导读:本文包含了自然汉语处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自然语言,汉语,知识库,语料库,多音字,书面语,语言。
自然汉语处理论文文献综述
包葵[1]（2014）在《发挥桥梁作用 克服语法干扰——处理好自然手语与汉语书面语的教学关系》一文中研究指出自然手语是聋人的第一语言,汉语书面语是聋人需要学习掌握的社会主流语言。在聋校语文课堂上,自然手语和汉语书面语经常会互相碰撞、互相影响。在课堂教学中,语文教师若从聋生语文学习特点出发,处理好自然手语与汉语书面语的教学关系,就能让聋生的语言学习达到事半功倍的效果。(本文来源于《现代特殊教育》期刊2014年06期）
张宁[2]（2012）在《自然语言处理中基于模板的汉语语句改写的方法》一文中研究指出自然语言信息处理研究的核心问题是语言的自动理解和自动生成。随着自然语言处理各项底层技术如分词、词性标注、句法分析等不断的发展和逐渐成熟,为更深层的技术研究奠定了坚实的基础。目前,自然语言处理中的高级技术——语句改写受到众多研究人员的广泛关注,并将语句改写的一些成果应用到信息抽取、搜索引擎、机器翻译等多个领域。(本文来源于《职业技术》期刊2012年07期）
王云凯,王萍[3]（2012）在《基于自然语言处理模型的多音字对汉语拼音字母排序的影响研究》一文中研究指出在对汉字进行拼音字母统计分析的时候经常会遇到对多音字的处理问题,到底多音字对汉字拼音字母统计结果的影响有多大呢?选取总字数达1200多万的各类网络文献为语料,采用多音字取常用读音和多音字细化处理两种统计方式对语料的汉语拼音字母进行统计,通过对两种统计结果进行对比分析,得出多音字对汉字拼音字母统计影响很小这一结论.(本文来源于《西南民族大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
刘金凤[4]（2009）在《面向自然语言处理的汉语句子语义知识库构建研究》一文中研究指出面向自然语言处理的汉语句子语义知识库的构建研究,不仅能够深化现代汉语语义研究,而且对推动自然语言处理的发展具有重要意义。本文在分析和总结国内外现有句子语义资源的基础上,根据中文信息处理的需要,本着适应自然语言处理的发展、面向应用和符合汉语本身特点的原则,提出了一个面向自然语言处理的汉语句子语义知识系统,以此为基础进行了汉语句子语义知识库构建的理论研究和建库实践探索。论文共分五章,各章节的内容安排如下:第一章绪论。从建库目标、方法论、标注内容、系统构成及成果应用等角度详细介绍了国内外构建的几个重要的句子语义资源,总结提出汉语句子语义资源建设中存在的问题,并且陈述了本研究的意义与价值,明确了研究思路。第二、叁、四章是论文的主体内容。第二章自然语言处理需要的句子语义知识。分析自然语言处理对语言知识尤其是句子语义知识的要求,构拟出面向自然语言处理的汉语句子语义知识系统,该系统由句内语义知识系统和句间语义知识系统两个子系统构成,并介绍了这两个子系统的主要构成要素。第叁章句内语义知识库。首先对句内语义知识库的核心要素——语义角色做了详细分析,讨论了语义角色精细等级、数量设置和分类等内容,提出语义角色体系的评价标准。然后介绍了汉语句法语义标注库构建的相关内容,如建库目标、原则、方法、流程、语料来源、标注信息等。最后对句法语义标注过程中的具体问题及解决策略作了说明。第四章句间语义知识库——文本蕴涵库。总结国外研究成果,提出汉语文本蕴涵的内涵和类型,详细介绍了汉语文本蕴涵库的建库目的、方法、流程、语料来源、标注信息、质量保证等,并在建成的汉语文本蕴涵库的基础上做了统计分析。第五章结语。总结本课题的研究成果和不足,并指出下一步的研究任务。本文的创新之处在于:着眼于自然语言处理的需要,在句子层面从句内和句间两个角度来构建汉语语义知识库,既有理论研究又有实践探索,能够为中文信息处理提供可用的知识系统,并为今后大规模句子语义知识库的构建积累经验、提供借鉴。(本文来源于《鲁东大学》期刊2009-04-20）
