高校教学质量综合评价算法研究及实现

高校教学质量综合评价算法研究及实现

论文摘要

针对高校教学质量评价具有模糊性、动态性,且教学质量评价方法中定性的多、定量的少,专业的多、简易操作的少等问题,本文对平均值综合评价算法和AHP模糊综合评价算法进行介绍,并用Python进行实现,最后对2种算法进行比较分析。结果表明,AHP模糊综合评价算法更适合应用到教学管理中,可以提高教学质量评价的信度和效率,作为一种通用的方法,可推广应用到其他类型的综合评价中去。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 数据来源与研究思路
  •   1.1 数据来源
  •   1.2 研究思路
  • 2 平均值综合评价算法
  • 3 AHP模糊综合评价算法
  •   3.1 AHP模糊综合评价算法介绍
  •     3.1.1 模糊综合评价算法
  •     3.1.2 AHP法
  •   3.2 AHP模糊综合评价算法实现
  •     3.2.1 确定评价因素集合
  •     3.2.2 建立评价指标评语集
  •     3.2.3 应用AHP法确定指标权重
  •     3.2.4 确定综合评价矩阵
  •     3.2.5 进行模糊计算得到综合评分
  • 4 分析与讨论
  •   4.1 2种算法的信度比较
  •   4.2 2种算法的统计检验比较
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭欣,章鸣嬛,吴良,陈瑛

    关键词: 教学质量,综合评价,模糊,算法

    来源: 计算机与现代化 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,社会科学Ⅱ辑

    专业: 数学,高等教育

    单位: 上海杉达学院信息科学与技术学院大数据分析与处理研究中心,上海杉达学院教学质量管理处

    基金: 教育部高教司协同育人项目(201702011023),上海市属高校应用型本科试点专业建设(Z30011.18.005),上海市民办高校重点科研项目(2016-SHNGE-01ZD)

    分类号: G642.0;O159

    页码: 121-126

    总页数: 6

    文件大小: 158K

    下载量: 219

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