导读:本文包含了数据正确性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正确性,数据,射电望远镜,传输线,组合,设备,种猪。
数据正确性论文文献综述
邓琼,陈建锋[1]（2019）在《应用系统迁移正确性证明的新方法——从静态切面数据证明到数据变化过程证明》一文中研究指出随着开源数据库技术的发展,更多的业务系统从商业数据库迁移至开源数据库。保持数据模型不变的系统迁移,有一种更强力的手段证明其迁移的正确性。通过实时或准实时地比较两边日志的差异,可以得出系统工作是否符合预期的结论,也可以为应用排查问题提供更多依据。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年05期）
[2]（2019）在《如何用大数据检验引力与时空理论的正确性》一文中研究指出观测宇宙天体,产生大量数据,最重要的是如何从数据中揭示天体运行的规律。下面,来自德国马克斯普朗克研究所所长、德国科学院的Michael Kramer院士告诉我们如何用大数据检验引力与时空理论的正确性。(本文来源于《大众科学》期刊2019年05期）
戴美玲,杜秉华,楼平儿[3]（2019）在《种猪生长性能自动测定设备数据的特点及其正确性监控内容》一文中研究指出种猪生长性能自动测定设备所获得的测定数据受到的影响因素比其他行业多,它不仅在环境比较恶劣的猪舍中运行,加上测定对象是有丰富动物行为的活猪,为此自动测定设备的测定工作会经常处于被干扰和测定数据容易出错的状态。笔者在现场多年的实践过程中发现其测定数据会出现不少不合理甚至有悖常理的数据,文章对此现象对测定数据出现的特点和测定数据正确性问题进行了分析和探讨,望能抛砖引玉,供同行参考。(本文来源于《猪业科学》期刊2019年02期）
戴美玲,毛慧敏,毛江昌,李涛,朱水芬[4]（2018）在《影响猪场猪只生长性能自动测定设备数据正确性的因素及数据维护的意义》一文中研究指出猪场猪只生长性能自动测定设备现今在我国许多规模猪场已得到了广泛的应用,但其数据的正确性会受到多种因素的影响。如果不能保障生长性能测定数据的正确性,不仅会影响育种工作的效率,甚至会对育种工作产生误导。分析了影响猪场猪只生长性能测定数据正确性的3个根本因素:系统误差、设备运行过程中的随机影响因素和动物的行为干扰因素。并指出出错数据主要表现在4个方面:数据链中断、饲料中断、设备粘连、动物异常行为。需做好两方面的工作:加强管理以减少设备运行过程中影响数据正确性的因素,并对出错数据根据具体情况进行分析与维护,才能获得正确性高的数据。数据维护是自动设备的数据质量管理系统中的重要工作之一。只有进行分析与合理维护的测定数据,才能最大限度地展现测定动物的最真实的行为,体现测定数据的正确意义,让测定数据具有评估、应用和交流的实际意义。(本文来源于《畜牧与饲料科学》期刊2018年03期）
汪姚强[5]（2018）在《大田农业物联网平台构建及淮河流域ASTER数据正确性的验证研究》一文中研究指出本文以物联网技术为核心,结合传感器、网络通信、互联网等多种技术手段,设计并实现了一套大田农业物联网监测系统。此外,本文还提出了一种验证方案对淮河流域的地表温度数据和ASTER数据进行交叉验证,并借助上述监测系统进行了实验。论文的主要内容如下:(1)对大田农业的实际情况做了调研,分析了大田农业管理的难点并据此拟定了大田农业物联网监测系统的需求,确定了实时状态展示、数据统计分析、数据查询下载、用户管理、监测点配置、合作方数据爬虫、对外接口这7大功能模块;(2)针对实际需求,对大田农业物联网监测系统的平台构建做了总体设计规划,确立了包含感知层、传输层、融合层和应用层的4层架构;(3)具体设计并实现了大田农业物联网监测系统,包括使用各型传感器采集各种大田数据,采用433MHz通信和GPRS通信网络进行数据传输,利用Java Netty框架和MySQL数据库进行数据传输、解析、存储和过滤,使用PHP和jQuery EasyUI等技术开发数据管理平台等;(4)提出一种基于物联网的ASTER温度数据验证方案,并借助上述监测系统进行了实验,验证了淮河流域的ASTER数据。热红外遥感卫星在测量地表温度时,由于卫星像元和地面直接测量存在巨大的尺度差异,且地面覆盖物类型多样、不同覆盖物温差大,通过直接测量地表温度来验证地表温度遥感产品正确性非常困难。本文的方案将实验区域按照覆盖物类型分割,分别测量温度并设定权值,计算包含多种类型覆盖物的地表类型的总体温度,同对应的遥感温度进行交叉验证。所设计的大田农业物联网监测系统的试点工作和ASTER数据正确性的验证实验均在安徽省怀远县龙亢农场开展。实际运行结果表明,该系统能准确采集土壤温湿度等各项所需环境参数并长期稳定运行,达到预期目标;实验结果表明,ASTER数据正确性的验证误差在2K以内。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