昝红英,朱学锋[5]（2009）在《面向自然语言处理的汉语虚词研究与广义虚词知识库构建》一文中研究指出现代汉语虚词的研究历史悠久,成果丰富。但是目前已有的虚词研究成果大都是面向人用的,对虚词个性的描写难以避免主观性和模糊性,很难直接应用于NLP的相关研究。本文从计算语言学的观点出发,根据目前已有的虚词研究成果以及对《人民日报》分词与词性标注语料中虚词用法规律的考察,着力构建面向NLP的现代汉语广义虚词知识库,旨在为现代汉语虚词用法的机器识别打下一定的数据基础。(本文来源于《当代语言学》期刊2009年02期）
王玉锋,李东江,王志良,腾少东,吴笑天[6]（2007）在《汉语自然语言处理一个系统方法》一文中研究指出为了探索汉语自然语言处理的系统方法,基于自动机理论、用形式语言方法对汉语进行了建模、并作了实验设计。着重于词法说明,给出了系统方法的补充描述。该系统方法将中间语言的各部分内容以一种新的组合方式呈现为一个整体。(本文来源于《科技通报》期刊2007年04期）
黄晓洁[7]（2006）在《自然语言处理技术在对外汉语教学中的应用研究》一文中研究指出近年来,随着我国综合国力的提高和国际地位的提升,世界各国学习汉语的人数与年俱增,来华进行汉语学习的外国留学生人数也逐年增加。然而,我国现有的对外汉语的教学资源远远不能满足国际社会对汉语教学的需求。因此,如何运用现代教育技术缓解教学资源紧张等制约我国对外汉语教学发展的问题,已经成为倍受许多学者重视的研究课题。随着计算机技术的发展,计算机辅助教学己成为现代教育技术在教育领域运用的一个重要方面。越来越多的教学软件已经在帮助人们学习语言方面发挥着重要的作用。计算机丰富的图形、图像、语言文字与声音处理功能有力促进了人们的语言学习效果。与此同时,国内外在自然语言处理领域均取得了丰硕的成果。这些成果有的已经相当成熟,并且在许多领域得到了应用。把自然语言处理技术与多媒体技术相结合,开发基于自然语言处理技术的计算机辅助教学系统,使计算机辅助教学更具智能化正成为计算机辅助教学以及自然语言处理技术的应用的研究热点。在本文中,笔者概观了国内外自然语言处理与中文信息处理发展状况,对汉语自动分词系统的技术水平以及在对外汉语教学中应用的可行性进行了详细探讨。在此基础上,结合我国对外汉语教学的实际,提出了设计辅助阅读系统与辅助教材编写系统的构想。在设计辅助教学系统时,对判定中文文章难度进行了研究,从词汇的角度分析了影响文本难易程度的因素,提出了基于分级词汇判定汉语文章难度的方法,制定了进行文本难易程度判断相关的判别标准,并且实验证明了这种方法是可行性。本文所作的探索为利用计算机以及自然语言处理技术辅助对外汉语教学提供了理论分析和实验依据。本文对利用自然语言处理技术实现对外汉语辅助教学系统的探索还只停留在理论层面和模型的构想上。有效地利用这些技术实现实用的、高效率的教学系统是对外汉语教学界的迫切需要,也是笔者今后的努力方向。(本文来源于《中国人民解放军外国语学院》期刊2006-11-01）
朱磊[8]（2004）在《自然语言处理之汉语文本自动校对》一文中研究指出随着电子书、电子报纸、电子邮件、办公文件等文本电子出版物不断涌现,如何保证这些文本的正确性,显得越来越重要。汉语文本自动校对系统的研究已成为一项亟待解决的紧迫课题。本文在对目前汉语文本校对技术的深入研究和分析的基础上,在汉语文本自动校对领域进行了初步的探讨,在文本校对理论研究和技术实现上进行了有益的尝试,并提出了对汉语文本校对的改进方法。针对标点符号错误的校对,本文提出了以标点符号使用规则为驱动,针对常见的错误类型,在分词和词性标注的基础上,结合上下文信息,进行查错的方法。并根据规则产生纠错建议。