公众参与气象减灾救灾的意愿分析及群体识别

公众参与气象减灾救灾的意愿分析及群体识别

论文摘要

为提升公众减灾救灾能力,加强政府与社会力量的协同配合,有必要分析公众参与气象减灾救灾的意愿,进行群体识别。基于气象减灾防灾数据管理相关情况调查获得的数据,运用描述性统计、聚类分析、卡方检验和均值比较等方法分析公众意愿,识别群体特征,进行人口统计学研究。相对于捐款和参与减灾救灾行动,公众在信息分享方面表现出更大的积极性。年龄、居住地级别对公众参与减灾救灾意愿的聚类分布有较为明显的影响;18~40岁的公众是参与气象减灾救灾的主要力量;居住在县(含县级市)的公众在参与减灾救灾行动方面最积极,居住在直辖市的公众在捐款方面最积极。应当鼓励公众发布和共享灾情信息,管控不实信息,保护公民隐私;合理引导公众的捐助行为,提高捐赠款物使用过程的透明度;提供差异化服务,发挥不同群体的作用;充分发挥中青年的骨干力量。

论文目录

  • 一、引 言
  • 二、公众参与气象减灾救灾的意愿分析
  •   (一) 数据来源
  •   (二) 意愿分析
  •     1.捐款意愿
  •     2.信息分享意愿
  •     3.行动参与意愿
  • 三、公众参与气象减灾救灾意愿的群体识别
  •   (一) 抽样方案
  •   (二) 因子分析
  •   (三) 聚类分析
  • 四、 人口统计学特征对群体分布的影响
  •   (一) 卡方检验
  •   (二) 因子得分均值比较
  •     1.不同年龄组的因子得分均值比较
  •     2.不同居住地组的因子得分均值比较
  • 五、分析结果与政策建议
  •   (一) 分析结果
  •   (二) 政策建议
  • 六、结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱慧云,张丽杰

    关键词: 气象灾害,减灾救灾,群体识别,公众参与,信息共享

    来源: 阅江学刊 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 气象学

    单位: 南京信息工程大学管理工程学院

    基金: 国家社会科学基金重大项目“基于大数据融合的气象灾害应急管理研究”(16ZDA047),江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目“社交网络中气象灾害应急信息的扩散机理及关键影响因素研究”(2018SJA0147)

    分类号: P429

    DOI: 10.13878/j.cnki.yjxk.2019.01.008

    页码: 85-95+123

    总页数: 12

    文件大小: 140K

    下载量: 75

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