导读:本文包含了时空数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:服务平台建设,时空,地理信息,开发区经济,地质测绘,经济技术开发区,国土空间,地形图,倾斜摄影,坐标系统
时空数据论文文献综述
雷登攀,刘志,闫新珠[1]（2019）在《运城经开区全力助推智慧城市时空大数据服务平台建设》一文中研究指出本报讯（ 雷登攀 通讯员 刘志 闫新珠）今年以来，运城经济技术开发区管委会立足于智慧开发区信息化建设要求，率先在全省经济技术开发区建设了智慧城市时空大数据叁维地理信息系统平台，全力推进开发区经济高质量发展。该系统平台在通过国家检测机构测试测评的基础上(本文来源于《运城日报》期刊2019-12-27）
李攀宇,贾宏[2]（2019）在《基于HBase的交通数据时空分块索引》一文中研究指出智能交通领域快速发展带来的海量交通数据已难以通过传统关系型数据库及时处理。针对交通数据的分布特点与查询需求,提出了一种基于分布式数据库HBase的时空分块索引框架(STB-HBase),利用HBase行键设计结合二级索引的方式,解决数据在时空维度分布不均引起的热点问题,并设计出STB-HBase下的移动对象轨迹查询和时空范围查询算法。实验结果表明,STB-HBase对交通数据有良好的存储性能和查询效率。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
李松,陈荣国[3]（2019）在《多粒度时空对象数据入库方法初探》一文中研究指出全空间信息系统中,多粒度时空对象建模最终成果主要分为多粒度时空对象交换格式数据和多粒度时空对象数据库数据两种形式。对比分析了两者对多粒度时空对象的组织和存储方式,探讨了对象数据入库流程,设计并实现了基于规则的多粒度时空对象入库方法。该方法主要有两点优势:1)实现了入库工具与源数据格式及目标数据库结构的解耦、减少了编码工作量;2)为应对后续多粒度时空对象建模理论的演进与发展提供了灵活而强大的扩展机制。实验表明该方法为多粒度时空对象数据入库提供了一个可行的解决方案。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
俞志宏,栗国保,李少白[4]（2019）在《基于Elasticsearch的时空大数据存储与分析方法》一文中研究指出本文针对传统数据库处理时空大数据的不足,基于Elasticsearch提出一种四叉树网格编码算法的时空大数据索引方案,并基于该索引方案设计出基于Spark的空间数据分析方法。使用地类图斑数据,对本文提出的空间数据处理方案进行实验,并与传统的空间数据处理方案进行对比,实验结果表明,该设计方案具有较高的分析效率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
王昀,陶建斌[5]（2019）在《基于DMSP/OLS夜光数据的中国省域经济发展时空变化》一文中研究指出利用社会经济数据计算得到各省综合发展指数(IDI),并建立IDI和平均灯光指数(ALI)的一元线性回归模型;再利用回归模型估算1992年、2001年和2013年各省的IDI;然后对3个年份的IDI进行全局自相关和局部自相关分析,以研究20多a来中国省域经济发展的时空格局。结果表明:①Moran’sI指数均大于0.3,说明IDI具有显着的空间集聚特征;IDI热点均集中于东部地区,冷点均集中于西北部地区,说明总体上中国东西部经济发展差异较大。②Moran’s I指数呈递减趋势,说明IDI的空间集聚程度降低,热点区向中部推移,冷点区缩小,表明20多a来中国经济发展集聚程度显着降低,贫富差距缩小,省域经济发展趋于均衡。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年11期）
周蕾,迟永刚,李悦[6]（2019）在《基于多源数据的2001—2010年我国干旱时空分布特征》一文中研究指出准确和全面评价我国陆地干旱时空变化格局,有助于防旱减灾及评估生态系统的稳定性及其对气候变化的响应.利用气象和遥感观测数据,选取3类干旱指数,包括仅基于降水数据的标准化降水指数(SPI)、基于2层土壤模型的帕尔默严重性干旱指数(PDSI)及基于遥感植被指数信息的干旱严重性指数(DSI),对比分析了我国2001—2010年的干旱时空分布特征.结果表明:1)就国家尺度上而言,2001—2010年,我国干旱程度没有呈现显着变化的趋势(P>0.05),3类干旱指数在2001—2010年变化趋势基本一致;SPI和PDSI在时间尺度上的相关性达到66%;2)时间尺度上,2001,2006和2009年是那个10年内干旱程度最大的3个年份;3)我国干旱变化在南北地区有着不同的趋势:东北地区及北部地区(华北平原一带)干旱化范围和程度在减弱;而南部地区,特别是西南地区干旱影响的范围在加大,干旱程度呈严重的趋势.(本文来源于《浙江师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
张贝娜,冯震华,张丰,杜震洪,刘仁义[7]（2019）在《基于时空多视图BP神经网络的城市空气质量数据补全方法研究》一文中研究指出针对城市空气质量监测数据缺失的问题,提出一种基于时空多视图BP神经网络的数据补全方法。采用指数移动平均、普通克里金和非凸矩阵完备作为时空多视图特征,结合映射非线性关系的BP神经网络,构建数据补全模型。以北京市36个站点2014年5月1日至2015年4月30日监测的PM2.5、PM10、NO2、CO、O3和SO26种空气污染物小时浓度为实验数据。实验结果表明,在15%缺失率下,随机缺失补全的平均相对误差为0.102～0.154,时间连续缺失补全的平均相对误差为0.161～0.271,空间连续缺失的补全平均相对误差为0.108～0.155,优于典型的单视图预测方法和多视图线性预测方法。研究成果可为城市空气质量数据补全工作提供方法支持,研究思路可为时空数据挖掘提供参考。(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
