文件大小: 1989K
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