石家庄市西柏坡高速公路管理处河北省石家庄市050000
摘要：随着城市化建设步伐日渐加快，高速公路通车历程大幅度延长，车流量也大幅度增加，极大地促进我国国民经济持续发展，成为繁荣区域经济的重要途径。随之，在高速公路运行过程中，做好逃费稽查工作至关重要。因此，本文作者站在客观的角度，从不同角度入手客观阐述了高速公路逃费稽查工作中大数据技术的具体化应用。
关键词：高速公路；逃费稽查工作；大数据技术；应用
一、分析挖掘海量数据
在开展高速公路逃费稽查工作方面，相关人员可以优化利用大数据技术，全方位有效监督高速公路，避免出现各种逃费现象。在应用大数据技术中，相关人员需要先进行海量设局分析挖掘，采用适宜的段路服务器，将该区域各站所、车道数据汇集在一起，进行必要的计算，获取高速公路运行中各类违章逃费车辆的情况。具体来说，在高速公路联网收费作用下，通行卡已成为征收通行费的一种关键性凭证，也就是说，各通行卡入口信息要有对应的出口信息。一旦高速公路运行中出现逃费现象，买卡弃卡逃费、施工开口逃费等，都会导致通行卡信息无法正常匹配，在大数据技术作用下，可以逐一排查存在的各类逃费现象。在此过程中，相关人员可以在沉寂卡聚类分析作用下，迅速匹配入口以及出口方面的信息数据，避免某些车户将通行卡内容修改掉，逃脱通行费。此外，还可以分析绿通车行为规律、全挂货车行为规律、途载分析等，对交叉车进行模糊匹配。以“载途分析”分析为例，通常情况下，在车辆逃费方面，大型货车逃费居多，常出现“长途空载、短途重载”现象，可以借助大数据信息系统，进行必要的载途分析，依次排查逃费车辆信息，比如，换卡、盘货。以“交叉车牌模糊匹配”为例，在高速公路逃费稽查过程中，相关人员可以借助大数据技术，仔细查看出入口车牌是否一致，这是当下对高速公路进行逃费稽查的关键性举措，全面、客观分析一系列通行信息数据，尤其是较为特殊的通行记录，看其和出入口车牌信息是否一致，如果不一致，则说明通行的车辆极易有可能存在换卡逃费问题。以“客货与车型判识”为例，相关人员也可以利用大数据技术优势，在分析挖掘海量信息数据中，准确判识客货与车型。通常情况下，特定车辆的类别不会发生任何变化，大数据技术系统可以准确分析特定车辆详细的历史收费情况，在最短的时间内找到“客货混识”车辆，再客观分析该车出入口相关数据信息，包括图片以及视频，更好地判识客货。相关人员可以借助大数据系统，分析特定客车一系列历史收费记录情况下，及时查找出“降级”收费的车辆，再根据该车辆出入口方面具体情况，准确判识车型，有效展开高速公路逃费稽查工作。相应地，下面是大数据技术作用下，高速公路分布式沉寂卡分析计算结构示意图。
二、准确评估和分发引擎沉积数据
在应用大数据技术过程中，相关人员需要全方位客观分析该地区高速公路逃费稽查工作具体开展情况，结合该地区高速公路特点、性质等，构建合理化的模块，全方位客观分析引擎分析结果，将人工与自动筛选工作落到实处，对比分析出入口车辆信息数据、图片等。高速公路收费站需要严格按照相关规定，求证确认下发的一系列存在问题的信息数据，根据相关流程，妥善处理逃费车辆看，如果无法及时科学处理逃费车辆，相关人员要予以说明，确保高速公路车辆分发引擎沉降数据评估与分发更加准确、合理。
三、站级征费稽查子系统
在应用大数据技术过程中，相关人员需要综合分析主客观因素，构建合理化的智能稽查审片，促使录像时间截、车辆通行的具体时间处于统一的网络结构体系中，以时间为基点，科学选择智能检索作用的一系列录像文件，回放通行车俩历史录像，在一定程度上有效提高当下审片系统审片工作效率以及工作质量，降低审片人员的工作量，促使录像回放、图像定位操作更加方便。在此基础上，站级征费稽查子系统能够全面、客观监督管理高速公路收费，提高高速公路窗口文明服务整体质量，促使该地区高速公路收费管理更加规范化、科学化，有效防止出现大量费源流失现象。此外，在站级征费稽查子系统运行过程中，相关人员要将重心放在嫌疑车卡分析、对比方面，以省级引擎为基点，自动生成和嫌疑通行车辆相关的通行数据索引，对比、分析离散型所站、车道等一系列信息数据，尤其是音视频，准确取证的基础上，科学处理高速公路运行中逃费车辆。相关人员要充分发挥站级征费稽查子系统多样化作用，获取关于逃费车辆的无纸化的电子单据，锁定逃费车辆之后，借助桌面拟真形式的业务处理系统，展开一系列操作，填报、审批等，根据相关规定，顺利实现无纸化电子办公，提高工作效率的基础上，加大不同区间的信息沟通力度，实现多样化功能，比如，不同地区高速公路黑名单，严厉打击、遏制联网范围内各地区高速公路运行中各类逃费车辆，为提高各地区高速公路运营效益提供有利的保障。
四、分析高速公路出口收费车道实时轴荷
在应用大数据技术过程中，相关人员要客观分析高速公路出口收费车道实时轴荷，这是因为2/3逃费车辆都具有某些相同特点，尤其是计重货车，利用不同形式逃费，比如，跳磅、悬浮假轴，在变造、改变通行车辆轴荷的基础上，减少计重检测数值顺利逃费。大数据作用下的系统可以根据一系列通行数据特点、性质等，抽取出特殊时间段中计重货车不同轴的轴重，以样本空间为切入点，以轴型、超限为媒介，准确计算轴荷比方差，准确把握不同轴的轴荷具体离散程度。根据分析结果，高速公路计重信息采集设备会依次对比分析通行的计重货车，对那些轴荷偏移特别严重的车辆发出相关警告，以便，相关人员及时发现高速公路运行中的逃费车辆，及时进行针对性处理。
五、结语
总而言之，在新形势下，高速公路逃费稽查是一项复杂、系统化工程，涉及到多个方面，难度较大。在高速公路运行过程中，相关部门要站在客观的角度，全方位客观分析大数据技术的特点、性质、功能等，要从不同角度入手优化利用大数据技术，分析挖掘海量数据，准确评估和分发引擎沉积数据，构建站级征费稽查子系统，分析高速公路出口收费车道实时轴荷等。以此，全方位动态监督地区高速公路，及时发现车辆逃费问题，采取针对性措施加以解决，有效打击并遏制高速公路逃费，避免高速公路大量费源流失，提高高速公路经济与社会效益，促进地区经济全面发展。
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