导读:本文包含了风险量化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信用风险,有效期限,风险暴露,债务人违约
风险量化论文文献综述
俞勇[1]（2019）在《打开信用风险量化的黑匣子(上)——谈谈金融机构信用风险参数量化》一文中研究指出现代金融研究的重要前沿之一就是量化信用风险,信用风险量化已经为西方发达国家的大型商业银行所应用并普及。行而知天下。信用风险是金融市场上的主要风险之一,历来是金融机构经营管理的重点。现代金融研究的重要前沿之一就是(本文来源于《当代金融家》期刊2019年11期）
金峰[2]（2019）在《海外炼化项目全生命周期风险量化评估》一文中研究指出在推动"一带一路"建设的过程中,中国企业的海外炼化投资项目逐渐增加,国际合作潜力逐渐增强。但与此同时,投资的项目面临的风险也越来越多,错综复杂。本文综合考虑海外炼化投资项目全生命周期,提出基于全周期、全方位和全维度视角的海外炼化投资项目全生命周期风险量化评估体系。结合大数据分析原理,使用计算机仿真、蒙特卡罗模拟、最优化和人工智能的方法和技术,深入剖析海外炼化投资项目在机会研究、FEED、投资决策、建设、运营和退出等各个阶段的重大关键里程碑所使用的风险分析和技术方法,为中国炼化企业管理层防范化解重大风险提供有效的分析思路和有力的决策支持。(本文来源于《国际经济合作》期刊2019年05期）
孟小峰,朱敏杰,刘俊旭[3]（2019）在《大规模用户隐私风险量化研究》一文中研究指出移动应用程序的日益繁多使得移动互联网服务提供商有机会收集到大规模的用户数据,然而其数据收集和使用的不规范使移动用户面临着极其严峻的隐私风险问题.如何分析用户隐私风险状况并进行隐私保护成为当前亟待解决的重要问题.基于移动应用程序的权限分析方法,提出一种用户隐私风险量化模型,该模型首先通过39个敏感权限识别移动应用程序内个人隐私数据收集状况,并以此为数据泄露源,考虑数据泄露的可能性及数据的隐私危害程度.然后,利用3000万移动设备上的移动应用程序数据,进一步构建隐私风险量化模型.最后,基于该模型分析单个用户的隐私风险值分布,并进一步研究各用户群体的隐私风险趋势,从而构建中国隐私风险指数体系,以区域隐私风险指数、人群隐私风险指数、行为隐私风险指数分别反映不同属性用户群体面临隐私风险的差异.(本文来源于《信息安全研究》期刊2019年09期）
张宇航,倪明,孙永辉,李满礼[4]（2019）在《针对网络攻击的配电网信息物理系统风险量化评估》一文中研究指出现代物理电力系统的可靠和安全运行依赖于相关的信息系统,针对信息系统的网络攻击会导致严重的物理后果。为此,提出一种配电网信息物理系统网络攻击跨信息物理空间传递的风险量化评估方法。针对配电子站,根据IEC 61850标准建立叁层信息模型,以断路器和分段开关为攻击目标,分析可能的攻击路径构造攻击图,提出基于相对熵(Kullback-Leibler(KL)距离)并结合逼近理想解排序法(TOPSIS)建立的KL-TOPSIS体系对信息系统脆弱性因子进行量化,结合马尔可夫链和深度优先算法综合计算攻击目标的攻击概率,并建立物理设备遭受网络攻击造成的物理后果指标,分别计算攻击各个断路器和分段开关的物理后果。结合物理后果和攻击概率,得到不同配电终端和配电子站的风险值。最后,以改进的配电网算例验证了所提风险评估模型的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年21期）
马文静[5]（2019）在《我国首个自主地震巨灾模型发布》一文中研究指出本报讯 日前，我国第一个经中国地震学会认证、拥有自主知识产权、可商业应用的“中国地震巨灾模型2.0”在中国再保险巨灾风险与保险高峰论坛上发布，将改变我国长期完全依赖美国、日本模型产品的历史，对系统提升我国地震巨灾风险量化管理能力具有里程碑意义。无(本文来源于《中国应急管理报》期刊2019-08-28）
殷朋[6]（2019）在《商业银行信用风险量化管理研究》一文中研究指出本文将围绕"商业银行信用风险量化管理研究"这一话题,从信用风险量化管理的提出、发展趋势,信用风险量化管理模型的构建、信用风险量化管理的有效执行措施几个部分作详细阐述。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年15期）
邓军,梁天天,程方明[7]（2019）在《液化天然气厂区风险量化计算与分级管控》一文中研究指出以某液化天然气厂中人员分布较多的公共办公区域为重点研究对象,应用挪威船级社(DNV)SAFETI软件中的风险计算方法,定量计算出厂区周边其余设备设施及压力管道对它造成的风险大小,并针对事故后果的范围提出相应的管控措施,最后将该方法的风险分级结果与风险矩阵法的风险分级结果进行对比研究,发现传统意义上的重大危险源造成的风险不一定是最大的,造成风险最大的设备设施也可能是距离人员分布较近区域但危险性物质储存量并不大的设备。结果表明,定量风险分析方法得到的风险分级结果比传统评价方法的分级结果更科学,通过应用该软件介绍定量分析方法如何在实际当中进行风险分级工作,为提高风险分级准确性提供了一个方法,也为风险分级管控提供了理论基础和技术参考。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年04期）
