导读:本文包含了参数筛选论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:参草宁心颗粒,正交试验,效应面法,干法制粒
参数筛选论文文献综述
王科,叶花,王鹏飞,刘培,董晨虹[1]（2019）在《参草宁心颗粒干法制粒处方筛选及工艺参数优化》一文中研究指出目的考察参草宁心颗粒干法制粒的最佳药辅配比及工艺参数。方法以乳糖、麦芽糊精、可溶性淀粉分别与浸膏粉的配比为考察因素,以一次成型率、堆密度、休止角为考察指标,采用L_9(3~4)正交试验进行药辅配比优选;以送料速度、滚压速度和滚压压力为考察因素,以一次成型率、堆密度、休止角为考察指标,采用Box-Behnken效应曲面法进行工艺参数优化。结果优选的药辅配比为乳糖∶麦芽糊精∶可溶性淀粉∶浸膏粉=0.50∶0.25∶0.25∶1。优化的工艺参数为:送料速度59.51 r/min,滚轮转速11.47 r/min,滚轮压力60.13 MPa。验证试验结果表明,采用优选的药辅配比及工艺参数制备的颗粒具有比较稳定的一次成型率、堆密度和休止角,且粒度、水分、溶化性检查符合颗粒剂制剂通则要求。结论采用正交试验优选的药辅配比及效应曲面法优化的工艺参数可以保证参草宁心颗粒的工艺稳定,物理特性符合要求。(本文来源于《中国中医药信息杂志》期刊2019年11期）
陈雷[2]（2019）在《参数筛选法在内蒙古扎赉特旗水系沉积物异常评价中的应用》一文中研究指出利用异常参数筛选法对扎赉特旗地区1∶5万水系沉积物异常进行评序,选择地球化学特征和地质背景特征两类评价指标分别进行合理赋值,然后按60%和40%分配权重计算异常评序总分。依据异常评序结果筛选了前8位异常进行查证,在HS-18、HS-21和HS-23叁个异常区内发现了多处金、银、铜、铅锌等多金属矿(化)体,取得了较好的应用效果,表明异常参数筛选法可以避免人为经验筛选的主观性,是一种快速有效的异常筛选评价方法。(本文来源于《地质学刊》期刊2019年03期）
李晶,张奇,任雨冬,刘艳[3]（2019）在《基于非参数正态图模型的差异网络分析——肝细胞癌生存时间枢纽基因的筛选》一文中研究指出目的评价基于非参数正态图模型的差异网络分析方法筛选差异基因的效果,并筛选影响肝细胞癌患者生存时间的枢纽基因,用于预测患者的预后或作为新的药物靶点。方法模拟实验中用AUC值评价基于非参数正态图模型的差异网络分析筛选差异基因的效果,再从TCGA数据库下载3个平台5个数据集的肝细胞癌患者的基因表达数据,纳入通路等先验信息利用非参数正态图模型构建差异表达网络,按照节点连接边的个数即度的大小选择枢纽基因。结果在4种条件的模拟实验中,非参数正态图模型筛选差异基因的AUC值范围为0.71～0.97;在肝细胞癌数据的分析中,筛选出8个与肝细胞癌生存时间相关的枢纽基因,分别是IGF1、ErbB2、FGF9、GH2、cSH2、HSP90AA1、PPP2R5B和EPO。结论基于非参数正态图模型的差异网络分析方法在模拟实验中筛选差异基因的效果较好,在实例数据分析中筛选的肝细胞癌生存时间相关的枢纽基因都有较为明确的生物学功能。(本文来源于《实用预防医学》期刊2019年04期）
褚秀丹,施乐乐,李昕霖,钟千贵,陈炳智[4]（2019）在《滑菇工厂化栽培的菌株及参数筛选》一文中研究指出筛选适合工厂化栽培的滑菇(Pholiota microspora)菌株,并研究培养温度、栽培料配方、搔菌处理和开袋时间对滑菇农艺性状的影响。结果表明:在实验范围内,最佳菌株为ph0012;最佳栽培料配方为51%木屑、30%银耳菌糠、18%麦皮,1%石灰;适宜的菌丝培养温度为22～25℃,出菇温度为15～17℃;搔菌和不搔菌处理,对滑菇产量无显着影响;适宜的开袋时间为接种后第90天;生产性栽培的第一潮菇平均产量为每袋186.38 g。(本文来源于《食用菌学报》期刊2019年01期）
