论文摘要
以行为安全理论为基础,根据文献分析和人员访谈,基于跨层次的系统视角构建了建筑工人安全行为预警体系.根据该体系,制作了调查问卷,面向现场建筑工人进行了数据收集,并采用反向传播(BP)神经网络对该体系进行了训练和测试.结果表明:仿真得出的输出值和实际安全行为数据一致性较高,训练后的神经网络模型仿真能力较强,该评价体系能有效地对建筑工人的安全行为进行评价和预警.根据阈值,把安全行为分为优秀、良好、较差等3个等级,并针对预警结果采取不同的安全干预方案,从而提高安全管理能力,改进项目安全绩效.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贾广社,何长全,陈玉婷,孙继德
关键词: 建筑工人,安全行为,预警系统,神经网络,安全绩效
来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程
单位: 同济大学经济与管理学院,多伦多大学土木工程系
基金: 国家自然科学基金(71472139)
分类号: TU714
页码: 568-574
总页数: 7
文件大小: 193K
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