方鸿[1]2014年在《通信设备制造商B公司的逆向物流库存控制》文中研究指明产品的回收再利用越来越受到企业的重视,随之产生的逆向物流问题对制造商提出了新的挑战。在加入逆向物流后,企业的物流系统产生了一系列新的问题,而库存控制无疑是逆向物流管理的一个重点。但传统的库存控制模型中关于逆向物流的研究却很少,因此难以解决当前企业面临的问题。基于上述的背景下,本文通过结合通信设备制造商逆向物流的结构、流程及存在的库存问题,探讨了通信设备制造商在含有逆向物流情况下的库存控制策略。本文的目标是在研究国内外逆向物流库存控制模型的基础上,建立通信设备制造商的逆向物流库存控制模型。本文运用的研究方法有文献研究法、数学模型法和案例分析法。主要内容包括：(1)分别建立在逆向物流非信息化和信息化的情况下,通信设备制造商的逆向物流库存控制模型,计算出最优生产批量和最优订货批量。(2)将所得的结果运用到B公司,对比分析在逆向物流非信息化和信息化两种情况下企业的利润,以及分析退货率和价格递减系数对企业利润的影响。(3)提出B公司的逆向物流库存控制策略以及基于SAP系统的B公司逆向物流库存控制系统的构建方案。本文的主要结论是：(1)本文所构建的模型是在产品退货率为确定变量和市场需求为随机的前提下,进行逆向物流非信息化和信息化的相应假设,求出模型的最优解,使得B公司获得了最大利润,同时缓解了B公司的库存压力。(2)通过分析得出,企业的利润会随着退货率、价格递减系数的增加而减少,且当单位新产品的库存成本与单位产品的制造成本之和大于制造商单位产品的缺货费用时,逆向物流信息化下企业的利润大于非信息化下的企业利润。(3)在SAP系统下,提出B公司逆向物流库存控制策略,使得B公司能更充分地了解退货产品的相关信息,并减少产品退货的产生。
彭维[2]2008年在《含逆向物流的供应链库存控制研究》文中提出随着人们环境保护意识和可持续发展观念的加强,逆向物流逐步引起各国的重视。越来越多的企业意识到逆向物流的重要性,逆向物流逐步成为提升企业竞争力的有效手段。国外对逆向物流的理论研究和实际运用都已取得一定成果,并处于不断发展阶段。然而,目前国内逆向物流的研究还仅仅处于初级阶段,理论研究远远落后于国外,相关研究文献并不多见。并且国内大多数企业把主要精力放在正向物流上,对逆向物流关注不够。库存管理是物流管理中最为重要的部分,在正向物流中如此,在逆向物流中更是如此。合理的逆向物流库存管理,可以使回流品中的资源得到充分利用,重新恢复其价值,同时也能给企业带来提升社会形象,提高顾客满意度,减少资金占用以及降低成本等多方面的间接效益,具有理论和实践的双重意义。然而逆向物流自身的特性,使得供应链上的各结点企业不仅要对正向物流的库存进行合理的控制,同时还需科学地管理逆向物流库存,这样进一步增加了各个结点企业的库存管理难度。本文在分析国内外逆向物流管理现状特别是库存管理现状的基础上,结合已有的正向物流库存理论,对包含有逆向物流的供应链库存控制问题进行了初步的探讨。从逆向物流产生的背景和意义入手,首先对逆向物流的内涵和特点、不同的分类方式以及逆向物流的主要活动进行了概括和总结。其次对库存理论进行了综述,包括库存的分类、库存成本的构成、库存策略以及库存控制模型的分类,在此基础上进一步分析了逆向物流库存问题与传统的库存问题的区别与联系。逆向物流回流物品因品质状况和回流原因的不同,相应地回流到供应链上的不同结点。对于那些损坏不大或者只需简单处理的回流品,相应的可回流到供应链上的销售商处,本文对含有逆向物流的销售商的库存情况进行了分析,对一个已有的逆向物流库存模型进行改进,在考虑了“退回产品的修复时间”这一条件下建立的基于定期处理的销售商库存控制模型,该模型更具有实用性。在生产者责任制的规定下,处于供应链上游结点的生产制造商更是逆向物流的主导力量。鉴于此,本文也对含逆向物流的生产制造商库存问题进行了分析,在系统考虑各项成本的情况下,以单位成品平均成本最小为目标,建立了模型,进而求解出生产制造商循环周期内的最优生产批量和再制造批量。最后对文章进行了总结并提出了后续研究方向的建议。
