导读:本文包含了调制模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:温度调制模式,特征提取,主成分分析(PCA),概率神经网络(PNN)
调制模式论文文献综述
孙晶,赵寒涛[1]（2019）在《基于小波特征提取的气体传感器温度调制模式研究》一文中研究指出为了有效提取传感器对被测气体的响应特征,通过对单个微热板式气体传感器在不同温度调制模式下,对3种可燃性气体的动态响应信号结合主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)进行分析和测试,利用小波变换对温度调制下传感器的动态响应信号进行小波特征提取。结果表明:提取的小波特征系数能较好地反映被测气体的信息。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
韩坤,宋玉明,余彬,蒋威,冯晓云[2]（2019）在《牵引逆变器多模式分段同步调制算法FPGA程序设计与实现》一文中研究指出大功率牵引传动系统具有低开关频率的特点,在列车运行全速域范围内,牵引逆变器广泛采用多模式调制算法。该文给出了一种基于特定次谐波消除脉宽调制(SHEPWM)的多模式调制算法,并加入切换控制算法以保证不同模式之间平滑切换。然后,给出该算法基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的详细设计方案,分析顶层设计逻辑和通信方法。最后,搭建基于DSP(TMS320F28335)+FPGA(SPARTAN XC3S400)为控制器的RT-LAB半实物实验平台,对该多模式调制算法进行了半实物实验研究,并给出多模式调制算法的FPGA实现设计方案。半实物实验结果验证了该算法的正确性和FPGA设计方案的可行性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年20期）
陈一[3]（2019）在《半导体气体传感器温度调制模式优化研究》一文中研究指出温度调制技术具有提高半导体气体传感器选择性和稳定性的特点,但目前温度调制模式繁多,面临着调制模式优化选择的问题。本文在气体检测中使用温度调制技术对其进行优化研究。搭建了温度调制实验测试系统,该系统包括配气模块、温度调制模块、采集模块。配气模块可设置被测气体的浓度及混合气体的浓度。温度调制模块可以实现0~5V加热电压可调,可输出正弦波、方波、叁角波和锯齿波四种加热波形,加热频率0~450KHz可调。采集模块通过数据采集卡采集传感器的电压响应值并通过显示屏实时显示。针对温度调制模式的测试和优化问题,选择了一种广谱的商用半导体气体传感器(TGS2611),以甲烷、一氧化碳、二氧化碳以及乙醇四种气体为测试对象,测试了该传感器在正弦波、方波、叁角波和锯齿波四种调制波形,8种周期(T=4s、10s、20s、30s、40s、50s、60s、80s)以及四种不同加热电压(0~5V、1~5V、2~5V、3~5V)等参数下的动态响应特性。采用离散小波变换对上述气体的动态响应信号进行小波特征提取,再利用主元分析法对小波特征进行降维处理,结合支持向量机和概率神经网络技术对被测气体进行定量分析。通过比较分析识别结果,建立温度调制优化算法。通过对所得实验数据的分析与处理,结果表明TGS2611传感器在2~5V加热电压、方波调制、20s周期下对上述气体的识别率最高。该数据分析和实验结果证明,本文提出的以小波特征为基础结合概率神经网络和支持向量机的温度调制模式优化方法是有效的,可以为复杂环境下低功耗气体检测提供新的检测思路。(本文来源于《山东工商学院》期刊2019-06-10）
周博文[4]（2019）在《基于正交频分复用索引调制的排列模式研究与设计》一文中研究指出正交频分复用索引调制(Orthogonal Frequency Division Multiplexing with Index Modulation,OFDM-IM)技术引入子载波的索引配置,在频率选择性衰落信道中具有更好的传输性能,成为未来无线传输系统极具竞争力的技术之一。但是,OFDMIM通过索引系统激活部分子载波的传输机制导致系统存在大量静默的子载波(Silent Subcarrier),频谱效率利用率偏低。因此,本文针对OFDM-IM系统的子载波利用率问题,对OFDM-IM系统模型进行了改进,具体内容和成果如下:1.