导读:本文包含了正射校正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多普勒,模型,高程,孔径,兴城市,影像,有理。
正射校正论文文献综述
马冯,孙旭,高连如,付晨罡[1]（2019）在《“高分四号”卫星正射校正精度分析》一文中研究指出探究"高分四号"(GF-4)卫星影像在无精确控制点情况下进行基于有理函数模型的正射校正时,地形因素、参考影像以及高程数据对其结果的精度影响,并给出最适合GF-4卫星正射校正的经验性结论;文章分别对不同地形、不同分辨率的Landsat8参考影像以及不同分辨率的DEM数据进行正射校正实验,并从自动生成的控制点个数以及均方根误差两方面进行了精度分析。结果表明基于有理函数模型的正射校正对于不同的地形有着不同的校正效果,山地整体效果上略好于平原与城市;参考影像的全色波段与GF-4卫星影像的空间分辨率比例在0.8～1.0之间时,正射校正效果最佳;DEM对于GF-4卫星影像垂直方向正射校正效果显着,且分辨率越高校正效果越好。GF-4卫星影像的正射校正精度高低不仅与自身图像所包含的地形地貌有关,而且其参考影像与DEM数据的分辨率也会对精度有影响,宜选用分辨率相近的参考影像以及较高分辨率的DEM数据参与GF-4卫星的正射校正。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2019年01期）
方留杨,何红艳,张炳先[2]（2018）在《分块变换和GPU并行的遥感影像快速正射校正方法》一文中研究指出正射校正是整个遥感数据处理过程中计算量最大、耗时最长的步骤之一,已经成为制约整个遥感数据处理快速完成的瓶颈。为了提高正射校正处理效率,文章系统地探讨了基于分块叁维直接线性变换和图形处理单元(GPU)并行的遥感影像快速正射校正方法。首先针对正射校正坐标转换计算量过大的问题,提出了分块叁维直接线性变换策略,有效地降低了坐标转换的计算量;在此基础上,采用"渐进式"策略开展GPU并行处理,首先通过GPU并行映射(核函数任务映射、基本设置),使方法在GPU上可执行,然后通过"两层次"性能优化(核函数性能优化、整体流程性能优化),进一步提高了方法的执行效率。在CPU和GPU组成的实验环境中,使用文中方法对"高分二号"卫星全色标准景影像进行实验,GPU执行时间仅为5.13s,与CPU相比,相应加速比达到142.42倍,可以满足对大数据遥感影像的快速正射校正需求。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2018年06期）
徐鑫,张道军,侯现慧,马晓燕,汪静[3]（2018）在《利用Google Earth和SRTMGL1进行高分辨率遥感影像正射校正》一文中研究指出在无实测地面控制点情况下,本文提出了一套基于Google Earth和SRTMGL1的遥感影像正射校正流程。首先在ENVI5.3中,将待校正影像与参考影像(即Google Earth影像)进行同名地物点自动匹配,获得同名点文件(PTS);然后在Arc GIS 10.2平台下,根据参考点的X、Y坐标,将校正控制点表数据转换为Arc GIS点文件(SHP);最后将该点文件与SRTMGL1高程数据进行空间迭加,获得高程值,得到带有高程值的地面控制点文件,进而进行有控制点的正射校正。相较于无控制点的正射校正,本研究所采用的处理流程可以有效提高校正精度,为后续影像镶嵌奠定良好基础;镶嵌中误差为2.13 m,可满足1∶5000土地利用现状调查的技术要求。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年08期）
杨国东,赵强,张旭晴,詹国旗,崔邵臣[4]（2018）在《基于SPOT 6卫星遥感数据无控制点正射校正》一文中研究指出长期以来卫星遥感影像的正射校正主要是根据控制点采用多项式拟合的方法,该过程需要提供足够数量的分布均匀的地面控制点。但是在湿地、海洋、海岛等复杂的地形地区,由于地面特征不明显,工作人员无法作业或者需要全天时的定位,地面控制点的获取非常困难甚至无法实现。因此,本文介绍了RPC模型的定义形式,并以兴城市地区的SPOT 6影像为实验数据,采用RPC与DEM结合的方式,对全色与多光谱影像进行无控制点的正射校正。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年07期）
李艳艳,唐娉,胡昌苗,单小军[5]（2018）在《基于轨道参数修正的PALSAR-2影像正射校正技术》一文中研究指出对PALSAR-2影像进行正射校正来评估新一代L波段的传感器的应用潜力有重要的意义。校正过程中的轨道参数误差会影响最终的校正精度。基于此,给出一种基于轨道参数修正和RD模型简化解算的PALSAR-2影像校正方法,利用模拟SAR与真实SAR影像的配准,修正轨道参数,再利用修正后的轨道参数与RD模型简化解算,完成校正工作。将该方法同时应用于PALSAR-2和PALSAR影像,并与没有经过轨道参数修正的方法进行比较,结果表明该方法可操作性强,相比于没有经过轨道参数修正的方法有较高的精度,且新一代L波段传感器影像的校正精度更高,这也进一步证实了新一代L波段传感器有更强的性能指标,应用潜力更大。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2018年02期）
