论文摘要
质量安全、自然灾害、公共卫生等突发事件社区应急疏散中的灾民数量具有不确定性,但目前的研究很少关注多种运输方式协作的应急疏散中灾民数量的不确定性。针对灾民数量的不确定性,以疏散灾民数量最大化,以及疏散成本最小化作为优化目标,,该文构建了多种运输方式协作的社区应急疏散模糊机会约束规划模型。在模型求解时,论文使用自适应遗传算子对多目标遗传算法进行改进,以提高算法优化效率。最后,论文使用算例对提出的模型进行验证,证明了该模型和方法可以有效完成需求不确定条件下的社区应急疏散协作调度优化工作。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张佰尚,付文飙,唐攀,闪四清,尹如法
关键词: 社区应急疏散,模糊动态需求,模糊机会约束规划,多目标遗传算法
来源: 运筹与管理 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 国家市场监督管理总局发展研究中心,暨南大学应急管理研究中心,北京航空航天大学经济管理学院,中国建筑科学研究院有限公司建筑机械化研究分院
基金: 国家自然科学基金资助项目(71774068)
分类号: TU998.4;TP18
页码: 93-99
总页数: 7
文件大小: 238K
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标签：社区应急疏散论文; 模糊动态需求论文; 模糊机会约束规划论文; 多目标遗传算法论文;