许泽莹[3]2016年在《家电产品再制造/再利用逆向物流库存模型》文中研究表明随着科技的日益发展,家电产品的更新换代逐渐加快,为了满足家电回收行业发展的经济性与环保性要求,家电产品的再利用和再制造不仅能提升家电回收业的资源能源效率和绿色化水平,还能为企业带来经济效益,提高市场竞争力。结合国家863课题“退役家电产品逆向物流关键技术研究与示范”,以家电产品为研究对象,结合回收处理工厂回收率与二手市场需求率的关系,针对回收处理工厂提出了合适的推动式和拉动式的库存策略,建立了回收处理工厂逆向物流的库存控制模型。主要内容包括以下几个部分：1)在回收处理企业,建立了具有回收品库存和成品库存两个库存点,再利用、再制造和报废处理叁种处理方式的家电产品逆向物流的库存控制系统。同时,分析了回收处理工厂逆向物流库存控制的特点,明确了库存的影响因素。2)家电产品通过再制造／再利用处理后获得的成品速率小于二手市场的需求量时,提出了PUSH(推式)策略,分析了在该策略下的各部分成本的主要特征参数,综合考虑了回收品和成品的库存成本、再利用和再制造的处理费用以及缺货成本等费用,以平均总费用最小为控制目标,建立了PUSH策略下家电再制趔再利用逆向物流库存控制模型,确定了最优处理周期,获得了最低费用。另外,给出了一个算例对其进行求解分析,并探讨了模型中的两个特征参数对平均总费用的作用,同时对参数进行了显着性分析,找出了关键因素。3)进一步研究了家电产品通过再制造／再利用处理后获得的成品速率大于二手市场的需求量的情况,由于PULL(拉式)策略中含有订单量和订货周期这些变量,可以更好的规划回收处理工厂的运作策略。在考虑各类费用的基础上,仍以平均总费用最小为控制目标,建立了PULL策略下家电再制造/再利用逆向物流库存控制模型。并进行算例求解,比较了模型中的不同参数对回收处理工厂中平均总费用的影响,利用方差分析,获得了关键因素。
周卫琪[4]2014年在《基于多智能体理论的汽车逆向物流库存控制理论与方法研究》文中研究说明汽车回收是一个很大的产业,资源潜力巨大,经济效益显着。加强废旧汽车的回收利用,可以实现资源的循环利用,推动汽车行业的可持续发展。我国的汽车保有量和报废汽车数量都在逐年增加,因此,实施和加强汽车逆向物流对于我国来说具有重要的战略意义。在汽车逆向物流研究领域中,库存控制是其重要的研究内容之一,良好的库存控制可以加快企业资金使用效率、周转速度、增加投资收益,可以提高逆向物流系统的效率、增强企业的竞争力。然而,汽车逆向物流库存控制系统是一个复杂的非线性时变系统,具有复杂系统的不确定性、动态性、数据量庞大等特点。针对这一复杂系统,本文引入多智能体理论(MAS),对汽车逆向物流库存控制问题进行研究。多智能体系统是一种崭新且应用前景广阔的研究方法,是更接近自然界本身解题方式的研究方法,具有良好的鲁棒性和灵活性,非常适合处理知识、数据、资源、控制分布的问题。多智能体系统强调分布式自主决策,强调各个Agent之间协作解决问题的能力,这些特点正好契合于汽车逆向物流库存控制在实际运行中所表现出来的动态性、自治性、分布性、弱耦合性等特征。本文首先研究了逆向物流、库存控制以及逆向物流中库存控制等理论,在此基础上,分析了汽车逆向物流的内容、参与主体和逆向物流网络以及汽车逆向物流库存控制系统的特点、要素和不确定因素,论述了汽车逆向物流和汽车逆向物流库存控制系统的复杂性,为基于多智能体理论的汽车逆向物流库存控制研究提供依据。其次,从整个供应链的角度进行逆向物流库存控制的分析和研究,包含供应商、制造商、销售商、回收中心等环节。针对以汽车制造商为中心的供应链多级库存控制问题,提出并建立了汽车逆向物流多级库存控制模型,对可销售产品库存主导的控制模型和回收产品库存主导的控制模型分别建立了汽车逆向物流定期检查处理和定量检查处理的库存控制模型。第叁,对Agent技术和多智能体理论进行了详细分析研究,在此基础上,建立了基于多智能体理论的汽车逆向物流库存控制系统模型,并对各Agent进行角色划分,使其更加适合汽车逆向物流库存控制系统,同时,对Agent间的通信和协作方法进行了研究,提出了适合汽车逆向物流库存控制系统的Agent间的通信方式和通信机制,以及Agent间的协作方法。第四,针对某汽车发动机制造企业为中心的逆向物流供应链库存实际进行了实证研究,对库存控制分别进行了建模、仿真计算、灵敏度分析和协作性分析。