王若文[6]（2016）在《飞机ARINC429总线数据传输正确性评估与测试》一文中研究指出随着航空电子技术的不断发展,越来越多的机载电子设备出现在飞机上,这导致飞机上的线缆数目和种类不断增加,使得机载电磁环境的不断恶劣。面对这种情况,需要进一步对ARINC429数据传输的数据传输安全性和可靠性重新进行评估与测试。本文首先分析了飞机ARINC429总线协议的规范标准,包括基本信息单元、电气特性和数据解析方式等。然后基于多导体传输线理论,求解了多导体传输线方程中相关参数。应用了MATLAB和CST进行数学建模仿真和实物建模仿真,对比分析了单根线缆对单根线缆、单根线缆对双平行线以及单根线缆对非屏蔽双绞线的串扰,验证了CST实物仿真模型的有效性和准确性。并在此基础上,分析了单根线缆对飞机ARINC429数据传输线的串扰。最后进行了硬件设计以及LabVIEW软件程序设计,搭建了飞机ARINC429总线数据评估测试试验台,并分析了单根线缆对双绞线的实物串扰。利用本课题研究的飞机ARINC429总线数据评估与测试试验台,可以对不同线缆敷设结构中,飞机ARINC429数据传输线受到的串扰影响进行测量与分析,为将来线缆敷设结构串扰分析攻了一定的研究基础。(本文来源于《中国民航大学》期刊2016-04-17）
李彪,于同刚[7]（2015）在《提高信息系统数据输入正确性的方法研究》一文中研究指出信息系统的数据输入阶段是影响数据质量的重要环节,从提高数据输入正确性的角度,系统研究了数据输入问题,对数据输入错误的概念进行了界定,对数据输入错误类型进行了分类,从输入主体、客体、对象、环境四个方面分析了导致输入错误的原因,对当前的数据输入错误的防控方法进行了归纳和总结。(本文来源于《信息技术》期刊2015年03期）
王磊,王毅,柯成军[8]（2015）在《对电网EMS数据正确性的再思考》一文中研究指出首先指出了系统的实时性是数据正确性的首要保证,以一个例子说明,完整的数据才能保证细节的精确性,最后阐述了系统工况的平稳持续,以保证数据的可信度。(本文来源于《发展》期刊2015年02期）
肖天[9]（2014）在《数据并行程序正确性分析与网络流量优化》一文中研究指出数据并行编程模型以其简单的特点在大数据计算领域获得了广泛的应用。但是，编写用户自定义函数的串行思维与实际的并行执行之间存在显着的差异，使得程序员容易忽略并行执行中的不确定性和通讯开销，并引入正确性与性能方面的问题。本文分别从这两方面问题入手，发现并改进了现有工作的不足。本文的主要工作包括：（1）针对并行执行不确定性引起的正确性问题，本文从上万个真实数据并行程序中提取了507个不同的Reduce函数并进行了人工分析，发现了大量并无正确性问题的不可交换Reduce函数，否定了现有工作关于不可交换Reduce函数必为程序缺陷的假设。此外，本文进一步发现了5种不可交换模式，以及部分模式依赖特定隐含数据性质保证确定性的特点。通过检查实际数据上的性质，本文成功发现了5个长期隐藏在产品环境中的真实程序缺陷，并讨论了改进现有测试方法的思路。（2）本文提出了Cybertron，一种动静态结合的数据并行程序网络流量优化技术。通过结合静态程序分析结果和运行时动态信息，Cybertron克服了现有静态技术在处理实际程序中面临的限制，通过在运行时精确跟踪给定运算对数据的使用情况，更细粒度地过滤无用数据，并使用数据约束编码的技术对数据进行更高效的编码。它在合理的运行时开销下显着提高了现有方法对数据并行程序网络流量的优化效果，并在各种网络环境下有效提高了程序性能。(本文来源于《清华大学》期刊2014-05-01）
李琳,苏杭[10]（2013）在《基于统计规则的报表海量数据正确性测试方法》一文中研究指出高质量的系统必定能保障数据正确性,数据正确性的测试是金融报表系统测试工作的重中之重。但数据正确性测试中的待测数据往往是海量的,要做到全面覆盖难度极大。目前主要采用经验判断法,即业务人员依据经验有针对性地抽取部分数据进行数据校验,并以测试结果来推断系统数据的正确性。这一测试方法充分利用了业务人员的业务判断能力,但也存在以下问题:样本抽取过分依赖于测试人员的业务素质,无法保障每次抽取的(本文来源于《中国金融电脑》期刊2013年05期）
数据正确性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
观测宇宙天体,产生大量数据,最重要的是如何从数据中揭示天体运行的规律。下面,来自德国马克斯普朗克研究所所长、德国科学院的Michael Kramer院士告诉我们如何用大数据检验引力与时空理论的正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据正确性论文参考文献
[1].邓琼,陈建锋.应用系统迁移正确性证明的新方法——从静态切面数据证明到数据变化过程证明[J].信息通信技术与政策.2019
[2]..如何用大数据检验引力与时空理论的正确性[J].大众科学.2019
[3].戴美玲,杜秉华,楼平儿.种猪生长性能自动测定设备数据的特点及其正确性监控内容[J].猪业科学.2019
[4].戴美玲,毛慧敏,毛江昌,李涛,朱水芬.影响猪场猪只生长性能自动测定设备数据正确性的因素及数据维护的意义[J].畜牧与饲料科学.2018
[5].汪姚强.大田农业物联网平台构建及淮河流域ASTER数据正确性的验证研究[D].合肥工业大学.2018
[6].王若文.飞机ARINC429总线数据传输正确性评估与测试[D].中国民航大学.2016
[7].李彪,于同刚.提高信息系统数据输入正确性的方法研究[J].信息技术.2015
[8].王磊,王毅,柯成军.对电网EMS数据正确性的再思考[J].发展.2015
[9].肖天.数据并行程序正确性分析与网络流量优化[D].清华大学.2014
[10].李琳,苏杭.基于统计规则的报表海量数据正确性测试方法[J].中国金融电脑.2013
论文知识图