王超[6]（2018）在《星载InSAR影像配准及正射校正技术研究》一文中研究指出合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是通过提取影像的相位信息,而获得高精度数字高程模型及衍生数据产品,合成孔径雷达具有全天时、全天候、大面积的特点,在地形测绘、军事侦察及灾害监测等众多领域有着极其广泛的应用,在国民经济建设和国家安全领域占据重要的地位。本文以星载InSAR数据处理方法为主题,针对InSAR复影像配准、SAR正射影像生成两个环节展开研究。研究内容主要有:(1)在分析InSAR复影像配准常用的叁种配准测度函数的基础上,构建了基于DEM(Digital Elevation Model)的自适应配准算法模型,该算法通过计算配准区域的坡度信息灵活的选择配准测度函数,解决了在复杂地形下因测度函数选取单一导致配准低精度问题。实验结果表明,本文算法配准效果优于其他几种算法。(2)在正解正射校正法的基础上提出了基于RD(Range Doppler Model)定位模型的间接正射校正算法,该算法将正解正射校正算法与间接正射校正算法相结合,校正结果显示,在消除“空洞”像元的同时,也对校正前影像的迭掩、阴影等几何形变有效纠正,校正后影像与同区域谷歌影像吻合度较高,达到了理想的正射校正效果。(3)以VS2010作为开发平台,结合C++语言实现第叁章与第四章的算法,并使用大量实测数据对配准算法及正射校正算法进行精度验证。结果显示,基于DEM的自适应配准算法得到的配准影像方位向精度为0.0269个像元,距离向精度为0.0398个像元,完全满足影像干涉需求;基于RD定位模型的间接正射校正算法得到的校正影像精度在0.8个像元左右,校正结果较好。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-02）
李妍妍[7]（2017）在《基于ERDAS2015的资源叁号卫星影像正射校正方法研究》一文中研究指出以ERDAS2015软件为基础,以资源3号卫星影像为例,系统阐述了正射影像的制作方法及实际生产中的一些体会,为今后相似项目的生产提供了一定的参考。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年12期）
葛小青,杨森,李山山,陈勃,张省[8]（2017）在《Landsat-8长条带影像正射校正》一文中研究指出目的 Landsat-8传感器采用线阵推扫式成像,通过分景处理获得标准景产品。面对大范围遥感数据需求,长条带数据具有更高的应用价值。长条带数据的一般获取方法是通过拼接标准景正射产品的方式,该方法处理效率不高,并且当条带中某景由于云覆盖量较多无法生产正射产品时,将无法通过多景拼接的方式生成相应的长条带正射产品。针对此方法存在的问题,本文提出一种Landsat-8长条带影像的正射校正方法。方法以长条带影像为整体,通过控制点匹配、长条带几何精校正和正射校正3个部分,直接生成长条带级别的正射校正产品。在长条带几何精校正过程中,提出了Landsat-8的基于轨道约束的长条带平差模型及控制点优化选取方法。结果在15景的条带长度范围内,本文方法生成的长条带正射产品的几何精度在12 m以内,满足Landsat-8正射产品的精度要求,且处理效率相较于标准景拼接方式提升1倍左右;对于云覆盖较多的景,利用连续3景进行长条带正射校正,可以得到与标准景正射产品几何精度相当的长条带正射产品。结论本文提出的长条带处理方法,在一定长度范围内,能够得到满足Landsat-8正射产品的精度要求的长条带正射产品,处理效率得到较大提高,且能够有效克服传统方法中云覆盖情形对长条带产品获取的限制。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2017年09期）
李艳艳[9]（2017）在《星载SAR影像直接与间接正射校正技术研究》一文中研究指出由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)侧视成像的成像原理,影像中存在迭掩、阴影和透视收缩等几何畸变,因此对SAR影像进行正射校正有重要的意义。就校正方法而言,对SAR影像进行正射校正的方法有很多,基于数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)对其进行间接正射校正是目前应用较多的一类方法,该类考虑到了地形的细节,校正精度较高。相比之下,SAR影像的直接地理定位方法应用的却比较少,由于其定位精度的不准确,及校正影像中出现大面积空洞像元的问题,严重影响了直接地理定位方法的应用。