郑立君,黄友逵,吴文鑫[8]（2019）在《中小银行账簿和交易账户利率风险量化评估——基于利率敏感性缺口和GARCH-VaR模型的分析》一文中研究指出随着全球利率环境的不确定性增大,商业银行尤其是中小银行的盈利能力和偿债能力受到的冲击愈发明显。基于国内外利率环境和我国中小银行利率风险管理的现状, 2018年5月中国银保监会发布《商业银行银行账簿利率风险管理指引(修订)》,进一步规范和完善商业银行利率风险管理。本文以我国上市城商行为例,分别运用利率敏感性缺口和基于GARCH模型的VaR方法,对商业银行银行账簿和交易账户的利率风险进行量化评估,并提出政策建议。(本文来源于《福建金融》期刊2019年07期）
梁玉霞,覃璇,李振涛[9]（2019）在《“头顶库”风险量化分析模型研究及实例应用》一文中研究指出为了对天然气长输管道等设施穿越尾矿库下游形成的"头顶库"风险进行量化分析,基于假定和边界条件构建了尾矿库溃坝风险分析模型,并通过引入计算公式构建了尾矿库溃坝风险量化分析模型,提取了冲击波超压和爆破地震烈度法计算公式来量化分析管道爆炸对尾矿库影响效应。以福建龙岩某尾矿库"头顶库"为例,研究了该尾矿库溃坝后冲击力是否会造成管道断裂;模拟了爆炸对人员影响的范围;进而分析了管道完全破裂后爆炸造成的冲击波和爆炸振动对尾矿库的影响。研究结果表明:在500 a一遇的洪水条件下,尾矿库溃坝下泄的泥砂流对该穿越管道造成的冲击力不会造成管道断裂;管道泄漏10 min的爆炸情形产生的爆炸冲击波对尾矿库坝体结构没有影响,产生的等效爆炸地震烈度大于尾矿库的抗震设防烈度6度。可为同类实例提供工程理论方法。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年06期）
曹福军,郑立新,王晓宇,缪会青,金业海[10]（2019）在《胜利油田安全风险量化评估实用技术研究》一文中研究指出胜利油田结合安全风险量化评估实际情况,合理选取组合风险HALOPA评估节点和BOWTIE评估中间事件,充分考虑安全隐患等升级因素,引入安全隐患校正系数对初始风险和保护措的施进行校正,合理选取管理性措施失效概率值,严格计算剩余安全风险数值,验证当前风险管控措施的作用,提出新增风险管控措施,制定和落实风险降级计划,确保剩余安全风险始终处于可量化、可接受、可控制状态。(本文来源于《石油化工安全环保技术》期刊2019年03期）
风险量化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在推动"一带一路"建设的过程中,中国企业的海外炼化投资项目逐渐增加,国际合作潜力逐渐增强。但与此同时,投资的项目面临的风险也越来越多,错综复杂。本文综合考虑海外炼化投资项目全生命周期,提出基于全周期、全方位和全维度视角的海外炼化投资项目全生命周期风险量化评估体系。结合大数据分析原理,使用计算机仿真、蒙特卡罗模拟、最优化和人工智能的方法和技术,深入剖析海外炼化投资项目在机会研究、FEED、投资决策、建设、运营和退出等各个阶段的重大关键里程碑所使用的风险分析和技术方法,为中国炼化企业管理层防范化解重大风险提供有效的分析思路和有力的决策支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风险量化论文参考文献
[1].俞勇.打开信用风险量化的黑匣子(上)——谈谈金融机构信用风险参数量化[J].当代金融家.2019
[2].金峰.海外炼化项目全生命周期风险量化评估[J].国际经济合作.2019
[3].孟小峰,朱敏杰,刘俊旭.大规模用户隐私风险量化研究[J].信息安全研究.2019
[4].张宇航,倪明,孙永辉,李满礼.针对网络攻击的配电网信息物理系统风险量化评估[J].电力系统自动化.2019
[5].马文静.我国首个自主地震巨灾模型发布[N].中国应急管理报.2019
[6].殷朋.商业银行信用风险量化管理研究[J].现代经济信息.2019
[7].邓军,梁天天,程方明.液化天然气厂区风险量化计算与分级管控[J].西安科技大学学报.2019
[8].郑立君,黄友逵,吴文鑫.中小银行账簿和交易账户利率风险量化评估——基于利率敏感性缺口和GARCH-VaR模型的分析[J].福建金融.2019
[9].梁玉霞,覃璇,李振涛.“头顶库”风险量化分析模型研究及实例应用[J].中国安全生产科学技术.2019
[10].曹福军,郑立新,王晓宇,缪会青,金业海.胜利油田安全风险量化评估实用技术研究[J].石油化工安全环保技术.2019