导读:本文包含了降雨侵蚀论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:降雨量,梯田,植被,喀斯特,小波,模数,青岛市。
降雨侵蚀论文文献综述
任青青,严友进,甘艺贤,伏文兵,戴全厚[1]（2019）在《短历时强降雨对典型喀斯特坡耕地侵蚀产沙的影响》一文中研究指出探索短历时强降雨对典型喀斯特坡耕地侵蚀产沙的影响,为喀斯特区坡耕地应对极端天气的水土流失防治提供理论依据。研究采用人工室内模拟降雨试验的方法,对喀斯特坡耕地侵蚀产沙特征在短历时强降雨作用下的影响因素开展研究。结果表明:(1)短历时强降雨导致喀斯特坡耕地地表输沙模数和产沙量随降雨强度的增大而增大,而地下输沙模数和产沙量与降雨强度无明显变化规律,坡耕地土壤侵蚀以地表为主。地表产沙临界雨强为30～50 mm/h。(2)坡度增大时地表产沙比重大于地下产沙比重,地表土壤侵蚀以地表为主。产沙比重发生转折的坡度值为15°～20°。70 mm/h降雨强度和5°坡度下,降雨强度对地下土壤侵蚀可能存在"负效应"。(3)喀斯特坡耕地侵蚀产沙特征与降雨强度和坡度密切相关,但降雨强度因子起主导作用。强降雨主要影响地表土壤侵蚀,因此,对喀斯特坡耕地土壤侵蚀治理应以地表为主。研究结果有助于深入了解短历时强降雨对喀斯特坡耕地土壤侵蚀的影响,为对喀斯特坡耕地应对极端天气和水土流失防治以及维持生态环境健康持续发展提供理论依据。(本文来源于《水土保持学报》期刊2019年06期）
靳春香[2]（2019）在《河南省1986-2015年降雨侵蚀力时空分布变化特征分析》一文中研究指出降雨侵蚀力是衡量降雨发生土壤侵蚀潜在能力的指标之一,研究其空间变化特征对评价水土流失危险性、揭示水土流失形成规律等工作具有重要意义。文章依据河南省131个站点1986-2015年逐日降雨资料计算各站点降雨侵蚀力值,利用线性回归法和克里金空间插值法,对全省降雨侵蚀力时空分布变化特征进行研究。结果表明:①河南省降雨侵蚀力值总体呈现随纬度增加递减即由南向北递减;②河南省降雨侵蚀力最大值基本均集中于伏牛山山地丘陵区与桐柏大别山山地丘陵区;③河南省全年12个月呈先增后减趋势,在7月份各地达到全年峰值,12月为全年最小值,四季平均降雨侵蚀力值表现为夏季最大,春季、秋季次之,冬季最小,且全年80%降雨侵蚀力集中在汛期。研究结果可为河南省水土流失监测、水土保持综合防治等工作提供科学决策依据。(本文来源于《河南水利与南水北调》期刊2019年10期）
林廷武,高建恩,龙韶博,窦少辉,张昊晨[3]（2019）在《黄土丘陵沟壑区20年龄期梯田果园对不同标准极端降雨侵蚀调控作用》一文中研究指出针对黄土丘陵沟壑区极端暴雨频发,严重威胁梯田果园安全生产,而梯田果园对不同标准的极端暴雨侵蚀调控研究薄弱这一科学问题,在延安方塔20年龄期的梯田果园上进行野外模拟降雨试验,对果树、坡面植被、坡面枯落物3种调控因子在降雨强度由百年一遇增大到万年一遇时的侵蚀调控效果开展研究。结果表明:(1)相较于无调控措施,枯落物的减水率由44.11%增大到52.55%,坡面植被的减水率由22.81%增大到26.98%,而果树对产流的消减作用存在阈值,其对产流的消减量为4.49～5.81 L/m~2。(2)相较于无调控措施,果树、坡面植被和枯落物对侵蚀产沙的消减量都随雨强增大而增大,但坡面植被的减沙率随暴雨标准提升而减小,果树的减沙率随暴雨标准提升呈正相关,当降雨标准超过千年一遇时,果树对产沙调控效果超过坡面植被,枯落物在减少侵蚀产沙中一直处于主导地位,其减沙率在60%以上。(3)梯田果园在3个调控因子综合作用下,减水减沙效益超过80%,遭受万年一遇暴雨时,次降雨侵蚀模数仅为93.75 t/km~2,低于容许土壤侵蚀量,说明随梯田果园生产年限增加安全标准提高。本研究能为黄土丘陵沟壑区数百万亩梯田果园梯安全生产提供科技支撑。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年06期）