贾旖旎,周新民,曹芳[8]（2019）在《基于HDFS+Spark的时空大数据存储与处理——以智慧无锡时空大数据为例》一文中研究指出海量时空数据的高效存储、读写、处理与分析是当前地理信息科学领域的研究热点。本文对目前主流大数据技术产品进行了选取和融合,开展了基于HDFS+Spark的时空大数据存储、处理分析等方面的研究和探讨,以智慧无锡时空信息云平台为应用对象,搭建了一套时空大数据存储处理的集群平台,并通过具体应用实验,得到了时空数据存储、处理、挖掘的响应时间及可视化展示结果,证实了HDFS+Spark集群计算平台在解决时空大数据存储、处理、挖掘方面的有效性。(本文来源于《软件》期刊2019年11期）
吴政,武鹏达,李成名[9]（2019）在《对等网络下自适应层级的矢量数据时空索引构建方法》一文中研究指出时空索引是时空数据存储和管理的关键技术之一,基于空间填充曲线(space filling curve,SFC)的索引方法近年来受到了广泛关注。然而对于矢量数据,现有索引方法多侧重于空间索引的实现,难以同时顾及时间查询和空间查询的效率,且对于非点要素(线要素与面要素),确定最优的索引级别一直是难点所在。为此,本文面向对等网络环境,提出一种自适应层级的时空索引构建方法。首先提出了基于分区键和分区内排序键组合策略的时空信息联合编码,然后据此设计了点要素、非点要素的时空表达结构,最后设计了多层级树结构以构建时空索引MLS3(multi-level sphere 3),并基于地理实体时间粒度及空间密度等特征自适应确定其最优索引层级。利用轨迹(点要素)、公路(线要素)和建筑物(面要素)实际数据进行了试验。试验结果表明,相比GeoMesa提出的XZ3时空索引,本文索引方法可有效解决非点要素的时空表达及层级划分问题,在避免存储热点的同时实现更为高效的时空检索。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年11期）
吕倩,刘海滨[10]（2019）在《京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据》一文中研究指出以全球DMSP/OLS夜间灯光数据为基础,通过影像重投影、相互校正、年内校正、时间序列校正后,得到京津冀地区校正后DMSP/OLS夜间灯光数据;利用京津冀能源消费统计数据和碳排放因子数据,计算得出京津冀地区分省市碳排放量。在此基础上,通过数据拟合构建京津冀县域尺度碳排放估算模型,估算模型拟合优度为0.975 2,估算模型有效。利用构建的估算模型对京津冀县域尺度碳排放量进行估算,并采用探索性空间数据分析方法对京津冀县域尺度碳排放时空演变特征进行分析。结果表明:2000—2013年京津冀县域尺度碳排放呈现快速增长特征,且存在显着的区域差异,高碳县域表现为"Y形"分布特征。县域尺度碳排放具有显着空间正相关性,碳排放空间相关性呈不断减弱的趋势,且呈现空间高值集聚效应和空间低值集聚效应。热点与次热点区域集中在北京市、天津市以及与北京市、天津市邻近的河北省区域;冷点与次冷点区域包括承德西北部地区和河北省中南部地区。(本文来源于《北京理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
时空数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
智能交通领域快速发展带来的海量交通数据已难以通过传统关系型数据库及时处理。针对交通数据的分布特点与查询需求,提出了一种基于分布式数据库HBase的时空分块索引框架(STB-HBase),利用HBase行键设计结合二级索引的方式,解决数据在时空维度分布不均引起的热点问题,并设计出STB-HBase下的移动对象轨迹查询和时空范围查询算法。实验结果表明,STB-HBase对交通数据有良好的存储性能和查询效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时空数据论文参考文献
[1].雷登攀,刘志,闫新珠.运城经开区全力助推智慧城市时空大数据服务平台建设[N].运城日报.2019
[2].李攀宇,贾宏.基于HBase的交通数据时空分块索引[J].信息技术.2019
[3].李松,陈荣国.多粒度时空对象数据入库方法初探[J].测绘科学技术学报.2019
[4].俞志宏,栗国保,李少白.基于Elasticsearch的时空大数据存储与分析方法[J].电子技术与软件工程.2019
[5].王昀,陶建斌.基于DMSP/OLS夜光数据的中国省域经济发展时空变化[J].地理空间信息.2019
[6].周蕾,迟永刚,李悦.基于多源数据的2001—2010年我国干旱时空分布特征[J].浙江师范大学学报(自然科学版).2019
[7].张贝娜,冯震华,张丰,杜震洪,刘仁义.基于时空多视图BP神经网络的城市空气质量数据补全方法研究[J].浙江大学学报(理学版).2019
[8].贾旖旎,周新民,曹芳.基于HDFS+Spark的时空大数据存储与处理——以智慧无锡时空大数据为例[J].软件.2019
[9].吴政,武鹏达,李成名.对等网络下自适应层级的矢量数据时空索引构建方法[J].测绘学报.2019
[10].吕倩,刘海滨.京津冀县域尺度碳排放时空演变特征——基于DMSP/OLS夜间灯光数据[J].北京理工大学学报(社会科学版).2019
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