导读:本文包含了模糊控制方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,神经网络,聚合物,电压,在线,电力机车,静压。
模糊控制方法论文文献综述
刘振兴[1]（2019）在《一种基于模糊神经网络的PI双闭环SPWM逆变器控制方法》一文中研究指出提出了一种基于模糊神经网络的PI双闭环SPWM逆变器控制方法。该方法在分析PI控制器比例系数和积分系数的对控制效果影响的基础上,设计了模糊神经网控制器,自动调整PI控制器参数,同时引入双闭环控制,进一步控制输出信号。单相逆变电源系统仿真实验表明,与模糊自适应PI双闭环控制相比,采用基于模糊神经网络PI双闭环控制的逆变电源系统,具有更低的电压THD值、更好的稳态和动态性能。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年12期）
陈严,张禹,赵瑞影,王宁[2]（2019）在《基于模糊PD-PI方法的ROV艏向控制系统设计》一文中研究指出为提高ROV艏向控制过程的性能指标,提出一种艏向控制方法。建立ROV艏向控制系统,并推导出转艏运动的动力学模型;将整个艏向控制过程规划为稳态阶段和瞬态阶段,分别采用不完全微分PD控制和PI控制以满足不同阶段的工作需求,两种工作阶段采用模糊控制划分,按各自隶属程度将局部控制量合成为全局控制量,并根据劳斯判据说明控制系统的稳定性条件。在MATLAB中对艏向控制效果进行仿真验证,结果表明,该方法比常规PID控制具有更短的过渡时间及更强的抗干扰能力,是一种高效ROV艏向控制的方式。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年12期）
徐淑琼,袁从贵[3]（2019）在《工业机器人概率模糊支持向量机在线控制方法研究》一文中研究指出本文针对工业机器人系统中存在的模糊信息和随机信息,结合模糊支持向量机理论、概率处理方法和自适应调整机制,提出了工业机器人概率模糊支持向量机在线控制模型。实验表明,该方法在保障快速性的同时,可以实现对模糊信息和随机信息的统一处理机制,提高了机器人在线控制的鲁棒性、跟踪精度和快速性。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年22期）
毛晨斐,毛昱欢,张艳丽[4]（2019）在《基于神经网络的点模糊控制方法研究》一文中研究指出智能管控的行当焦点就是模糊神经网络。而模糊神经网络把模糊科技和神经网络的优势进行融合,包含自学习、自适应、联想与模糊讯息处置,其有着神经网络的研习功能,让网络自适应功能强化,并且参考专家的理论,有着极强的推导能力。透过融合其优点,明显地强化了研习与表述功能。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年21期）
徐经民,徐在德,童超[5]（2019）在《基于模糊下垂控制的VSC-HVDC交直流系统潮流计算方法》一文中研究指出针对传统下垂控制方式无法根据电压与功率偏差的变化调节下垂控制系数大小的问题,提出了一种运用模糊推理改变下垂控制系数的方法。在分析VSC换流站数学模型与控制策略的基础上,考虑了VSC采用下垂控制策略时交直流节点的控制特性,基于模糊下垂理论确定了VSC-HVDC系统潮流模型的计算流程。并进一步提出了VSC-HVDC系统模糊下垂控制改进潮流算法,实现了对VSC直流侧电压与有功功率偏差的调节。最后通过算例验证了所提模糊下垂控制算法能够减小4～5倍直流系统迭代过程中的功率与电压偏差,具备更强的收敛性与可行性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年20期）
文小康,黄景春,康灿[6]（2019）在《基于模糊控制的电力机车智能撒砂控制方法》一文中研究指出在电力机车运行过程中,轮轨接触状态突然恶化时需采用增黏剂以改变轮轨黏着状态,撒砂是最常见的方法。为了使机车更好发挥牵引、制动性能,采用机车速度、蠕滑速度和轮缘加速度作为自动撒砂控制指标,以机车速度、蠕滑速度和轮缘加速度作为系统输入,以撒砂动作信号作为输出,建立模糊撒砂控制系统;然后根据系统的输出信号驱动撒砂装置阀门,实现自动撒砂。将撒砂动作信号与车轮实际空转情况进行对比,结果表明该方法能够在轮子发生空转时及时撒砂,且系统自动控制过程稳定;同时,与手动控制相比,在机车轮对发生空转或滑行期间可节约用砂。该方法综合考虑机车实际运行工况,提高撒砂控制的智能化,减少人工干预。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年09期）
王天伟,闫舒洋,孙玉文[7]（2019）在《一种基于模糊控制的轮廓误差预补偿方法》一文中研究指出为了降低数控加工过程中的轮廓误差并提高加工精度,轮廓误差补偿和进给速度调节是常用的控制方法,文中提出了一种基于模糊控制的轮廓误差预补偿方法。首先,为了预测及补偿轮廓误差,建立了轮廓误差估算及预测模型,以便对期望轮廓轨迹进行补偿;然后,利用模糊逻辑控制策略根据估算得到的轮廓误差对进给速度进行调节,从而进一步降低轮廓误差;最后,通过在XY两轴实验平台进行对比实验,对提出的控制策略进行了验证。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年09期）