本文提出一种新的索引系统,称为排列模式正交频分复用索引调制(Permutation Mode OFDM-IM,PM-OFDM-IM)。该系统在发送端将子块的数据分离后,通过不同的星座点映射引入子载波索引排列模式,实现额外数据信息的传输。文中从误码率(bit error rate,BER),抗频偏能力以及可达速率3个方面对PM-OFDMIM的系统性能进行了数学分析。可达比特率(achievable bit rate,ABR)仿真结果表明PM-OFDM-IM能有效地提高子载波的利用率。同时相较于其他的索引优化模型,在相近的子载波利用率前提下,PM-OFDM-IM不仅保留了良好的抗频偏能力,在高斯信道和瑞利信道下误码性能表现得更好。2.为了匹配PM-OFDM-IM系统,提高误码率性能,本文提出两种基于振幅相位键控(Amplitude Phase Shift Keying,APSK)的星座映射方案。第一种是按照子块中激活的子载波来确定同心圆的个数,每个同心圆代表一种传输模式。第二种是采用两个同心圆的方案,所有的映射点均匀地分配在每个同心圆上。第一种映射方案设计简单适用于对误码性能要求不高的PM-OFDM-IM,第二种映射方案设计复杂,但误码性能更好。此外,针对这两种星座映射方案提出软解调的最大似然(Soft demodulation Maximum Likelihood,Sd-ML)检测算法,该算法经过软解调后,再根据信道条件依次对每个子载波上的软解调结果进行ML检测。ML检测复杂度与搜索分块数量和搜索长度因子两个因素有关。仿真结果表明,采用APSK调制星座映射方案的PM-OFDM-IM系统相较于正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)有更低的峰值平均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),并且在瑞利信道下有更好的误码率性能。基于Sd-ML检测方案相较于ML检测器在低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)时性能有所损失,但其有效地降低了ML检测指数阶的复杂度。最后仿真比较了搜索分块数量和搜索长度因子对Sd-ML检测方案误码性能的影响。方案的检测复杂度和误码率性能需要在搜索分块数量和搜索因子大小进行折衷。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-09）
徐威[5]（2019）在《多进制LDPC码实现及调制模式识别研究》一文中研究指出信道编码和调制在数字通信系统中是两个重要的组成部分。信道编码通过增加冗余实现检错和纠错,提高系统的可靠性。采用不同的调制方式,可以获得系统的功率有效性、频带有效性和可靠性的折中。由稀疏校验矩阵定义的 LDPC(Low Density Parity Check codes,LDPC)码的纠错性能可以逼近香农限。相对于二进制LDPC码,多进制(Non-binary,NB)LDPC码具有更强的抗突发错误能力和更高的传输速率。另外,在通信系统中,为正确解调恢复信源信息,接收机必须预知发射机的调制模式。而在非协作通信或智能通信系统中,接收机需要根据信道接收的信号识别调制模式。随着深度学习研究的深入,利用深度学习方法的信号调制模式识别也以其高效率、高识别准确率等优点引起了广泛的关注。因此,论文从构造多进制准循环(Quasi-cyclic,QC)LDPC码的校验矩阵入手,研究了NB-LDPC码编译码算法的实现。同时,基于深度学习,建立深度卷积神经网络模型,研究了基于星座图的调制模式识别算法,并进行仿真分析。论文的主要工作包括:(1)基于有限域构造出一种多进制QC-LDPC码校验矩阵,深入研究NB-LDPC码的编译码算法。利用IEEE802.16e标准中的基本矩阵,根据码长码率拓展得到二进制准循环校验矩阵,构造一个阶数与多进制QC-LDPC码进制数相同的有限域。进一步,将校验矩阵内非零元素随机替换为有限域中的非零元素,得到多进制准循环校验矩阵。构造的校验矩阵具有准循环和准双对角线的特性,可直接利用校验矩阵对信息序列进行编码。避免校验矩阵向生成矩阵转换过程中的复杂计算,更利于实现快速编码。