人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展

人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展

论文摘要

针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足,并对相关研究趋势进行了讨论。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 人工神经网络概念及优势
  •   1.1 概念
  •   1.2 优势
  •     1.2.1 具有较强容错性
  •     1.2.2 故障分析与判断能力强
  • 2 主要人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用
  •   2.1 BP神经网络
  •   2.2 SOM神经网络
  •   2.3 CNN神经网络
  •   2.4 RBF神经网络
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 易静姝

    关键词: 人工神经网络,滚动轴承,故障诊断

    来源: 价值工程 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 武汉科技大学

    分类号: TH133.33

    DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.24.111

    页码: 274-276

    总页数: 3

    文件大小: 168K

    下载量: 499

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    人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展
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