导读:本文包含了自适应方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,算法,步长,误差,方法,模型,极值。
自适应方法论文文献综述
陈伟,陈庆奎[1]（2019）在《面向深度学习训练任务的自适应任务分配方法》一文中研究指出随着深度学习的任务训练对计算资源的需求不断提高,采用GPU集群来训练深度学习任务成为首选.但基于集群的一些深度学习框架都需要手动设置训练方法以及环境资源,这样往往不能保证训练任务的耗时最短.本文针对该问题提出一种自适应任务分配方法,可以根据不同的训练模型,自动选择最佳的分配方案.本方法首先根据Roofline模型并结合训练模型,计算出每个计算节点的理论计算时间,然后再考虑不同训练方式过程中的通信时间和其它额外开销,最后根据组合优化的原理,从而确定深度学习任务的训练方式以及所涉及的计算节点.实验表明,本方法在异构GPU集群下训练Alexnet网络,可以表现出91. 6%的高准确率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
辛凤鸣,汪晋宽,王彬,李梅梅[2]（2019）在《基于双互信息准则的雷达自适应波形设计方法》一文中研究指出自适应波形优化技术是认知雷达的关键技术之一,通过优化发射波形能够提高雷达系统性能.针对目标检测问题,在杂波环境下,提出一种基于双互信息优化准则的自适应波形优化方法.该方法同时以接收信号与目标冲激响应之间的互信息最大和接收信号与杂波冲激响应之间的互信息最小为优化准则,在发射信号能量有限的约束条件下,建立优化模型,通过最大边缘分配算法求解最优波形.仿真结果表明,相对于固定波形,所提方法优化发射波形能够提高目标检测性能.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
熊显名,范邓楠[3]（2019）在《一种基于微波雷达的自适应门限检测方法》一文中研究指出在复杂噪声背景下,微波雷达系统采用传统的自适应门限不能有效检测目标。本文基于平均单元恒虚警概率检测提出了极值剔除平均单元恒虚警概率检测算法。根据干扰的对恒虚警概率要求的最低信噪比设定门限,将信噪比超过门限的单元剔除,再通过平均单元恒虚警检测算法对目标进行检测。对改进后的算法进行仿真试验,结果证明本算法能在相对复杂噪声下检测目标,且能防止临近目标的干扰,相比于其他算法有一定的优势。(本文来源于《电子测试》期刊2019年24期）
辛伟瑶,李剑,韩焱,李禹剑[4]（2019）在《基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法》一文中研究指出在地下震动目标定位领域中,定位模型是实现高精度定位的关键,但是由于地下空间的介质分布散乱,结构复杂,群波混迭现象较为严重,导致特征参量提取难度大,且震动数量较少,单次震动数据有限,造成传统的走时定位模型在地下空间微震定位区域中精确度不高.针对上述问题,本文通过结合浅层走时信息以及深层偏振信息,并在传统粒子群算法的基础上改进种群策略,引入交叉变异机制,利用其收敛速度快,定位精度高等优点,提出了一种基于走时-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.进行试验仿真,结果表明:通过种群改进以及交叉变异的PSO算法,解算混合定位模型时,能在一定程度有效地提高算法的全局收敛性,并验证了该算法的准确性,可有效提高微震定位的精确度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
吴从兵[5]（2019）在《汽车多通道多频点自适应降噪方法研究》一文中研究指出为了降低汽车驾驶室噪声、营造良好的驾驶和乘坐环境,提出了多通道多频点自适应降噪方法。分析了驾驶室噪声特征,建立了噪声频率与发动机转速关系模型;分析了单通道噪声主动控制方法,提出了自适应步长LMS算法,使收敛因子随噪声误差自适应变化,兼顾了算法收敛速度和稳态误差;以此为基础,设计了多通道多频点噪声主动控制方法。经仿真验证可以看出,自适应LMS算法不仅提高了算法收敛速度,而且降低了稳态误差;经驾驶室两通道降噪实验可以看出,多通道噪声主动控制技术可以实现驾驶室多区域降噪,通道一总声压级降低了4.3dB,通道二总声压级降低了9.8dB,充分证明了设计的多通道噪声主动控制方法的有效性。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
