导读:本文包含了蛋白质指纹图谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图谱,指纹,蛋白质,电泳,蛋白,凝胶,关节炎。
蛋白质指纹图谱论文文献综述
梁政洋,黄丽,李玲,曾庆坤,赵宏涛[1]（2019）在《水牛乳中蛋白质基于RP-HPLC指纹图谱的建立及在乳源分析中的应用》一文中研究指出以水牛的乳蛋白多态性规律,κ-CN/A、α_(s2)-CN、κ-CN/B、α_(s1)-CN、β-CN、β-LgB、α-La在液相色谱中的分离特征和峰面积作为评价指标,对不同来源的水牛乳和荷斯坦牛乳建立指纹图谱快速区分鉴别水牛乳掺假。选择ZORBAX 300SB-C8(4.6 mm×150 mm,3.5μm)色谱柱;检测波长为215 nm;柱温:45℃;流速:0.5 mL/min;流动相:0.1%TFA水溶液:0.1%TFA乙腈进行梯度洗脱。结果:在精密度、重复性和稳定性实验中,分离出的κ-CN/A、α_(s2)-CN、κ-CN/B、α_(s1)-CN、β-CN、β-LgB、α-La峰面积相对标准偏差(RSD%)<5%;根据水牛与荷斯坦蛋白多态性的差异,对乳蛋白进行分离后建立指纹图谱,通过相似性计算水牛乳和荷斯坦牛乳样品间的相似性均大于0.95,相关性高。通过指纹图谱对比发现特征峰,作为掺假标记,当荷斯坦牛乳掺入2%时可被检测到,在掺入5%～40%荷斯坦牛乳的范围内,相关系数大于0.99。该方法具有良好的重现性和专属性,能够得到样品间具有代表性的指纹图谱,能快速稳定地分析水牛乳中是否掺入荷斯坦奶源。(本文来源于《食品科技》期刊2019年08期）
汤雅萍,杨文婷,刘翠,范承涛,程勋[2]（2019）在《不同产地厚朴的蛋白质指纹图谱研究》一文中研究指出以不同产地厚朴饮片为原料,在超声时间40min、超声时间间隔4s、超声功率360W、提取液量17.5mL的条件下,分别提取其中的蛋白质。经蛋白质电泳后得到了理想的蛋白质电泳图谱,将图谱通过Gel-Pro analyzer软件分析表明几种不同产地的厚朴饮片泳动率图谱差异很小,证实其部分均为同一品种。(本文来源于《山东化工》期刊2019年02期）
雷颖颖,姚善泾[3]（2018）在《羊奶粉中蛋白质RP-HPLC指纹图谱的建立和应用》一文中研究指出从研究羊乳品的质量出发,通过羊乳蛋白多组分信息分析,建立一种羊乳蛋白RP-HPLC指纹图谱评价方法,能够更完整和全面地评价羊乳的质量。利用RP-HPLC对不同来源的羊奶粉中的蛋白质进行分析,通过色谱指纹图谱相似度评价系统和主成分分析法,对乳蛋白RP-HPLC结果进行相关性评价,实现对乳源品质的鉴别。测定了7批山羊乳样品和2批绵羊乳样品,在不同样品中的主要蛋白质κ-CN、α-CN、β-CN、α-La、β-Lg B出现不同的异质性组分、保留时间和质量分数。进行了指纹图谱相似度评价,结果表明,在7批山羊乳样品中,其中G-3、G-4、G-5、G-6、G-8、G-9六批样品间的相似度在0.953~0.989,G-2样品与其他六批山羊乳样品的相似度在0.721~0.832;两批绵羊乳间的相似度在0.996。从主成分分析判断:绵羊、山羊两种乳样品可以归为两个大类,不同样品之间存在的差异能容易地被辨别出来。结果表明,羊乳蛋白质作为羊乳中的特征性成分,较好地反映了羊乳乳源的品类和质量信息。研究所建立的方法为有效地评价乳品的质量提供了极大的参考意义,也为企业建立特定羊乳乳源的指纹图谱,进行上下游加工的质量控制,成品的质量监测奠定基础。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2018年01期）