(2)针对多进制LDPC码的编码调制方式,研究了当码的进制数与调制的阶数不同时比特与符号之间的转换规则,给出相应的译码初始化消息的计算方法。深入研究基于快速哈达玛变换(Fast Hadamard Transformation,FHT)的置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法,给出不同阶数哈达玛矩阵的拓展方法。将快速哈达玛变换引入BP译码的校验节点的更新过程中,降低运算量,提高译码速度。同时,在软件实现译码器时,优化存储结构,仅存储矩阵中的非零元素值及其所在位置信息,减少内存开销。(3)构建一种深度卷积神经网络模型,研究基于深度学习的调制模式识别方法。神经网络模型共包含12层,给出了各层的具体参数值。进一步,利用接收信号在星座图不同区域的聚集程度,对黑白色的星座图进行着色处理。实验结果表明,彩色化的星座图像具有更明显的区分特征,识别准确率也更高。在SNR=5dB时,对BPSK、QPSK、16QAM、32QAM、64QAM五种调制方式的识别率均在92%以上。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
丁照雨[6]（2019）在《无线通信信号调制模式的自动识别与研究》一文中研究指出无线通信信号识别技术是信号处理研究中的一个重要方向,在民用范畴和军事范畴上均得到了广泛应用。特别是随着无线通信设备的普及,对无线通信信号的监测也变得愈发重要。本文主要从软件设计理论和硬件仿真两个方面的工作着手,对无线电信号监测领域的调制模式自动识别技术展开研究。其一,本课题利用MATLAB软件进行理论仿真,选取信号的高阶累积量特征和瞬时参数特征分别作为区分点研究,针对识别过程中的预处理、特征提取和分类器这叁个部分进行探讨,重点对高阶累积量特征值算法和瞬时特征值算法的识别性能差异进行比较。由仿真分析可得:对于低噪声环境下的调制信号,瞬时特征值算法计算量较小、实现简易、更具优势;对于高噪声环境下的调制信号,高阶累积量算法具有较高识别性能、更利于对信号进行识别与分类。其二,为了检验并预演理论算法,构建了一种基于FPGA的硬件验证平台的系统方案。由于FPGA资源有限,需要对算法进行优化改进,因此设计采用正交解调算法实现对已调数字信号瞬时频域特性的提取;同时设计搭建了无线发射链路和无线接收链路,通过发射测试信号,对系统功能和性能进行测试验证。本课题从理论仿真出发,首先论证了调制信号识别算法的可行性,后依托FPGA高速数字信号处理平台,搭建实现了硬件测试系统,通过实验数据验证了2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK和16QAM等七种常规调制信号可以在本系统中实现快速的识别:调制信号识别所需时间小于0.1秒;作为主要数字处理单元的FPGA,其芯片的各类资源消耗率低于40%。最后,通过系统的测试结果进行深入分析,为后续精度更高的数据处理技术提供特征数据。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-06）
王建卫,李佐,陈玉霞,何颖子[7]（2019）在《一种基于PWM-PSM调制模式的汽车电压调节器》一文中研究指出为了提高汽车电压调节器在轻载时的效率,设计了一种基于PWM-PSM调制模式的调节器。中载或重载时采用PWM调制模式,轻载时采用PSM调制模式。系统负载的轻重通过检测励磁调整管导通的占空比来判断。基于CSMC 40 V BCD工艺进行流片,测试结果表明,占空比小于25%时采用PSM调制模式,占空比大于或等于25%时采用PWM调制模式。与传统PWM调制模式相比,轻载(励磁电流小于1.1 A)时,该调节器的效率至少提高了23%。(本文来源于《微电子学》期刊2019年02期）
周明磊,刘伟志,邱腾飞,王琛琛,游小杰[8]（2019）在《适用于多模式脉宽调制的通用切换策略研究》一文中研究指出在大功率牵引传动系统中,广泛采用多模式调制策略,例如,中间60°调制、SHEPWM、CHMPWM等,以在有限的开关频率下实现牵引电机的全速度范围运行。在采用不同的多模式脉宽调制(pulse width modulation,PWM)策略时,通常需要研究相应的切换策略以保证不同调制方式之间的平滑切换。对多模式调制下的谐波磁链轨迹、谐波磁链幅值以及磁链幅值偏差的计算方式和变化规律进行研究。通过对谐波磁链和定子磁链轨迹的分析计算,可以更加直观地对不同PWM策略的性能进行对比。在此基础上,提出一种通用的基于谐波磁链和磁链幅值偏差的不同PWM策略之间的切换方法。该方法不需要复杂的理论计算,不受限于具体的调制方式,只需根据调制比画出切换前后两种调制方式的谐波磁链幅值偏差和实际磁链幅值偏差即可准确判断出最优切换点,具有很好的通用性。仿真和实验结果证明了该切换策略的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年07期）