包建强,张献州,罗超,李圆,陈霄[6]（2019）在《空间直线的自适应阈值稳健拟合方法与优化》一文中研究指出针对RANSAC算法应用于空间直线数据处理时具有较强的稳健性,但需要已知内点阈值且计算模型未能充分应用观测数据等问题,基于RANSAC算法提出了空间直线的自适应阈值稳健拟合方法;结合空间直线拟合的PEIV模型,优化了自适应阈值稳健拟合方法。仿真和工程实例数据表明,自适应阈值稳健拟合方法及优化算法可自动获取内点阈值;获得的空间直线几何参数估计具有最优统计特性,抗差性好,可靠性和实用性较强;对其他空间几何形体的稳健拟合处理具有参考意义。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
李阳阳,段献葆[7]（2019）在《基于分层基型和恢复型后验误差估计的自适应有限元方法》一文中研究指出以具有代表性的椭圆型方程为研究对象,给出了分层基型和恢复型后验误差估计,然后提出了用以控制网格加密或粗化的后验误差估计指示子。最后,构造出了一种求解偏微分方程的自适应有限元方法。数值结果表明,本文构造的算法是有效、稳定的。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2019年06期）
马星河,朱昊哲,刘志怀,张登奎[8]（2019）在《基于VMD的电力电缆局部放电信号自适应阈值降噪方法》一文中研究指出局部放电(Partial Discharge, PD)用于高压电缆在线监测时,采集到的信号包含多种噪声,白噪声是最常见、影响最广泛的一种。为了抑制白噪声的影响,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)的局部放电信号降噪方法。采用变分模态分解对含噪局部放电信号进行分解,得到频率从低到高的模态分量后,计算各个变分模态分量的峭度值,选取脉冲特征分量进行重构,利用小波自适应阈值对重构信号再次降噪。与小波变换阈值法对比在不同噪声环境下的降噪结果,结果从均方误差、波形相似系数定量优于小波标准软阈值降噪法和小波全局硬阈值降噪法。仿真和现场实验结果表明,该方法可以有效去除噪声信号,能够较为完整地保留原始信号波形。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年23期）
杨君中,徐俊,汤海涛[9]（2019）在《自适应信道变化的电力线载波MAC工作方法探究》一文中研究指出电力线并不是为电力线载波通信(Power Line Communications,PLC)而设计,且PLC信道特性与电网的拓扑结构、线路特性、负载特点等基础特性密切相关。在动态变化的信道条件下,很难保证PLC节点间通信的可靠性。本文探讨了一种点对点MAC工作方法,在较短的时间内发现载波信道环境的变化并做出回应,提高PLC节点组网的通信性能及可靠性。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
张攀登[10]（2019）在《基于外周连续血压信号的自适应中心动脉压重建方法的研究》一文中研究指出国家心血管病中心发布的《中国心血管病报2018》指出,中国心血管病患病率仍处于上升阶段。高血压是导致心脑血管疾病的第一危险因素,因此血压的监控和管理对于降低该类疾病的发病率具有重要的意义。研究表明,中心动脉压与心血管疾病有着密切的关联,中心动脉波形中包含大量血流动力学信息,中心动脉压准确连续监测是治疗管理心血管病,特别是高血压的关键技术。现有中心动脉连续血压估计方法,如通用传递函数法等,虽然基于临床实验和经验,但缺少系统理论基础且不能排除心血管个体差异对估计结果的影响,而金标准有创测量方法,存在操作性差、感染风险大等问题。因此,有必要建立一种个体化无创连续血压测量或估计方法。容积补偿法(VUT)是目前应用最广泛的无创连续血压临床测量方法,基于该方法的连续血压测量系统也是目前使用最普遍的连续血压测量仪器,但是这些医疗电子仪器存在以下主要问题:1)无法完成个体化的上臂血压乃至中心动脉压的重建;2)无法做到穿戴式,仅适用于床边使用;3)无法智能识别被测者的生理状态变化,并无法根据不同类型的生理状态采用相应的校准模式。