论文摘要
DAO模式数据库间差异消除方法在众多领域中都具有重要意义。针对当前方法数据库间差异消除耗时长、差异消除正确性差的问题,提出基于大数据分析的DAO模式数据库间差异消除方法。利用数据所经过的节点计算数据大小的信任值,可以获得节点的信任值,并进一步计算数据一致性的信任值,可以得到数据大小信任和数据一致性信任值所占的权重,分析数据库中的节点在通信时处理、发送和接收数据需要的能量,利用综合因子来选择簇首,并选择中继节点计算节点到基站之间的距离的平方根,根据计算结果计算簇成员传送给簇首数据时的能耗,可以得到簇首节点与中继节点之间的距离,利用特征提取模型对数据库中的节点数据融合,通过数据融合最终实现了DAO模式数据库间差异的消除。实验结果表明,提出方法在对DAO模式数据库间差异消除时,差异消除耗时较短,不仅具有较高的效率还能够正确的完成对数据库间的差异消除,提出方法具有良好的性能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭玉栋,左金平
关键词: 大数据分析,数据库,差异消除
来源: 计算机仿真 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 晋中学院信息中心,晋中学院信息技术与工程学院
基金: 2019年山西省高等学校教学改革创新项目(J201918)
分类号: TP311.13
页码: 336-340
总页数: 5
文件大小: 736K
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