基于大数据分析的矿区土壤重金属污染评价

基于大数据分析的矿区土壤重金属污染评价

论文摘要

通过以矿区土壤重金属污染评价作为主要研究对象,采用大数据分析技术,在结合具体调查矿区实际情况的基础上,建立相应的矿区土壤重金属污染评价模型。并对评价结果进行分析,可知评价矿区土壤重金属污染情况对落实矿区生态保护工作,维护整体生态系统以及人体健康安全具有重要意义。结果显所建立的单因子污染指数模型、综合污染指数模型以及污染负荷指数模型与潜在生态危害模型,得出的评价结果基本一致。在该矿区土壤中存在严重的重金属污染,包括Cd污染、Cu污染以及轻微的Ni等污染。相比于矿区周边区域,采场中的污染问题更为严重,因此需要在矿区后续工作中加大生态修复力度,重点加强对Cd污染与Cu污染的防治处理。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 评价矿区土壤重金属污染的重要意义
  • 2 调查矿区的基本概况
  • 3 大数据分析下矿区土壤重金属污染评价模型的建立
  •   3.1 单因子污染指数模型
  •   3.2 综合污染指数模型
  •   3.3 污染负荷指数模型
  •   3.4 潜在生态危害模型
  • 4 结果分析
  •   4.1 单因子污染指数模型分析结果
  •   4.2 综合污染指数模型分析结果
  •   4.3 污染负荷指数模型分析结果
  •   4.4 潜在生态危害模型分析结果
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 欧莉华,钱利军,郝强,陈莹,黄孝斌

    关键词: 大数据分析,矿区,土壤重金属污染,评价

    来源: 矿产勘查 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 成都理工大学工程技术学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(编号:41502277,41472054,2017KF06)资助

    分类号: X825

    页码: 2036-2040

    总页数: 5

    文件大小: 114K

    下载量: 171

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