仿真结果证明了所建立的两种库存控制模型和所采用的基于多智能体理论的库存控制能有效降低汽车逆向物流库存成本。灵敏度分析证明了产品的回收率和回收产品的可再制造率对制造商和回收中心的生产和库存都有很大的影响,提高产品回收率和回收产品的再制造率在一定程度上可以减少逆向物流的库存成本。对两种库存控制模型的协作性分析结果是：各成员企业间存在协作与不存在协作和仅仅制造商和回收中心间存在协作相比,总库存成本分别减少了9.8%和6.5%,12.4%和6.5%。协作性分析证明了通过协调供应链上各成员企业间的库存控制策略可以使整个供应链库存控制达到协调性和一致性,从而降低供应链的库存成本。第五,针对汽车逆向物流库存控制系统,本文提出并建立了相应的绩效评价体系和绩效评价方法,对汽车逆向物流库存控制系统运作所产生的效果进行度量和评价,对汽车逆向物流供应链的整体运行绩效以及各成员企业间的合作关系做出评价,以判断汽车逆向物流库存控制的运作绩效,为寻求更有效的库存控制方式提供评价依据。最后,从制造商、回收中心和回收商,以及整个物流系统考虑,针对如何降低逆向物流系统的库存成本,提出了控制库存成本、提高库存协调性的策略。本文主要是针对汽车逆向物流库存控制问题进行研究,创新引入了多智能体理论,提出了基于多智能体理论的汽车逆向物流库存控制理论和方法,力求达到优化库存成本,避免需求损失和利润损失,更好地管理整个逆向物流系统,促进资源循环利用的目的。论文针对某汽车发动机制造企业为中心的逆向物流供应链库存实际,进行了实证分析,为我国汽车逆向物流库存控制提供了理论基础与技术保障。
龙芳[5]2008年在《含逆向物流的电子产品供应链库存控制研究》文中研究指明近年来,随着人们环保意识的增强,可持续化发展观念的深入以及环保法规约束力度的加大,逆向物流越来越受到企业界的重视,国外学术界展开了不同层面的研究和讨论。而在我国,逆向物流作为物流领域的一个新的研究方向,其理论还处于起步发展阶段,还不成熟,至于企业的实践还基本上是一片空白。但是在以客户需求为导向的今天,产品回流己经司空见惯。并且,随着我国环境法规约束力度的加大以及企业不断发展和壮大,企业必须重视逆向物流在企业中的战略作用。电子产品由于其自身的特点,如产品生命周期短,污染比较大等,更容易产生逆向物流,所以逆向物流的管理对电子产品行业是至关重要的。而库存控制是逆向物流管理的重点,也一直是企业界和学术界关注的重点。但是传统的库存控制模型中涉及到逆向物流的非常少,因此难以适应当前企业的需求。正是在这样的背景下,本文提出研究含逆向物流的电子产品供应链库存控制方法。此文第一、第二章重点分析了逆向物流的定义以及内涵,回顾了关于逆向物流环境下库存控制的国内外的研究现状,并结合电子产品的特点,分析了电子产品逆向物流的特性、驱动因素及逆向物流环境下电子产品供应链库存控制的特点。第叁章在考虑电子产品供应链针对回流产品进行协调的情况下,建立了确定需求下含逆向物流的二级电子产品供应链的库存控制模型,并通过求解模型得出使得利润最大化的最优生产批量、最优订货批量及最优回流周期。最后,将本章所得到的模型应用到某电子产品供应链,求出此供应链的最优库存控制策略,并得出相关的结论。第四章在考虑信息不共享对回流产品的影响下,建立了随机需求下含逆向物流的二级电子产品供应链的库存控制模型,并通过求解模型得出使得利润最大化的最优生产批量及最优订货批量。最后,同样应用到实际企业中,并得出相关结论。第五章根据第叁章及第四章得到模型的结果,结合电子产品行业的特点,提出了电子产品供应链库存控制的一些策略,并对这些策略的合理性进行了证明。最后,对全文进行总结,并对未来研究方向进行展望。