雷颖颖[4]（2017）在《乳制品中蛋白质RP-HPLC指纹图谱的建立及其在乳源分析和乳制品质量控制中的应用》一文中研究指出乳中的蛋白质是乳质量评价的重要指标之一,关乎着乳的营养价值,建立合理稳定的乳蛋白评价方法对于乳质量评价具有重要的意义。本论文通过反相色谱法建立了乳蛋白的指纹图谱,进而用来检测不同来源的乳中的蛋白质,对乳源进行差异性分析。首先,建立了反相色谱分析乳蛋白的方法。考察了柱温、流速、梯度、波长等对乳蛋白RP-HPLC分离的影响,对RP-HPLC分离乳蛋白的条件进行优选。对方法进行了重复性和精密度验证,重复性和中间精密度实验表明,峰保留时间RSD%分别在 0.04%～1.36%和 0.38%～1.33%;峰面积 RSD%分别在 5.22%～15.04%和8.27%～30.73%。线性拟合了五种乳蛋白标准品的标准曲线,R2在0.990～0.999之间。通过κ-CN、α-CN、β-CN、α-la、β-lgB五种乳蛋白标准品色谱峰的保留时间的测定,确定了牛乳样品中的主要蛋白质。其次,对不同来源的牛、绵羊和山羊奶蛋白质进行分析。对牛奶中的蛋白质进行RP-HPLC分析,通过乳蛋白标准曲线测定了牛乳样品中的五种主要蛋白质。对羊奶中的蛋白质进行RP-HPLC分析,以比较不同来源的乳蛋白各组分在种类或含量上的差异。进一步通过SDS-PAGE比较了不同来源牛、羊奶中蛋白质的分子量和含量,通过BCA法测定了牛、羊奶中总蛋白的含量。最后,分别建立牛、羊奶蛋白质的指纹图谱。进行乳蛋白指纹图谱相似度分析,六批牛乳间的相似度在0.981～0.998;七批山羊乳间的相似度在0.721～0.989;两批绵羊乳间的相似度在0.996;在掺入羊乳的牛乳掺假样品中,牛、绵羊、山羊乳样品与掺假乳样品的相似度在0.578～0.887。对不同来源乳样品中的蛋白质进行主成分分析,牛、绵羊、山羊叁种乳样品归到叁个大类;在同一大类中,不同来源蛋白质,各个样品点之间具有一定的分散。在掺入羊乳的牛乳掺假样品中,样品点的分布远离牛、羊乳样品的大类,可以鉴别出乳制品的掺假。综上所述,本论文建立了稳定的乳蛋白RP-HPLC分析方法,得到具有代表乳样品个体性和整体性的色谱图谱,通过指纹图谱技术对样品进行相似度和差异性评价,以此来建立特定乳源的指纹图谱,对乳制品进行评价。本方法为乳中蛋白质的检测提供了合理的技术手段,为乳源鉴别、乳质量评价提供了理论依据,并为企业建立特定品牌乳的指纹图谱打下基础。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-05-01）
吴浩,彭昕,张煜炯,王忠华[5]（2015）在《蛋白质电泳指纹图谱在各产地贝母亲缘关系研究中的应用》一文中研究指出目的研究浙贝母和其他产地贝母品种的亲缘关系。方法采用蛋白质聚丙烯酰胺凝胶电泳指纹技术,对具有代表性的7个品种(系)浙贝及东贝、皖贝、川贝这3种近缘药用贝母(共30份个体)进行分析。结果 10种贝母的基因多样性指数为0.333 4,Shannon信息指数为0.490 2,多态位点百分率(PPB)为85.71%。结论浙贝母的宽叶、轮叶、狭叶、梅园和新梅园品种间的相似性系数在0.772 2~0.933 2之间,其中宽叶种与轮叶贝母遗传距离最小,叁籽和多籽与其他浙贝品种(系)亲缘关系较远,而与东贝母的遗传相似性高于上述5个浙贝母品种(系),并且皖贝与川贝之间亲缘关系较近,聚为另一类。(本文来源于《中成药》期刊2015年08期）
朱斌,周坚,陈芳,黎丽红,叶志海[6]（2015）在《正常产妇羊水、血浆蛋白质指纹图谱分析的研究》一文中研究指出目的比对羊水、血浆蛋白质指纹图谱,寻找羊水特异性表达蛋白,为产科学的临床研究提供分子依据。方法应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪采用4种不同原理的蛋白芯片检测了12名正常足月产妇的羊水、血浆蛋白质指纹图谱。结果羊水和血浆标本分别测得蛋白信号(信噪比大于3)150个和250个。4种芯片检出羊水特异性蛋白30个,相对分子质量为11 198、12705 Da的蛋白是比较确定的羊水特异性蛋白。结论羊水中存在特异性表达蛋白,其在妊娠相关生理、病理学中可能起重要作用。(本文来源于《新医学》期刊2015年08期）
