彩色分色论文_李华蓉

导读:本文包含了彩色分色论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:彩色,颜色,直方图,均值,地图,空间,模糊。

彩色分色论文文献综述

李华蓉[1](2014)在《彩色地图分色方法综述》一文中研究指出彩色地图分色是地形图符号提取与识别的首要问题,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色地图分色方法有较全面的了解,因此对各种彩色地图分色方法进行了系统的论述。先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、神经元网络、模糊方法、基于样本学习的统计方法、遗传算法、基于熵的方法等主要的彩色地图分色技术进行综述,并比较了它们的优缺点。(本文来源于《现代测绘》期刊2014年05期)

严林刚,颜钢锋,樊臻[2](2013)在《彩色像景CAD映射分色算法》一文中研究指出针对彩色像景CAD技术中现有分色算法过程复杂,易产生多解等问题,对比RIP分色技术,并根据彩色像景CAD技术的特性以及织物实际生产工艺,提出了一种基于在HSI颜色空间内进行色彩饱和度压缩的彩色像景CAD映射、分色方法。该方法根据基色色调角度,将被映射颜色分为多个映射区域进行映射、分色,算法过程简单易懂,且解决了多基色映射时的多解问题。在Jacket for MatLab环境下实现了该彩色像景CAD映射分色方法。实验结果证明,这种方法具有良好的分色效果,且Jacket中GPU计算的应用使得图像处理速度大幅提升,从而保证了远程交互式设计的实时性。(本文来源于《纺织学报》期刊2013年10期)

严林刚[3](2013)在《彩色像景CAD分色技术研究及其网络化应用》一文中研究指出计算机技术的蓬勃发展带动了纺织CAD技术的进步,作为纺织织物中技术难度最高、工艺最复杂的像景织物设计也朝着自动化、定制化的方向发展。在此背景下,本文研究了彩色像景CAD分色技术中自定义色纱进行分色的方法。论文根据色纱组合的不同,分别对双色纱、叁色纱、四色纱以及更多色纱情况下的分色方法进行了研究。在多色纱情况下,本文针对彩色像景CAD技术中现有分色算法过程复杂,易产生多解等问题,根据彩色像景CAD技术的特性以及织物实际生产工艺,提出了一种HSI颜色空间内根据色调角度进行分区域的色彩饱和度压缩的彩色像景CAD映射、分色方法。这是一种简单有效的分色方法,解决了多基色映射时的多解问题。实验结果证明,该方法具有良好的分色效果。论文在Matlab环境下实现了以上所有分色算法,并引入当下流行的GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units,基于GPU的通用计算)计算技术,用Jacket for MATLAB对图像处理过程进行GPU并行计算加速。通过对比发现,图像处理速度得到了显着的提升,这为远程交互式设计的实时性提供了保证。最后论文详细阐述了通过在C#.NET中调用MATLAB引擎的方式,实现分色软件的网络化应用的方法,同时也初步探讨了实际应用过程中的服务器负载平衡问题。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-01-01)

王伟[4](2011)在《紫外荧光加分色照相拍摄彩色背景上汗潜指印的探讨》一文中研究指出在拍摄彩色背景上汗潜指印时,传统的方法是在汗潜指印上刷显有色荧光粉,再利用紫外线作为激发光源激发有色荧光粉发出荧光图像的照相方法来加以解决,这种方法是在汗液指印比较清晰的情况下可以获得一定的效果。但随着反侦查意识的增强,案犯在现场遗留的清晰痕迹物证将会越来越少,因此,提取现场疑难痕迹物证特别是在复杂背景上的汗潜指印将成为刑事技术人员不得不面临的问题。本文探讨的就是在复杂背景上的汗潜指印用传统紫外荧光照相法效果不理想的情况下,再加用分色照相的方法将二者融合在一起来解决这个问题的实验探讨。(本文来源于《四川警察学院学报》期刊2011年06期)

司文娟,丁霞,侯文[5](2011)在《基于六色高保真彩色印刷的分色模型》一文中研究指出随着印刷技术的提高以及人们对精品印刷物需求的日益迫切,CMYK四色分色技术已不能完全满足人们的需要,多色印刷已越来越被重视和突出。本论文提出了一种按基色色相角分区的方法成功地将纽介堡方程应用到多色印刷分色中,给出了一种基于传统纽介堡方程算法原理的6色印刷颜色分色模型,另外,在求解纽介堡方程的基础上,分为原稿中的中性颜色和彩色中的中性灰成份,两部分分别调控,实现了完善的分色。(本文来源于《印刷世界》期刊2011年03期)

