导读:本文包含了属性坐标分析法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:基于内容的图像检索,属性坐标分析法,特征提取,心理偏好
属性坐标分析法论文文献综述
徐凯,冯嘉礼,李建丽[1]（2011）在《一种基于属性坐标分析的图像检索偏好学习方法》一文中研究指出针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好学习方法旨在成为特征整合的依据,为分类、检索、识别等后续的人工智能操作以支撑.以基于内容的图像检索为例,将图像的颜色、纹理、形状和草图等特征通过心理权重整合后,提出了属性坐标分类法,实现了效果较好的局部偏好检索,并证明了所提出方法的有效性.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2011年02期）
骆君[2]（2011）在《基于属性坐标分析的个人信用风险评估模型》一文中研究指出利用属性论方法构建个人信用卡申请的风险评估模型,模拟200位信用卡申请者的各类指标数据,编写程序进行运算,给出信用评估排序结果。该结果也可以根据不用评判者的心理权重进行调整,反映出不同评判者的心理偏好对评估结果的影响程度,为个人信用评估模型开辟新途径。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年16期）
周如旗[3]（2005）在《个性化数据聚类的属性坐标分析法》一文中研究指出以属性论为理论依据,分析了个性数据属性与属性重心剖分模型的关系,在属性线性坐标系中表示数据属性集对象重心点,从而得到聚类程度函数和聚类算法。该模型有效地描述了个性化数据属性间的语义关系。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2005年03期）
吴钦藩,冯嘉礼,董占球,张永兴[4]（2003）在《基于属性坐标分析和学习的评估决策模型》一文中研究指出将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解(即(1)的解).并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型———属性坐标学习和分析的评估决策模型.(本文来源于《南京大学学报(自然科学版)》期刊2003年02期）
属性坐标分析法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用属性论方法构建个人信用卡申请的风险评估模型,模拟200位信用卡申请者的各类指标数据,编写程序进行运算,给出信用评估排序结果。该结果也可以根据不用评判者的心理权重进行调整,反映出不同评判者的心理偏好对评估结果的影响程度,为个人信用评估模型开辟新途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性坐标分析法论文参考文献
[1].徐凯,冯嘉礼,李建丽.一种基于属性坐标分析的图像检索偏好学习方法[J].郑州大学学报(理学版).2011
[2].骆君.基于属性坐标分析的个人信用风险评估模型[J].电脑知识与技术.2011
[3].周如旗.个性化数据聚类的属性坐标分析法[J].电脑与信息技术.2005
[4].吴钦藩,冯嘉礼,董占球,张永兴.基于属性坐标分析和学习的评估决策模型[J].南京大学学报(自然科学版).2003