本文针对现有中心动脉压重建方法及系统中存在的关键技术问题开展了深入研究,主要的研究成果与贡献如下:1)本文提出了一种通过双外周血压重建中心动脉压的新方法。在血流信息缺失的情况下,传统的前进波反射波法依赖于先验知识估计重建中心动脉压所需的参数。本文则在前进波反射波法的基础上,通过建立两级动脉血流动力学模型,利用新增的连续外周血压弥补血流信息的缺失,并实现连续中心动脉压重建。2)本文利用同步采集的双外周连续血压信号,提出一种采用自适应滤波系统辨识方法求解系统参数,可克服如手指血管收缩/扩张所产生的测量误差问题,使重建算法能适应血管状态的变化。3)本文提出了一种针对容积补偿法的单外周血压精确重建中心动脉压方法。我们针对VUT技术的特点,结合Newman方法,提出在手指末端无创伤地阻断血流来分解得到前进波和反射波并重建上臂血压乃至中心动脉压的方法。该方法可以利用基于叁参数Windkessel模型,通过模型推导纠正VUT技术对静脉血流阻断所造成的血压测量误差。重建得到的上臂血压的收缩压和舒张压的误差分别为1.9±5.8mmHg和-1.4±5.0mmHg。4)本文提出了一种数据驱动的单外周血压波形重建近心端动脉血压波形的自适应方法,该方法采用两级优化的策略,从受试者的常规生理参数中得出基于多元线性回归的个体化传递函数的参数,以近似基于梯度的最佳个体化传递函数的参数。该方法可实现手指血压波重建上臂血压波的均方根误差为3.6±2.2mmHg。5)本文设计了一种可用于临床实践的桡动脉和手指动脉双血压测量平台。并针对手指动脉和桡动脉设计符合其生理特征的协同控制方法,减少上下游血压测量的相互影响,为重建算法提供准确的数据基础。6)本文设计了一种基于容积补偿法的可穿戴式连续血压测量系统,该系统通过建立计算流体动力学模型,获得可达到目标气囊内压力所需的最小气流和气缸。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)》期刊2019-12-01）
自适应方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自适应波形优化技术是认知雷达的关键技术之一,通过优化发射波形能够提高雷达系统性能.针对目标检测问题,在杂波环境下,提出一种基于双互信息优化准则的自适应波形优化方法.该方法同时以接收信号与目标冲激响应之间的互信息最大和接收信号与杂波冲激响应之间的互信息最小为优化准则,在发射信号能量有限的约束条件下,建立优化模型,通过最大边缘分配算法求解最优波形.仿真结果表明,相对于固定波形,所提方法优化发射波形能够提高目标检测性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应方法论文参考文献
[1].陈伟,陈庆奎.面向深度学习训练任务的自适应任务分配方法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].辛凤鸣,汪晋宽,王彬,李梅梅.基于双互信息准则的雷达自适应波形设计方法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[3].熊显名,范邓楠.一种基于微波雷达的自适应门限检测方法[J].电子测试.2019
[4].辛伟瑶,李剑,韩焱,李禹剑.基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法[J].计算机系统应用.2019
[5].吴从兵.汽车多通道多频点自适应降噪方法研究[J].机械设计与制造.2019
[6].包建强,张献州,罗超,李圆,陈霄.空间直线的自适应阈值稳健拟合方法与优化[J].测绘科学技术学报.2019
[7].李阳阳,段献葆.基于分层基型和恢复型后验误差估计的自适应有限元方法[J].湖北工程学院学报.2019
[8].马星河,朱昊哲,刘志怀,张登奎.基于VMD的电力电缆局部放电信号自适应阈值降噪方法[J].电力系统保护与控制.2019
[9].杨君中,徐俊,汤海涛.自适应信道变化的电力线载波MAC工作方法探究[J].数码世界.2019
[10].张攀登.基于外周连续血压信号的自适应中心动脉压重建方法的研究[D].中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院).2019
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