刘洁洁[6]2013年在《基于闭环供应链的电子产品库存控制研究》文中指出废旧产品的回收和再利用伴随全球环境问题的提上日程而逐渐引起人们的重视，此时许多国家相继加大了环保领域的立法力度，如今我们可以看到整个社会的资源循环利用意识均有所提高。该背景下，一种由消费地流向生产地的新型供应链模式，即逆向供应链逐渐形成，而闭环供应链管理正是基于传统正向供应链与逆向供应链的有机结合而产生的一种新型的供应链管理模式。电子产品因其自身的一些特点，如更新换代较快、元器件含有较多会对环境造成危害的重金属及化学物质等，更需慎重考虑其用后的处理过程，加上闭环供应链下的库存控制问题因逆向供应链因素的引入更是增加了其复杂性，因而对于电子产品生产或销售型企业基于闭环供应链的库存控制问题的研究十分迫切且意义重大。基于上述背景，在回顾了国内外相关研究的基础上得出本文所要研究的内容及其研究方法，以闭环供应链环境下的“双源”库存补充为核心，首先对于该课题相关的基础理论进行了梳理，主要包括：（1）闭环供应链的内涵、结构、产生的驱动因素以及与传统供应链管理的区别与联系；（2）库存控制的含义、问题分类、成本构成、策略以及主要库存控制模型的分类；其次，在充分考虑电子产品时间价值衰减因素的前提下，分别就外部市场需求及电子产品回流率确定性与否，以及是否考虑回流电子产品的修复时间等，建立了不同假定条件下单级闭环供应链的电子产品生产商库存控制模型以及含销售商在内的两级闭环供应链的库存控制模型；最后通过求解得出相关决策变量的最优解或联立方程，同时搜集整理相关数据使用Mathmatical8.0对模型进行了有效性验证及参数灵敏度分析，得到了若干具有参考价值的结论。本文将以往研究中很少涉及到的电子产品随时间价值迅速衰减、修复后产品可能达不到与新产品同质同值、回流品的修复时间以及废弃处理等考虑在内，将会丰富闭环供应链环境下电子类产品的库存控制理论，同时在一定程度上为电子产品生产或销售型企业实施闭环供应链管理提供决策依据。
卢荣花[7]2007年在《基于逆向物流的库存控制策略研究》文中研究说明近年来,由于来自环境法律法规的压力和经济利益的驱动,使得一种与传统供应链反向的物流管理,即逆向物流成为企业管理者和相关学术领域研究者关注的重要问题。所谓逆向物流,就是对原材料、半成品、最终产品和相关信息从消费地到原产地的高效率、低成本流动和存储所进行的规划、实施和控制过程,目的是恢复产品的价值或对产品进行正确的处理。库存管理是物流管理中最为重要的部分,在正向物流中如此,在逆向物流中更是如此。在以客户需求为导向的今天,退货、产品回流已经司空见惯。在制造企业,尤其是在汽车、消费类电子产品等行业,回流的产品规模较大,造成了严重的资源浪费。逆向物流的库存控制的理论研究在这些企业中有着重要的现实意义,故本文重点研究了逆向物流下的库存控制问题。本文在传统库存模型的基础上引入了逆向物流因素,提出了几种新的更接近于实际的库存控制模型,丰富了库存控制的内容,为企业逆向物流的库存控制提供了科学决策依据。本文第一章主要介绍了研究的目的和意义,分析了国内外的研究现状并指出主要研究内容与创新点。第二章主要分析了逆向物流库存控制的理论基础,包括逆向物流概述,传统库存控制和逆向物流库存控制的理论基础。第叁章对需求不随时变的静态逆向物流库存控制模型进行研究,提出了两种不同方式下的EOQ模型,并给出具体算例。第四章研究了需求随时变的动态逆向物流库存控制,同时考虑了需求、退货和采购价都随时间变化的情况下,退货无滞后和有滞后时的库存控制模型,并对模型进行求解,给出具体的算例。第五章主要研究了单周期两阶段订货且在需求信息更新条件下的逆向物流库存控制模型,并对模型进行求解,给出数值仿真。最后对本文做一总结并对未来研究进行了展望。
张天义[8]2007年在《含逆向物流的零部件库存控制研究》文中研究说明作为物流管理的一个重要方面,逆向物流长期以来为学术界和企业界所忽视。近年来,随着可持续发展战略实施的逐步深入,逆向物流越来越受到重视。关于逆向物流的定义有很多,但其内涵都是一致的,那就是从环境保护或者资源再利用的角度出发,对完全或部分失去价值的原材料、加工库存品、产成品以及其相关信息从消费地到起始地高效率、低成本的流动而进行规划、实施和控制的过程。本文研究的对象是逆向物流的一个重要方面：逆向物流的库存控制。在逆向物流管理中,由于回流产品的存在而产生了一个新的产品输入源,所以逆向物流环境下的库存管理除了要解决传统库存理论所要解决的问题之外,还要解决从哪里补充库存?补充多少?何时补充?尤其在汽车、消费类电子产品等行业,回流的产品规模较大,逆向物流的库存控制与管理的理论研究在这些企业中有着重要的现实意义。本文在传统库存控制的基础上,为了对逆向物流进行有效管理,对回收产品采用批量修复处理的方式。在假设制造商允许退货、分销商(多分销商)愿意辅助逆向物流库存控制实施、退货服从均匀分布或泊松分布、且从回收产品中所获取的零部件经处理后可与新零件一样投入生产的条件下,结合制造商生产计划与逆向物流的运输问题,研究了制造商对回收产品基于定量处理以及定期处理方式的最优库存控制策略。