张强,蔡军波,金晓燕,陈鑫,施文标[7]（2015）在《血清蛋白质指纹图谱模型在乳腺导管内癌诊断中的应用》一文中研究指出[目的]探讨蛋白质检测技术在乳腺导管内癌患者诊断中的应用价值。[方法]用SELDI-TOF-MS技术及配套蛋白质芯片检测40例乳腺导管内癌患者及40名健康者的血清蛋白质指纹图谱,建立诊断模型。[结果]3个蛋白质峰(质/荷比分别为4487.9、6468.1和7575.1)组合构建的诊断模型可鉴别乳腺导管内癌患者和健康者,灵敏度为92.50%(37/40),特异性为90.00%(36/40),阳性预测值为90.24%(37/41),阴性预测值为92.30%(36/39),准确率为91.25%(73/80)。[结论]SELDI-TOF-MS在乳腺导管内乳头状癌诊断尤其是早期诊断以及候选标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步深入研究。(本文来源于《肿瘤学杂志》期刊2015年04期）
张崴[8]（2015）在《新疆维吾尔族、汉族甲状腺癌血清蛋白质指纹图谱分析》一文中研究指出目的：检测并对比维吾尔族甲状腺癌、维吾尔族甲状腺良性结节,维吾尔族甲状腺癌与汉族甲状腺癌血清蛋白质指纹图谱,筛选维、汉不同种族特异的甲状腺癌蛋白质标记物。方法：运用二维聚丙烯酰胺凝胶电泳(2D-PAGE)技术,构建维族、汉族甲状腺癌与维族甲状腺良性结节的蛋白表达谱,通过图像分析软件交叉比较两组样本,并运用液相色谱-质谱/质谱联用技术(LC-MS/MS)对差异蛋白进行鉴定并在Swiss-prot数据库中搜索蛋白名称、细胞定位及功能分类。结果：维吾尔族甲状腺癌与良性甲状腺结节患者血清对比有11种蛋白质差异表达,其中补体C3、C4b、胰岛素生长因子结合蛋白酸不稳定亚基、血红素结合蛋白在维族甲状腺癌患者血清中上调表达,α 2-巨球蛋白等7种蛋白质下调表达。维吾尔族、汉族甲状腺癌患者血清对比有7种蛋白质差异表达,其中转铁蛋白在维吾尔族甲状腺癌患者血清中上调表达,细胞角蛋白-1等6种蛋白质下调表达。结论：血红素结合蛋白、α 2-巨球蛋白、转铁蛋白等多种标记蛋白联合筛检可为维、汉族甲状腺癌的诊断提供依据。(本文来源于《新疆医科大学》期刊2015-03-01）
黄华,陈林兴,林美册,黄靖宇[9]（2015）在《蛋白质指纹图谱技术在诊断白血病四种分型中的应用》一文中研究指出目的对白血病典型的4种分型血清样本进行检测分析,建立白血病分型的蛋白质指纹图谱诊断模型。方法应用蛋白质指纹图谱技术检测16例急性粒细胞白血病M2a、18例慢性粒细胞白血病、14例急性淋巴细胞白血病及16例急性粒细胞白血病M3,采用Biomarker Wizard及Biomarker Patterns 5.0软件进行标记物的比较判别,建立决策树诊断模型。结果由m/z 3 376、8 055及9 421建立决策树诊断模型,其中16例急性粒细胞白血病M2a检出率为75.0%(12/16)、9例慢性粒细胞白血病检出率为100.0%(18/18)、14例急性淋巴细胞白血病检出率71.4%(10/14)、16例急性粒细胞白血病M3检出率为87.5%(12/14)。结论由3个蛋白标记峰构成的蛋白质指纹图谱诊断模型为白血病4种分型的诊断提供了新的借鉴和参考。(本文来源于《检验医学》期刊2015年02期）