束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军[5]（2019）在《表征冬小麦倒伏强度敏感冠层结构参数筛选及光谱诊断模型》一文中研究指出针对倒伏胁迫下冬小麦冠层结构变化规律不清、冠层光谱响应机理不明的问题,以灌浆期倒伏冬小麦为研究对象,分析不同倒伏强度下冬小麦冠层结构参数变化规律,通过光谱探测视场内的茎、叶、穗面积比率与倒伏角度的相关性分析,筛选出表征倒伏强度的敏感冠层结构参数,采用传统光谱变换方法与连续小波变换方法对倒伏冬小麦冠层高光谱数据进行处理分析,筛选冠层结构参数的敏感波段和小波系数,采用偏最小二乘法构建冠层结构参数与高光谱特征参量的响应模型,并利用野外实测样本验证模型精度(建模集样本28个,验证集样本13个)。研究结果表明:倒伏后的冬小麦茎叶比与倒伏角度的相关性最高(-0.687,P<0.01),能较好地表征冬小麦倒伏强度,且茎叶比随着倒伏角度的减小而增加;基于连续小波变换的冬小麦倒伏灾情诊断模型优于常规光谱变换方法,检验样本的决定系数为0.632(P<0.01);以冠层茎叶比预测结果进行倒伏灾情等级划分的精度可达84.6%。因此,不同倒伏强度的冠层茎叶比与冬小麦冠层光谱之间的响应规律可以有效区分倒伏灾情等级,有助于为区域尺度的冬小麦倒伏灾情遥感监测提供先验知识。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年04期）
黄欣,李倩玉,骆亦其,薛巍[6]（2018）在《一种基于敏感性分析的改进参数筛选方法》一文中研究指出地球系统模式是预测未来气候变化的重要工具。物理参数化方案是其关键部件,其包含的大量不确定参数会严重影响模型模拟性能。而参数不确定性分析面临参数个数过多的挑战。传统敏感性分析方法被广泛用于识别重要参数,然而它并没有考虑参数交互作用的动态变化对筛选过程的影响。对此,利用一个典型非线性数学函数分析该变化导致的筛选结果偏差,进而提出了动态敏感性分析方法(Dynamic Sensitivity Analysis Method,DSAM)。在一个数值函数和单柱大气模式的实验中,DSAM和传统方法的定量筛选结果偏差高达29%。将筛选结果应用于参数优化,模式的优化性能提升67%。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年12期）
刘雨萌,李战江,尹伟[7]（2018）在《非参数下贝叶斯判别与聚类分析的信用指标筛选模型》一文中研究指出文章通过非参数贝叶斯判别对所有信用指标进行第一轮筛选,通过非参数聚类方法对保留的信用指标进行第二轮筛选,提供了一套指标分布未知下筛选信用评价指标的非参数方法,并以某商业银行的860个企业信贷数据为样本进行了应用分析。其要点一是通过非参数核密度分布函数构建违约客户与非违约客户的二分类贝叶斯判别模型,删除判别精度影响度大于等于0的信用指标,保留判别精度影响度小于0的信用指标。二是通过非参数聚类将保留的指标聚为19类,在聚为一类的指标中保留判别精度影响度比重最大的信用指标,最终构建具有显着信用判别能力且信息不重复的指标体系。实证结果表明,最终构建的20个指标的企业信用评价指标体系符合5C要素模型。最终构建指标的判别精度高于全部指标判别精度3个百分点。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年22期）
李鹏,韩中合,梅中恺,韩旭,王智[8]（2018）在《低温过热有机朗肯循环工质筛选及参数优化》一文中研究指出以低温烟气余热驱动的内回热有机朗肯(organic Rankine cycles,ORC)系统为例,分析系统净输出功、透平膨胀比、热效率、热回收率、损失、效率以及比净功等热力性能评价指标随蒸发温度和过热度的变化规律,确定系统最佳工质及最优蒸发温度和过热度。提出用预热系数、潜热系数、过热系数与内回热系数解释系统热效率随工质临界温度变化的原因。研究结果表明:随蒸发温度升高,系统净输出功先增大后减小,热回收率和总损减小,透平膨胀比、热效率和效率增大。适当过热对于ORC系统十分重要,不仅能降低透平膨胀比,提高系统运行稳定性,还可减小系统总损,提高系统效率,增大工质比净功。经对比发现,丁烷为适合该文所选热源的最佳工质,在蒸发温度为100℃、过热度为5℃工况下能取得最佳热力性能。(本文来源于《太阳能学报》期刊2018年09期）