随着SAR卫星定姿、定轨越来越准确,SAR影像直接地理定位精度得到大大的提升,且其直观、简单、便于理解的特性日益受到人们的关注,但是,其定位精度究竟如何,较间接校正方法的差异有多大,校正结果能否直接用于其他应用是人们比较关注的问题;且由于直接校正结果影像中存在大量的空洞像元,这也从一定程度上制约了其应用,传统的邻域内插的方法只对平坦区域的零星空洞像元起作用,而对于山区等地形起伏较大的区域的大面积空洞像元就显得有些不足了,这就需要一种新的对大面积空洞像元的处理方法,使其能够生成与间接校正类似的校正结果。基于此,论文提出一种空洞像元处理方法,处理的原则是借附近像元的值进行填充,只是内插邻域会根据空洞区域的面积自适应变大,解决了直接正射校正影像中地形起伏较大的区域存在大面积空洞像元的问题。同时,给出了基于距离-多普勒(Range Doppler,RD)定位模型及3种不同的后向散射模型的影像模拟结果,对不同后向散射模型的模拟结果影像做比较分析,最终,根据模拟影像完成对SAR影像的校正工作。采用高空间分辨率的光学卫星影像做基准影像,分别对直接校正与间接校正方法的校正影像做精度评价,评估直接校正与间接校正结果的几何精度,并且对两种方法的校正影像做直观分析,评估直接校正空洞像元处理效果。结果表明,直接校正影像精度略低于间接校正精度,但两者差别不大,两种方法校正影像误差均在一个像元之内;直接校正空洞像元处理后校正影像得到很好的改善,生成与间接校正类似的校正结果。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)》期刊2017-06-01）
李艳艳,唐娉,胡昌苗,单小军[10]（2018）在《基于DEM的SAR影像直接与间接正射校正方法比较》一文中研究指出对基于DEM的SAR影像直接校正与间接校正方法的原理、步骤、校正效果与适用性进行了比较,并利用正射校正过的高精度光学卫星影像作为基准影像,对两种方法的校正精度进行验证与比较。分析表明,两种方法所采用的校正模型相同,但出发点不同,校正步骤与复杂度也不同,最终校正效果也不一样,但精度没有差很多,都能满足常规SAR正射校正精度需求,在实际应用中需要根据实际情况选择合适的方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年12期）
正射校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
正射校正是整个遥感数据处理过程中计算量最大、耗时最长的步骤之一,已经成为制约整个遥感数据处理快速完成的瓶颈。为了提高正射校正处理效率,文章系统地探讨了基于分块叁维直接线性变换和图形处理单元(GPU)并行的遥感影像快速正射校正方法。首先针对正射校正坐标转换计算量过大的问题,提出了分块叁维直接线性变换策略,有效地降低了坐标转换的计算量;在此基础上,采用"渐进式"策略开展GPU并行处理,首先通过GPU并行映射(核函数任务映射、基本设置),使方法在GPU上可执行,然后通过"两层次"性能优化(核函数性能优化、整体流程性能优化),进一步提高了方法的执行效率。在CPU和GPU组成的实验环境中,使用文中方法对"高分二号"卫星全色标准景影像进行实验,GPU执行时间仅为5.13s,与CPU相比,相应加速比达到142.42倍,可以满足对大数据遥感影像的快速正射校正需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正射校正论文参考文献
[1].马冯,孙旭,高连如,付晨罡.“高分四号”卫星正射校正精度分析[J].航天返回与遥感.2019
[2].方留杨,何红艳,张炳先.分块变换和GPU并行的遥感影像快速正射校正方法[J].航天返回与遥感.2018
[3].徐鑫,张道军,侯现慧,马晓燕,汪静.利用GoogleEarth和SRTMGL1进行高分辨率遥感影像正射校正[J].测绘通报.2018
[4].杨国东,赵强,张旭晴,詹国旗,崔邵臣.基于SPOT6卫星遥感数据无控制点正射校正[J].测绘与空间地理信息.2018
[5].李艳艳,唐娉,胡昌苗,单小军.基于轨道参数修正的PALSAR-2影像正射校正技术[J].国土资源遥感.2018
[6].王超.星载InSAR影像配准及正射校正技术研究[D].长安大学.2018
[7].李妍妍.基于ERDAS2015的资源叁号卫星影像正射校正方法研究[J].测绘与空间地理信息.2017
[8].葛小青,杨森,李山山,陈勃,张省.Landsat-8长条带影像正射校正[J].中国图象图形学报.2017
[9].李艳艳.星载SAR影像直接与间接正射校正技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所).2017
[10].李艳艳,唐娉,胡昌苗,单小军.基于DEM的SAR影像直接与间接正射校正方法比较[J].计算机工程与应用.2018
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