魏志强,高兴堂,纪筱鹏[6](2010)在《基于K均值算法的彩色编码条纹分色研究》一文中研究指出在基于彩色编码结构光的叁维重建中,由于受环境等的影响,拍到的条纹的颜色值已经不完全等于投射的颜色值,但每种颜色在RGB空间还是呈现一定的聚类性。基于这个特性,提出了基于K均值聚类的条纹分色方法。通过K均值聚类算法,对拍摄到的条纹图像进行颜色聚类,拟合出每一种编码颜色的一条直线作为模板,以此来实现了彩色条纹的分色。该方法鲁棒性较强,可以准确地将颜色区分开,为基于结构光的叁维重建工作奠定了基础。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年S2期)

陈飞,吴英男,王红新[7](2011)在《彩色扫描地形图的分色方法》一文中研究指出本文提出了一种新的地形图分色方法。首先去除背景像素,然后根据灰度梯度值提取主色像素,利用直方图模糊c-均值(FCM)聚类方法对主色像素进行颜色聚类,对去背景后的图像进行Canny算子的边缘检测。最后,利用加壳变换和障碍距离变换工具对符号周围的过渡像素进行聚类,从而实现黑棕兰绿四个分版图的提取。该方法效率较高,受图纸扫描质量的影响不大,分色效果较理想。(本文来源于《测绘科学》期刊2011年02期)

辛动军,周献中[8](2010)在《彩色地图分色算法研究现状》一文中研究指出对已有彩色地图分色方法进行了综述。把彩色地图分色方法细分成颜色空间的选择和具体的分割方法两个方面,并从上述两个方面进行了总结。具体分割算法包括基于直方图的阈值化方法、基于特征空间的聚类、基于模糊的方法、基于神经网络的方法、基于熵的方法、基于遗传算法的方法、基于随机场模型的统计学方法以及其它一些方法。颜色空间模型包括RGB颜色空间、CIELab空间、HVC空间、HLS颜色空间等。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年11期)

杨小军,谢尔盖伊·米哈伊洛维奇·普罗库丁-古斯基[9](2010)在《从黑白到彩色:用黑白玻璃干板分色记录彩色影像 百年前中国人的彩色影像》一文中研究指出一张张黑白玻璃底片,借助数码影像处理技术还原出色彩真实、画面逼真的彩色影像。一个逝去时代的彩色影像记录,展现了俄罗斯沙皇时代的方方面面。一名中国人与一名俄罗斯摄影师看似偶然的相遇,成就了中国人在海外最早的彩色影像。(本文来源于《中国摄影家》期刊2010年04期)

聂多木,王晓红[10](2009)在《聚类分析在高保真彩色印刷分色中的应用》一文中研究指出研究一种新的基于改进的K均值聚类的高保真彩色印刷分色方法,算法首先将彩色图像通过非线性变换,转换到Lab颜色空间,再利用改进的K均值聚类算法进行色彩学习,最后经过改进的误差分散求取结果。算法优点是利用图像的空间相关信息,使分色结果得到局部优化;同时,由于阈值的引入,可以很好地控制分类精度;最后,通过对误差分散算法的改进,同时保证了分色图像色彩的连续性与差异性。(本文来源于《计算机应用》期刊2009年S2期)

彩色分色论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对彩色像景CAD技术中现有分色算法过程复杂,易产生多解等问题,对比RIP分色技术,并根据彩色像景CAD技术的特性以及织物实际生产工艺,提出了一种基于在HSI颜色空间内进行色彩饱和度压缩的彩色像景CAD映射、分色方法。该方法根据基色色调角度,将被映射颜色分为多个映射区域进行映射、分色,算法过程简单易懂,且解决了多基色映射时的多解问题。在Jacket for MatLab环境下实现了该彩色像景CAD映射分色方法。实验结果证明,这种方法具有良好的分色效果,且Jacket中GPU计算的应用使得图像处理速度大幅提升,从而保证了远程交互式设计的实时性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

彩色分色论文参考文献

[1].李华蓉.彩色地图分色方法综述[J].现代测绘.2014

[2].严林刚,颜钢锋,樊臻.彩色像景CAD映射分色算法[J].纺织学报.2013

[3].严林刚.彩色像景CAD分色技术研究及其网络化应用[D].浙江大学.2013

[4].王伟.紫外荧光加分色照相拍摄彩色背景上汗潜指印的探讨[J].四川警察学院学报.2011

[5].司文娟,丁霞,侯文.基于六色高保真彩色印刷的分色模型[J].印刷世界.2011

[6].魏志强,高兴堂,纪筱鹏.基于K均值算法的彩色编码条纹分色研究[J].计算机应用.2010

[7].陈飞,吴英男,王红新.彩色扫描地形图的分色方法[J].测绘科学.2011

[8].辛动军,周献中.彩色地图分色算法研究现状[J].计算机工程与设计.2010

[9].杨小军,谢尔盖伊·米哈伊洛维奇·普罗库丁-古斯基.从黑白到彩色:用黑白玻璃干板分色记录彩色影像百年前中国人的彩色影像[J].中国摄影家.2010

[10].聂多木,王晓红.聚类分析在高保真彩色印刷分色中的应用[J].计算机应用.2009

论文知识图

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