导读:本文包含了单因素论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方差,因素,敏感度,牛膝,数据,煤层,交通标志。
单因素论文文献综述
张仲延[1]（2019）在《基于SPSS的桩基工程基岩深度的单因素方差分析》一文中研究指出针对传统土建工程设计中数据处理过程的繁杂性,应用国际上先进的SPSS数据分析处理软件,对不同钻孔得到的基岩深度进行单因素方差分析,操作便捷,通俗易懂。(本文来源于《机电信息》期刊2019年36期）
张志勇,李冰[2]（2019）在《影响煤层瓦斯含量计算结果的单因素敏感度分析》一文中研究指出煤层瓦斯含量是计算矿井瓦斯储量和预测瓦斯涌出量的基础,也是预测煤与瓦斯突出的重要参数之一。结合某矿的瓦斯基础参数,通过编制敏感度分析表和敏感度分析图,对煤层瓦斯含量进行了敏感度分析,并且计算了各个敏感因素对于瓦斯含量的敏感系数以及临界点,确定了吸附常数a、水分等敏感性因素的临界值。(本文来源于《能源与环保》期刊2019年09期）
阿荣高娃,孙根年,乔少辉,王翠平[3]（2019）在《内蒙古A级景区客流量估算模型——5个单因素方差分析与多元回归建模》一文中研究指出接待客流量的多少是衡量景区旅游发展的重要指标,也是其旅游收入和安置就业人数的参考。文中从景区旅游吸引力的影响因素出发,依据2013-2017年内蒙古210个A级景区的调查资料,选取景区级别、类型、年龄、区位、面积等五个关键变量,利用单因素方差分析模型,分析了各因素对景区游客接待量的影响,并在此基础上采用多元回归和最优回归方法,建立了A级景区客流量的预测模型。结果发现:1)接待客流量受景区级别、类型、年龄、区位和面积等因素影响。其中,景区级别、交通区位影响显着,而类型和面积的影响不大。2)高"人气"景区具有级别高、年龄长、区位优等特点,低"人气"景区正好相反。文中所构建的两种回归模型,能够较好解释和预测各景区接待客流量的差异,为内蒙古不同景区旅游业绩的横向比较提供科学依据。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2019年12期）
赵娜,田桂珍,郭霞[4]（2019）在《慢性阻塞性肺疾病与吸烟单因素分析》一文中研究指出目的探讨分析慢阻肺与吸烟的因果关系,为提高全民健康提供参考依据。方法抽取两所医院患慢性阻塞性肺疾病(以下简称慢阻肺)住院患者212例,筛查出吸烟人群占比。结果吸烟者占慢阻肺发病人群的76.4%。从抽取病历资料数据显示,吸烟是导致慢阻肺发病的主要诱因。结论吸烟史越长,吸烟量越大,慢阻肺的发病率越高,应引起全社会的关注。(本文来源于《首都食品与医药》期刊2019年18期）
肖明魁[5]（2019）在《基于python的单因素方差分析和两两比较》一文中研究指出近年随着大数据时代的来临,python语言作为一种广泛使用的编程工具被人们越来越多地运用于数据分析,建模及数据挖掘等领域。而今大数据时代,数据研究和分析在各行各业得到广泛的应用,在对多样本数据做检验时,经常会使用单因素方差分析方法,用于考察单个自变量对因变量产生的变化和影响,并通过两两比较进一步验证准确性,本文以实际数据作为案例,研究和分析pthon语言如何实现单因素方差和两两比较具体应用。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年26期）