杨洪军,徐嘉莉,刘永亮[9]（2019）在《基于模式识别的光通信系统信号调制识别研究》一文中研究指出当前光通信系统调制识别方法存在识别正确率低、速度慢等缺陷,难以获得理想的光通信系统信号调制识别结果。为了对光通信系统信号调制方法进行准确识别,设计了基于模式识别的光通信系统信号调制识别方法。首先对当前光通信系统信号调制识别研究现状进行分析,找到引起识别效果差的因素,然后采集光通信系统信号调制识别的数据,并采用模式识别技术对光通信系统信号调制方式的特点进行拟合,实现光通信系统信号调制识别,最后进行了光通信系统信号调制识别的验证性实验。结果表明,本文方法提高了光通信系统信号调制识别的正确率,光通信系统信号调制的误识率差小于其它光通信系统信号调制识别方法,获得了比较满意的光通信系统信号调制识别结果。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年03期）
韩敏,严会会[10]（2019）在《电流模式脉宽调制直流-直流同步降压转换电路的设计》一文中研究指出文章设计了一种电流模式脉宽调制直流-直流同步降压转换电路,输入电压可达40V,输出电流可达2A,开关频率350kHz。电路运用片上电流采样,结合分段斜率补偿,该峰值电流模式脉宽调制控制,获得了相当好的线性和负载调整率,以及较快的负载动态响应速度。在整个负载电流范围内(200mA～2A)内其具有高转换效率。(本文来源于《信息通信》期刊2019年03期）
调制模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大功率牵引传动系统具有低开关频率的特点,在列车运行全速域范围内,牵引逆变器广泛采用多模式调制算法。该文给出了一种基于特定次谐波消除脉宽调制(SHEPWM)的多模式调制算法,并加入切换控制算法以保证不同模式之间平滑切换。然后,给出该算法基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的详细设计方案,分析顶层设计逻辑和通信方法。最后,搭建基于DSP(TMS320F28335)+FPGA(SPARTAN XC3S400)为控制器的RT-LAB半实物实验平台,对该多模式调制算法进行了半实物实验研究,并给出多模式调制算法的FPGA实现设计方案。半实物实验结果验证了该算法的正确性和FPGA设计方案的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调制模式论文参考文献
[1].孙晶,赵寒涛.基于小波特征提取的气体传感器温度调制模式研究[J].传感器与微系统.2019
[2].韩坤,宋玉明,余彬,蒋威,冯晓云.牵引逆变器多模式分段同步调制算法FPGA程序设计与实现[J].电工技术学报.2019
[3].陈一.半导体气体传感器温度调制模式优化研究[D].山东工商学院.2019
[4].周博文.基于正交频分复用索引调制的排列模式研究与设计[D].重庆邮电大学.2019
[5].徐威.多进制LDPC码实现及调制模式识别研究[D].山东大学.2019
[6].丁照雨.无线通信信号调制模式的自动识别与研究[D].北方工业大学.2019
[7].王建卫,李佐,陈玉霞,何颖子.一种基于PWM-PSM调制模式的汽车电压调节器[J].微电子学.2019
[8].周明磊,刘伟志,邱腾飞,王琛琛,游小杰.适用于多模式脉宽调制的通用切换策略研究[J].中国电机工程学报.2019
[9].杨洪军,徐嘉莉,刘永亮.基于模式识别的光通信系统信号调制识别研究[J].激光杂志.2019
[10].韩敏,严会会.电流模式脉宽调制直流-直流同步降压转换电路的设计[J].信息通信.2019
标签：温度调制模式; 特征提取; 主成分分析(PCA); 概率神经网络(PNN);