论文摘要
为了研究发生性能退化的飞机典型部件对缝翼机构运动精度的影响,以缝翼机构滚轮为典型部件,选取飞机在起降阶段缝翼转过的角度作为系统输出响应,建立多体运动学模型。考虑滚轮的不同磨损情况,基于Archard磨损模型结合随机参数与人工神经网络法,得到缝翼机构的功能函数表达式。使用基于方差重要性测度与基于矩独立重要性测度两种灵敏度分析方法对飞机典型部件进行灵敏度分析,研究了随滚轮磨损量与磨损量变异系数的变化对缝翼机构运动精度的影响。研究结果表明,在飞机机构的设计、使用和检修维护不同阶段采用相应的灵敏度分析方法可以精确识别出系统中随机变量的重要性排序,对系统中灵敏度指标排序较高的变量进行优化设计和重点关注可以有效提高系统的可靠性和稳健性,同时也有效地提高了机构灵敏度分析效率。本文分析方法还可为其他机构系统的设计、使用和检修提供参考指导。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐成虎,周长聪,侯伟,彭玉海,董彦非
关键词: 缝翼,磨损模型,神经网络,灵敏度分析
来源: 西安交通大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 西安航空学院飞行器学院,西北工业大学力学与土本建筑学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51608446),陕西省自然科学基金资助项目(2016JM1014),通用航空工程技术中心建设基金资助项目(XHY-2016084)
分类号: V222
页码: 158-166
总页数: 9
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