亓德云,谭晖,江艳微,李丽平,刘甜甜[6]（2019）在《虹口区不同年级小学生视力保健行为单因素结果分析》一文中研究指出目的了解上海市虹口区不同年级小学生视力保健行为及影响因素。方法随机整群抽取虹口区6所小学,以班级为单位抽取3、4年级学生共1 618名,采用儿童眼保健相关行为评定量表(家长卷)进行问卷调查。结果平均每日屈光时间为11. 33 h,双休日屈光时间为17. 20 h,屈光时间随年级升高而增加,双休日屈光时间明显多于学习日屈光时间;学习日读写时间平均为3. 28 h,双休日平均读写时间为4. 18 h,双休日读写时间多于学习日读写时间,读写时间随年级升高而增加;平均每日视屏娱乐时间为0. 88 h,双休日视屏娱乐时间为2. 74 h,明显高于学习日视屏娱乐时间;日平均户外活动时间0. 75 h,学习日平均每日户外活动为0. 49 h,双休日户外活动时间均为1. 35 h,户外活动相对其他视近活动,时间明显偏少。结论应加强学生"眼放松行为"、"读写姿势"及"握笔姿势"的健康教育,强化学生正确用眼习惯的认知和行为,在学校场地受限的情况下,可以让孩子回家后进行户外活动。(本文来源于《教育生物学杂志》期刊2019年03期）
张富勋,刘志洪,梁嘉宇,吴侃,周川[7]（2019）在《Ki-67不同截断值对肾上腺皮质癌不同预后的价值：一项回顾性单因素分析》一文中研究指出背景:肾上腺皮质癌(ACC)是一种罕见的恶性肿瘤,预后不良。对ACC患者进行预后预测,控制辅助治疗的副作用具有非常重要的意义。本研究旨在确认有效且负担得起的预后生物标志物,以为初次手术后的治疗和预后评估提供依据。方法:对78例符合入选标准的ACC患者进行回顾性分析。采用卡方检验分类变量,分别使用Pearson's检验或Spearman's检验分析连续变量参数和非连续变量参数,分析Ki67指数与临床病理变量的相关性。通过Kaplan-Meier分析生成存活曲线,并与对数秩检验进行比较。采用Cox回归模型估计单变量和多变量分析的危险比。结果:30例(45.5%)患者出现复发,26例(39.4%)患者因进行性ACC死亡,整个研究人群的评估中位OS为16.5(range1-104)个月,RFS为9.0(range 0-104)个月。ACC患者Ki67表达增加(>20%和>5%)与OS和RFS呈负相关(X2分别为p=0.006和0.074)。通过调整较高的显着性水平(P<0.01),给出了5%截断值的Ki-67评分与复发之间的统计相关性。在多变量分析中,采用20%截断值的Ki-67指数作为OS的独立预测因子得到验证(HR=3.289;95%CI:1.345-8.042;P=0.009)。结论:KI67是一种可靠、简便、独立的肾上腺皮质癌预后指标。作为一种潜在的指标和鉴别指标,具有不同临界值的Ki67评分可用于对复发和死亡风险较高的患者进行分层。(本文来源于《首届男性大健康中西医协同创新论坛暨第叁届全国中西医结合男科青年学术论坛论文集》期刊2019-09-06）
赵玥琪,郝婧玮,王镜哲[8]（2019）在《单因素法考察川牛膝多糖提取工艺》一文中研究指出采用单因素实验法,比较川牛膝多糖提取过程中,提取方式、提取温度、提取时间、提取料液比对川牛膝多糖得率的影响,用硫酸苯酚显色法与紫外分光光度法进行最优条件筛选。结果表明,川牛膝最佳多糖提取工艺为,超声波辅助提取法、提取温度60℃、提取料液比1∶20、提取时间1.5h时最优,提取率为47.12%。提取条件的不同川牛膝植物多糖提取率有较大差异,为后期工业化生产提供理论支持。(本文来源于《中国林副特产》期刊2019年04期）
周长春,姜浩然,李锐,庄景涵[9]（2019）在《道路交通标志单因素视觉信息易读性研究》一文中研究指出文章研究交通标志文字的字数对信息易读性的影响。通过设计实验来测量不同字数的道路交通标志认读阈限,作为衡量视觉信息易读性的一个标准。通过重复测量设计实验,对此实验得出的数据进行单因素重复测量方差分析,得出字数对易读性的影响关系,随着字数的增加易读性越差。为以后设计符合人类工效学原则的道路交通标志工作做铺垫。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年23期）
