论文摘要
随着矿产资源勘探方法以及计算机科学技术的不断发展,成矿预测的理论和方法已从定性发展至定量,从二维拓展到三维。近十年来,随着深部矿产资源勘探工作的推进,三维成矿预测研究得到了迅猛发展,相关理论与方法也已逐步走向成熟。本文总结了国内外二维成矿预测研究的现状,同时对近十年来国内外学者在三维地质建模技术、三维成矿预测方法等方面的主要成果和进展做了系统总结和分析。目前,国内外多个地区已相继开展了三维成矿预测工作,并成功圈定多个深部找矿靶区,相关成果为深部找矿勘探工作提供了新的方法和方向。在此基础上,本文对未来三维成矿预测的发展趋势进行展望,相较于传统的二维成矿预测,三维成矿预测往往受限于三维预测信息的缺乏。如何更好的挖掘二维数据在深度方向的指示能力,将二维数据推演至三维环境,利用数值模拟、机器学习等方法开展数据挖掘、充分发挥已有数据的内蕴信息将在未来推动三维成矿预测理论的深入发展,提高三维成矿预测的理论方法及应用实践水平。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 袁峰,张明明,李晓晖,葛粲,陆三明,李建设,周宇章,兰学毅
关键词: 成矿预测,三维,数值模拟,机器学习
来源: 岩石学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,矿业工程
单位: 合肥工业大学资源与环境工程学院合肥工业大学矿床成因与勘查技术研究中心(ODEC),安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心,安徽省公益性地质调查管理中心,安徽省勘查技术院
基金: 国家自然科学基金项目(41820104007,41702353,41872247,41672069),国家重点研发计划项目(2016YFC0600209,2016YFC0600206),中央高校基本科研业务费专项资金(PA2019GDZC0093,JZ2018HGTB0249),安徽省国土资源科技项目(2016-K-4)联合资助
分类号: P624
页码: 3863-3874
总页数: 12
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