胡小品,常龙飞,李超群,卞长生,朱子才[8]（2019）在《离子聚合物-金属复合材料模糊PID控制方法研究》一文中研究指出文章针对离子聚合物-金属复合材料(ionic polymer metal composite,IPMC)的松弛效应,将模糊控制与PID控制相结合设计了模糊PID控制器,实现了其PID的参数自整定功能;采用Matlab/Simulink分别对模糊PID控制系统和常规PID控制系统进行仿真,仿真结果表明,模糊PID控制系统响应时间为0.2 s,远小于常规PID控制系统的1.5 s,模糊PID控制系统的最大超调量比常规PID控制系统降低了74.5%,稳态误差降低了65.6%;采用STC51单片机对模糊PID控制系统和常规PID控制系统进行了IPMC末端输出位移控制实验,结果表明模糊PID控制系统的最大超调量比常规PID控制系统降低了77%,稳态误差降低了49%。该文设计的模糊PID控制系统对IPMC末端输出位移的控制效果比常规PID控制系统有了显着改进,对IPMC材料的应用具有较为重要的促进作用。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
王振浩,杜虹锦,李国庆[9]（2019）在《基于模糊控制的风电场群并网点电压调节方法》一文中研究指出为改善电力系统电压跌落状态下双馈型风电场群的电压性能,采用模糊协调控制方法考虑风电并网系统同步发电机自动电压调节器(AVR)和电力系统稳定器(PSS)之间的同步调节问题,通过优化设计模糊控制器减轻电网扰动情况下AVR和PSS之间的相互制约,并调整二者增益使其提供最佳性能从而补偿并网点电压降落、降低双馈风力机的无功需求。仿真结果表明,通过AVR和PSS之间的模糊协调控制能够有效减少风电并网点电压跌落,加快稳态电压恢复,降低风场无功损耗,改善风电并网系统的电压稳定。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年08期）
范朋丹,历秀明,赵天怡,王秀波[10]（2019）在《基于末端阀位调控规则的变风量空调变静压模糊控制方法》一文中研究指出分析了送风量调节中末端阀位与送风静压设定值之间的调控关系。基于作用模糊子集推理方法,提出了基于末端阀位调控规则的变静压模糊控制方法,该方法易于模块化封装,调试简单,便于实际工程应用。通过对比试验研究,验证了该方法的控制性能及节能效果。结果表明:与传统的定静压法相比,采用变静压模糊控制方法在冬季和夏季工况下可分别减少14%和16%的送风机电耗;通过合理选择静压变化量的模糊基本论域,采用变静压模糊控制方法在冬季和夏季工况下分别可进一步减少33%和11%的送风机电耗。(本文来源于《暖通空调》期刊2019年08期）
模糊控制方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高ROV艏向控制过程的性能指标,提出一种艏向控制方法。建立ROV艏向控制系统,并推导出转艏运动的动力学模型;将整个艏向控制过程规划为稳态阶段和瞬态阶段,分别采用不完全微分PD控制和PI控制以满足不同阶段的工作需求,两种工作阶段采用模糊控制划分,按各自隶属程度将局部控制量合成为全局控制量,并根据劳斯判据说明控制系统的稳定性条件。在MATLAB中对艏向控制效果进行仿真验证,结果表明,该方法比常规PID控制具有更短的过渡时间及更强的抗干扰能力,是一种高效ROV艏向控制的方式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊控制方法论文参考文献
[1].刘振兴.一种基于模糊神经网络的PI双闭环SPWM逆变器控制方法[J].工业控制计算机.2019
[2].陈严,张禹,赵瑞影,王宁.基于模糊PD-PI方法的ROV艏向控制系统设计[J].计算机应用与软件.2019
[3].徐淑琼,袁从贵.工业机器人概率模糊支持向量机在线控制方法研究[J].现代信息科技.2019
[4].毛晨斐,毛昱欢,张艳丽.基于神经网络的点模糊控制方法研究[J].农家参谋.2019
[5].徐经民,徐在德,童超.基于模糊下垂控制的VSC-HVDC交直流系统潮流计算方法[J].电力系统保护与控制.2019
[6].文小康,黄景春,康灿.基于模糊控制的电力机车智能撒砂控制方法[J].铁道科学与工程学报.2019
[7].王天伟,闫舒洋,孙玉文.一种基于模糊控制的轮廓误差预补偿方法[J].机械工程师.2019
[8].胡小品,常龙飞,李超群,卞长生,朱子才.离子聚合物-金属复合材料模糊PID控制方法研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[9].王振浩,杜虹锦,李国庆.基于模糊控制的风电场群并网点电压调节方法[J].太阳能学报.2019
[10].范朋丹,历秀明,赵天怡,王秀波.基于末端阀位调控规则的变风量空调变静压模糊控制方法[J].暖通空调.2019
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