武艳梅,彭守春,沈健,吴晶[10]（2015）在《类风湿关节炎并发间质性肺疾病患者血清蛋白质指纹图谱的临床价值分析》一文中研究指出目的:应用表面加强激光解吸电离飞行时间质谱筛选出类风湿关节炎并发间质性肺疾病(RA-ILD)患者血清中的差异蛋白,并对其临床价值进行初步分析。方法:用WCX2(弱阳离子交换芯片)蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(Surface enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrum,SELDI-TOF-MS)检测19例RA-ILD患者,15例单纯RA、未合并间质性肺疾病患者,13例相对健康的对照组患者的血清样本,应用Biomarker Wizard软件、Biomarker Pattern软件以及SPSS13.0对测得的数据进行处理,初步构建分类树模型并随机选取部分病例进行验证。结果:患者血清中共检测出142个蛋白峰,经方差分析,发现了4个蛋白质峰差异有统计学意义,质荷比分别为3382.59、3453.39、11886.0、5825.48,Biomarker Pattern软件对所检测的所有数据分析后,发现以质荷比11689.4、2266.49、1020.22、4392.28、5074.38、2764.69为最适合建立分类树模型,灵敏度为92.31%(12/13),特异度为91.18%(31/34)。随机选取RA-ILD、RA、相对健康的对照组患者的血清样本各10例进行模型验证,灵敏度为90%(9/10),特异度为90%(18/20)。结论:SELDI-TOF-MS技术可筛选出RA-ILD患者血清中差异性表达蛋白,作为生物标志物,其诊断敏感度高,特异度好,对其测定具有较好的临床应用前景。(本文来源于《中国免疫学杂志》期刊2015年02期）
蛋白质指纹图谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以不同产地厚朴饮片为原料,在超声时间40min、超声时间间隔4s、超声功率360W、提取液量17.5mL的条件下,分别提取其中的蛋白质。经蛋白质电泳后得到了理想的蛋白质电泳图谱,将图谱通过Gel-Pro analyzer软件分析表明几种不同产地的厚朴饮片泳动率图谱差异很小,证实其部分均为同一品种。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蛋白质指纹图谱论文参考文献
[1].梁政洋,黄丽,李玲,曾庆坤,赵宏涛.水牛乳中蛋白质基于RP-HPLC指纹图谱的建立及在乳源分析中的应用[J].食品科技.2019
[2].汤雅萍,杨文婷,刘翠,范承涛,程勋.不同产地厚朴的蛋白质指纹图谱研究[J].山东化工.2019
[3].雷颖颖,姚善泾.羊奶粉中蛋白质RP-HPLC指纹图谱的建立和应用[J].高校化学工程学报.2018
[4].雷颖颖.乳制品中蛋白质RP-HPLC指纹图谱的建立及其在乳源分析和乳制品质量控制中的应用[D].浙江大学.2017
[5].吴浩,彭昕,张煜炯,王忠华.蛋白质电泳指纹图谱在各产地贝母亲缘关系研究中的应用[J].中成药.2015
[6].朱斌,周坚,陈芳,黎丽红,叶志海.正常产妇羊水、血浆蛋白质指纹图谱分析的研究[J].新医学.2015
[7].张强,蔡军波,金晓燕,陈鑫,施文标.血清蛋白质指纹图谱模型在乳腺导管内癌诊断中的应用[J].肿瘤学杂志.2015
[8].张崴.新疆维吾尔族、汉族甲状腺癌血清蛋白质指纹图谱分析[D].新疆医科大学.2015
[9].黄华,陈林兴,林美册,黄靖宇.蛋白质指纹图谱技术在诊断白血病四种分型中的应用[J].检验医学.2015
[10].武艳梅,彭守春,沈健,吴晶.类风湿关节炎并发间质性肺疾病患者血清蛋白质指纹图谱的临床价值分析[J].中国免疫学杂志.2015
论文知识图