钱宇晗,张艳秋,霍然,菅喜岐[9]（2018）在《HIFU经颅脑肿瘤治疗参数筛选的数值仿真研究》一文中研究指出目的:筛选相控换能器不同输入总功率和工作频率条件下高强度聚焦超声(HIFU)经颅脑肿瘤安全治疗参数。方法:以志愿者的头颅电子计算机断层扫描(CT)图像数据和82阵元相控换能器建立HIFU经颅治疗的数值仿真模型,以43℃下连续辐照时间大于90 min的热剂量、机械指数阈值1.9作为是否形成热损伤和空化损伤的条件,数值仿真研究不同输入总功率和频率时形成的温度场分布,筛选避免颅骨和正常脑组织损伤的HIFU治疗参数及其形成焦域大小。结果:当HIFU辐照的输入总功率较低时,HIFU经颅形成焦域达到治疗温度所需时间较长,且随着频率的升高在设定目标焦点与换能器之间的组织受到热损伤的可能性增大;当HIFU辐照的输入总功率过高时,HIFU经颅形成焦域达到治疗温度所需时间缩短,且随着频率的升高在焦域与换能器之间的焦域区域外的组织可能出现空化损伤。不同频率下避免正常组织伤害的输入总功率的范围为:(1)0.5 MHz时输入总功率为20.6~61.8 W;(2)0.6 MHz时输入总功率为41.2~82.4 W;(3)0.7 MHz时输入总功率为41.2~61.8 W;(4)0.8 MHz时输入总功率为41.2~61.8 W;(5)0.9 MHz时无可治疗的输入总功率;(6)1.0 MHz时输入总功率为61.8 W。结论:为了避免颅骨和正常脑组织的热损伤和空化损伤,HIFU经颅治疗脑部疾病时,需要筛选相控换能器工作频率下换能器的输入总功率范围。(本文来源于《天津医科大学学报》期刊2018年05期）
邝吉卫,郭宗林,何龙,余群力,韩玲[10]（2018）在《响应面结合主成分分析法筛选烤制牛心的工艺参数》一文中研究指出【目的】筛选烤制牛心的最佳加工工艺参数.【方法】以‘西门塔尔’杂交牛的心脏为材料,采用响应面试验设计和主成分分析方法,以剪切力、加工损失、咀嚼性和感官评分为品质指标,通过主成分分析得到主成分综合得分Z,以Z为响应值,进行响应面分析,从而筛选烤制牛心的最佳加工工艺参数.【结果】筛选出烤制牛心的最佳加工工艺参数为烤制温度烤制温度184℃,烤制时间34min,厚度1.6cm,在该条件下烤制牛心口感风味较好,感官评分较高.【结论】所优选的工艺参数为工业化生产提供了依据.(本文来源于《甘肃农业大学学报》期刊2018年04期）
参数筛选论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用异常参数筛选法对扎赉特旗地区1∶5万水系沉积物异常进行评序,选择地球化学特征和地质背景特征两类评价指标分别进行合理赋值,然后按60%和40%分配权重计算异常评序总分。依据异常评序结果筛选了前8位异常进行查证,在HS-18、HS-21和HS-23叁个异常区内发现了多处金、银、铜、铅锌等多金属矿(化)体,取得了较好的应用效果,表明异常参数筛选法可以避免人为经验筛选的主观性,是一种快速有效的异常筛选评价方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数筛选论文参考文献
[1].王科,叶花,王鹏飞,刘培,董晨虹.参草宁心颗粒干法制粒处方筛选及工艺参数优化[J].中国中医药信息杂志.2019
[2].陈雷.参数筛选法在内蒙古扎赉特旗水系沉积物异常评价中的应用[J].地质学刊.2019
[3].李晶,张奇,任雨冬,刘艳.基于非参数正态图模型的差异网络分析——肝细胞癌生存时间枢纽基因的筛选[J].实用预防医学.2019
[4].褚秀丹,施乐乐,李昕霖,钟千贵,陈炳智.滑菇工厂化栽培的菌株及参数筛选[J].食用菌学报.2019
[5].束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军.表征冬小麦倒伏强度敏感冠层结构参数筛选及光谱诊断模型[J].农业工程学报.2019
[6].黄欣,李倩玉,骆亦其,薛巍.一种基于敏感性分析的改进参数筛选方法[J].电子技术应用.2018
[7].刘雨萌,李战江,尹伟.非参数下贝叶斯判别与聚类分析的信用指标筛选模型[J].统计与决策.2018
[8].李鹏,韩中合,梅中恺,韩旭,王智.低温过热有机朗肯循环工质筛选及参数优化[J].太阳能学报.2018
[9].钱宇晗,张艳秋,霍然,菅喜岐.HIFU经颅脑肿瘤治疗参数筛选的数值仿真研究[J].天津医科大学学报.2018
[10].邝吉卫,郭宗林,何龙,余群力,韩玲.响应面结合主成分分析法筛选烤制牛心的工艺参数[J].甘肃农业大学学报.2018