论文摘要
本文针对带等式与不等式的混合约束Minimax问题,提出了基于序列线性方程组的模松弛SQP算法.在新算法中,我们首先引入了ε-积极约束集,在此基础上构造了—个模松弛QP子问题和序列线性方程组,以获得可行下降方向.另外,新算法采取了一种既无罚函数又无滤子的弧搜索步长策略,以避免罚参数的选取·新算法既克服了Maratos效应,又大大地减少了算法的计算工作量和储存量.在适当的假设条件下,证明了算法的全局收敛性.初步数值实验验证了该算法的有效性与优越性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王福胜,高娟,赵媛璐,姜合峰
关键词: 约束极大极小问题,算法,线性方程组,积极约束集,全局收敛性
来源: 应用数学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 太原师范学院数学系,河北工业大学控制科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金(11171250),山西省回国留学人员科研资助项目(2017-104)资助项目
分类号: O224
页码: 242-253
总页数: 12
文件大小: 494K
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标签：约束极大极小问题论文; 算法论文; 线性方程组论文; 积极约束集论文; 全局收敛性论文;