论文摘要
GM(1,1)模型在不确定或有限的样本中表现出了较好的预测性能,但仍存在改进的空间.本文提出了一种基于自适应数据的背景值优化方法,数值模拟结果表明,所提出的方法能够提高GM(1,1)模型的预测精度.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴文泽,黄仁帅,张涛
关键词: 预测,背景值,优化
来源: 山西师范大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 百色学院数学与统计学院,广西科技大学理学院
基金: 国家自然科学基金项目(11561006),广西高校中青年教师提升项目(KY2016LX354)
分类号: N941.5
DOI: 10.16207/j.cnki.1009-4490.2019.03.001
页码: 1-4
总页数: 4
文件大小: 387K
下载量: 85
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