跨层次视角下建筑工人安全行为预警

跨层次视角下建筑工人安全行为预警

论文摘要

以行为安全理论为基础,根据文献分析和人员访谈,基于跨层次的系统视角构建了建筑工人安全行为预警体系.根据该体系,制作了调查问卷,面向现场建筑工人进行了数据收集,并采用反向传播(BP)神经网络对该体系进行了训练和测试.结果表明:仿真得出的输出值和实际安全行为数据一致性较高,训练后的神经网络模型仿真能力较强,该评价体系能有效地对建筑工人的安全行为进行评价和预警.根据阈值,把安全行为分为优秀、良好、较差等3个等级,并针对预警结果采取不同的安全干预方案,从而提高安全管理能力,改进项目安全绩效.

论文目录

  • 1 理论基础
  • 2 跨层次视角下安全行为预警体系
  • 3 基于BP神经网络的安全行为仿真
  •   3.1 数据收集
  •   3.2 BP神经网络学习
  •     3.2.1 BP神经网络建模
  •     3.2.2 BP神经网络训练
  •   3.3 训练及预警结果
  • 4 分析与讨论
  • 5 结论与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾广社,何长全,陈玉婷,孙继德

    关键词: 建筑工人,安全行为,预警系统,神经网络,安全绩效

    来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程

    单位: 同济大学经济与管理学院,多伦多大学土木工程系

    基金: 国家自然科学基金(71472139)

    分类号: TU714

    页码: 568-574

    总页数: 7

    文件大小: 193K

    下载量: 437

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