赵越,修云霞,于琦,付塬[10]（2019）在《临床血液生化检验标本分析过程中影响检测准确性的单因素分析》一文中研究指出目的分析临床血液生化检验标本分析过程中影响检测准确性的单因素。方法选取2017年1～12月我院收集的100例临床血液生化检验标本作为研究对象,临床资料均齐全。按照采血部位的不同将其分为同侧采血部位组(82例)与异侧采血部位组(18例);按照保存时间的不同将其分为规范送检组(82例)与1 h送检组(18例);按照标本的不同将其分为正常血液组(82例)与溶血血液组(18例)。通过分析各组临床血液生化检验标本的检测结果,考察影响检验结果准确性的因素。结果临床血液生化检验标本检验合格82例(检验合格率为82.00%),检验不合格18例(检验不合格率为18.00%)。同侧采血部位组的天门冬氨酸氨基转移酶(AST)高于异侧采血部位组,差异有统计学意义(P<0.05)。同侧采血部位组的丙氨酸氨基转移酶(ALT)、血清免疫球蛋白M(IgM)、叁酰甘油(TG)、尿酸(UA)低于异侧采血部位组,差异有统计学意义(P<0.05)。规范送检组的ALT、乳酸脱氢酶(LDH)低于1 h送检组,差异有统计学意义(P<0.05);规范送检组的AST、尿糖(GLU)高于1 h送检组,差异有统计学意义(P<0.05)。正常血液组的AST、LDH、GLU、肌酸激酶(CK)低于溶血血液组的检测结果 ,差异有统计学意义(P<0.05)。18例检验不合格的临床血液生化检验标本中,有4例为送检不及时,有12例为采集方法不准确,有2例为调配比例不合理,分别占比4.00%、12.00%、2.00%。结论临床血液生化检验标本分析过程中,其检测结果准确度与相关因素存在一定关系,如血液样本采集方法、血液样本保存时间、血液样本条件、血液样本抗凝剂以及血液量比例等,需引起临床检测者的高度重视。通过正确保存临床血液生化检验标本,严格依照相关规范准则进行检测,并严格把关,有助于提高临床血液生化检验标本的标本质量,也有利于提高临床检测准确度。(本文来源于《中国当代医药》期刊2019年21期）
单因素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤层瓦斯含量是计算矿井瓦斯储量和预测瓦斯涌出量的基础,也是预测煤与瓦斯突出的重要参数之一。结合某矿的瓦斯基础参数,通过编制敏感度分析表和敏感度分析图,对煤层瓦斯含量进行了敏感度分析,并且计算了各个敏感因素对于瓦斯含量的敏感系数以及临界点,确定了吸附常数a、水分等敏感性因素的临界值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单因素论文参考文献
[1].张仲延.基于SPSS的桩基工程基岩深度的单因素方差分析[J].机电信息.2019
[2].张志勇,李冰.影响煤层瓦斯含量计算结果的单因素敏感度分析[J].能源与环保.2019
[3].阿荣高娃,孙根年,乔少辉,王翠平.内蒙古A级景区客流量估算模型——5个单因素方差分析与多元回归建模[J].干旱区资源与环境.2019
[4].赵娜,田桂珍,郭霞.慢性阻塞性肺疾病与吸烟单因素分析[J].首都食品与医药.2019
[5].肖明魁.基于python的单因素方差分析和两两比较[J].电脑知识与技术.2019
[6].亓德云,谭晖,江艳微,李丽平,刘甜甜.虹口区不同年级小学生视力保健行为单因素结果分析[J].教育生物学杂志.2019
[7].张富勋,刘志洪,梁嘉宇,吴侃,周川.Ki-67不同截断值对肾上腺皮质癌不同预后的价值：一项回顾性单因素分析[C].首届男性大健康中西医协同创新论坛暨第叁届全国中西医结合男科青年学术论坛论文集.2019
[8].赵玥琪,郝婧玮,王镜哲.单因素法考察川牛膝多糖提取工艺[J].中国林副特产.2019
[9].周长春,姜浩然,李锐,庄景涵.道路交通标志单因素视觉信息易读性研究[J].科技创新与应用.2019
[10].赵越,修云霞,于琦,付塬.临床血液生化检验标本分析过程中影响检测准确性的单因素分析[J].中国当代医药.2019
论文知识图