陈阳, 龙芳[9]2008年在《含逆向物流的电子产品生产企业库存控制研究》文中提出库存控制是逆向物流的重要研究内容。而电子产品由于其自身的特性,更容易产生逆向物流,因此研究含逆向物流的电子产品生产企业的库存控制方法和策略是非常有意义的。本文结合电子产品的特点,在假定回流产品经处理后仍可原价卖出的前提下,建立了确定需求下的单生产周期、多再制造周期的含逆向物流的电子产品生产企业的库存控制模型,并通过求解模型得出最优再制造周期及最优生产批量,最后分析了不同回流率和不同价值衰减率对最优再制造周期及最优生产批量的影响。
柳应贵[10]2014年在《VMI环境下考虑逆向物流的库存发货模型的研究》文中研究指明21世纪,中国经济在飞速发展的同时,也产生了不可估量的逆向物流成本。2013年,中国社会物流总费用占GDP的18%,而逆向物流成本又占物流成本的25%左右。逆向物流成本的重要组成部分是库存成本,在一般性的实体产业中,逆向产品库存成本将占用逆向产品物流成本的40%左右,在汽车、电子产业中其占用比将更高。VMI是近年来比较成熟的库存管理思想,被大量运用到正向物流库存发货模型的研究上,但是这些研究都很少考虑到逆向回流因素的影响。鉴于此,本文在正向物流领域相关研究的基础上,引进逆向回流因素进行库存发货模型的研究。本文在考虑单一产品,且该产品的市场需求服从相互独立的泊松分布,产品回收后可瞬时更新成新产品的基础上,分别构建考虑固定回收和随机回收的两套库存系统。考虑固定回收的系统包含采用基于时间且不允许缺货的库存发货模型和采用即时发货的库存发货模型；考虑随机回收的系统则包含VMI环境下基于时间的逆向物流库存发货模型、VMI环境下基于数量的逆向物流库存发货模型和VMI环境下基于外包策略的混合库存发货模型。本文各个模型都采用统一基础数据,通过数值分析后得出：第一,在假设回流产品具有经济性的条件下,逆向回流因素可有效发挥其替代作用,达到降低平均总成本的目的,同时还可以优化相关最优变量；第二,基于数量的库存发货模型比基于时间的库存发货模型的平均总成本要低,但是随着顾客等待成本的提高,两者差距不断减小。第叁,对于混合策略部分,在逆向回流部分进行外包的前提下,由于外包企业的专业性,供应商存在既能满足较高的顾客服务水平又能降低平均总成本的空间；第四,对于基于数量的发货模型和混合策略,最优发货量和最优订货量相等时成本会最低,这时候的逆向回流因素所对应的最优发货周期也最低,原因是当最优发货量等于最优订货量时,会出现一次发货就能满足市场需求的情况,这样将获得最大的规模效益。
参考文献：
[1]. 通信设备制造商B公司的逆向物流库存控制[D]. 方鸿. 厦门大学. 2014
[2]. 含逆向物流的供应链库存控制研究[D]. 彭维. 重庆交通大学. 2008
[3]. 家电产品再制造/再利用逆向物流库存模型[D]. 许泽莹. 合肥工业大学. 2016
[4]. 基于多智能体理论的汽车逆向物流库存控制理论与方法研究[D]. 周卫琪. 江苏大学. 2014
[5]. 含逆向物流的电子产品供应链库存控制研究[D]. 龙芳. 长沙理工大学. 2008
[6]. 基于闭环供应链的电子产品库存控制研究[D]. 刘洁洁. 辽宁科技大学. 2013
[7]. 基于逆向物流的库存控制策略研究[D]. 卢荣花. 南京航空航天大学. 2007
[8]. 含逆向物流的零部件库存控制研究[D]. 张天义. 东北大学. 2007
[9]. 含逆向物流的电子产品生产企业库存控制研究[J]. 陈阳, 龙芳. 商场现代化. 2008
[10]. VMI环境下考虑逆向物流的库存发货模型的研究[D]. 柳应贵. 福州大学. 2014
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