实验结果显示本文提出的这种算法可以解决大部分的标点符号错误,并能给出正确的纠错建议。对于汉语文本查错部分,本文在归纳总结错误类型的基础上,对早期的查错方法进行了改进。利用汉语文字错误数据稀疏性的特点,采用一种在大规模现代汉语语料库的支持下,基于疑错窗口进行查错的方法。这样有针对性地查错,避免了大量计算,降低了算法的复杂度,并提高了召回率。对于汉语文本纠错部分,本文充分利用汉语文本错误的特点,对早期的纠错建议产生算法进行了改进和扩展。本文通过构造字词混淆集、易混淆词典对易混淆词、别字以及多字替换等错误产生纠错建议,通过将教研室已有的词典重构成按字驱动的词典来对漏字、多字、易位等错误产生纠错建议。实验结果证明,该算法是一个行之有效的方法。最后本文提出了这些算法在实验系统中的一些不足之处以及下一步的工作方向。(本文来源于《电子科技大学》期刊2004-12-01）
耿骞,毛瑞[9]（2004）在《汉语自然语言检索中的词法分析处理》一文中研究指出本文对自然语言检索中的词法分析处理进行了探讨。首先讨论了基于词法分析的自然语言检索处理的类型 ,如加权统计法、N元法、统计学习方法 ,然后讨论了词法分析的方法和过程 ,重点对语词切分、词性标注的方法 ,并分析了相关的过程 ,特别是对基于概率统计的方法进行了介绍。最后对词法分析中存在的问题进行了探讨。(本文来源于《情报科学》期刊2004年04期）
肖赤心,周经野[10]（2003）在《汉语智能化搜索引擎初探——XML、自然语言处理技术的结合》一文中研究指出传统的搜索引擎主要采用机械的关键词匹配来实现 ,缺乏知识处理能力和理解能力 ,本文提出了一种将XML和自然语言处理技术相结合用于建立汉语智能化搜索引擎的思想方法。运用语义理解和结构化查询等手段提高查询的准确度。(本文来源于《湘潭大学社会科学学报(研究生论丛)》期刊2003年S1期）
自然汉语处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自然语言信息处理研究的核心问题是语言的自动理解和自动生成。随着自然语言处理各项底层技术如分词、词性标注、句法分析等不断的发展和逐渐成熟,为更深层的技术研究奠定了坚实的基础。目前,自然语言处理中的高级技术——语句改写受到众多研究人员的广泛关注,并将语句改写的一些成果应用到信息抽取、搜索引擎、机器翻译等多个领域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自然汉语处理论文参考文献
[1].包葵.发挥桥梁作用克服语法干扰——处理好自然手语与汉语书面语的教学关系[J].现代特殊教育.2014
[2].张宁.自然语言处理中基于模板的汉语语句改写的方法[J].职业技术.2012
[3].王云凯,王萍.基于自然语言处理模型的多音字对汉语拼音字母排序的影响研究[J].西南民族大学学报(自然科学版).2012
[4].刘金凤.面向自然语言处理的汉语句子语义知识库构建研究[D].鲁东大学.2009
[5].昝红英,朱学锋.面向自然语言处理的汉语虚词研究与广义虚词知识库构建[J].当代语言学.2009
[6].王玉锋,李东江,王志良,腾少东,吴笑天.汉语自然语言处理一个系统方法[J].科技通报.2007
[7].黄晓洁.自然语言处理技术在对外汉语教学中的应用研究[D].中国人民解放军外国语学院.2006
[8].朱磊.自然语言处理之汉语文本自动校对[D].电子科技大学.2004
[9].耿骞,毛瑞.汉语自然语言检索中的词法分析处理[J].情报科学.2004
[10].肖赤心,周经野.汉语智能化搜索引擎初探——XML、自然语言处理技术的结合[J].湘潭大学社会科学学报(研究生论丛).2003
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