杨孟豪,曹连海,夏帆,闫安,王诗星[4]（2019）在《河南省许昌市降雨侵蚀力演变特征研究》一文中研究指出利用许昌市13个降雨量观测点1956—2014年的月降雨量数据,结合线性回归、Mann-Kendall秩相关检验、滑动t检验、Morlet小波分析以及克里金空间插值等方法,研究许昌市多时间尺度降雨侵蚀力的演变特征。结果表明,近60年来许昌市降雨侵蚀力在全年、年内时间尺度上的变化趋势均不显着,全年、汛期、春季和夏季时间尺度上呈减少趋势,其余时间尺度上呈增加趋势;全年、汛期降雨侵蚀力的空间分布均呈现由东南向西北递减的趋势,非汛期降雨侵蚀力呈现由西南向东北递减的趋势;许昌市全年、春、夏、秋和冬季降雨侵蚀力分别在1964、1998、1999、1969和1962年发生了突变;许昌市年降雨侵蚀力存在14、22、3年的第1、第2、第3主周期变化,季降雨侵蚀力也同样存在多个时间尺度的周期变化规律。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年17期）
孙丽丽,査轩[5]（2019）在《福州市降雨量及降雨侵蚀力变化趋势》一文中研究指出根据福州市年降雨量数据资料,采用变异系数、趋势系数和气候趋势率等方法分析不同时间尺度的降雨和降雨侵蚀力的变化趋势。结果表明:(1)福州市年平均降雨侵蚀力和降雨量分别为393.06 MJ·mm·hm~(-2)·h~(-1)和1 394.43 mm。降雨侵蚀力和降雨总量年际波动显着,且年降雨量和降雨侵蚀力年内变化较大,主要集中在5、6、8、9月。(2)总体上夏季、秋季和冬季降雨侵蚀力的倾向率为正,分别为7.57、0.39和1.40 MJ·mm·hm~(-2)·h~(-1)·10 a~(-1),春季降雨侵蚀力倾向率为负值,呈减少趋势。(3)月降雨量和降雨侵蚀力的变化趋势基本一致,1、2、4、7、8、10、11、12月降雨侵蚀力有增加的趋势,3、5、6、9月降雨侵蚀力有减少的趋势。(4)福州雨季的降雨量和降雨侵蚀力分别为990.61 mm和285.90MJ·mm·hm~(-2)·h~(-1),并且其变异系数在全年中最小,均低于0.22;枯季的降雨量和降雨侵蚀力分别为403.82 mm和107.16MJ·mm·hm~(-2)·h~(-1),变异系数在全年中最大,均高于0.40,且福州降雨量和降雨侵蚀力在雨季、枯季及其年际变化均属于中等变异性(0.1≤CV≤1)。研究结果可为福州市的土壤侵蚀评估、预报和水土流失防治提供数据和理论支撑。(本文来源于《亚热带资源与环境学报》期刊2019年03期）
徐泽华,韩美,朱继前,田立鑫[6]（2019）在《青岛市降雨侵蚀力与ENSO的相关研究》一文中研究指出基于青岛气象台站1961-2010年50年逐月降水资料,计算青岛市降雨侵蚀力。利用Mann-Kendall非参数检验法和累积距平等方法,对青岛市年降雨侵蚀力的变化趋势进行分析。运用连续小波变换(CWT)、交叉小波变化(XWT)和小波相干谱(WTC)分析降雨侵蚀力与ENSO相关指数的周期及其之间的相关关系。结果表明:青岛市年降雨侵蚀力呈下降趋势,变化倾向率为5. 3 MJ·mm/(hm~2·h·a~2),特别是20世纪80年代以来,降雨侵蚀力下降较为显着;分月看,降雨侵蚀力8月最大,为1190. 1 MJ·mm/(hm~2·h·a),12月最小,仅13. 1 MJ·mm/(hm~2·h·a),月际差异明显。累积距平得出,年降雨侵蚀力与ENSO相关指数的突变点位置基本一致,但变化趋势存在差异。青岛市年降雨侵蚀力存在4～5 a的变化周期,与ENSO相关指数呈现出相似的震荡特征;侵蚀力与ENSO相关指数存在显着相关性,在高能量区,降雨侵蚀力和SOI、SST距平值和MEI共振周期是一致的,但分布的时间段不同,且位相变化相反;在低能量区,降雨侵蚀力与SOI有0～0. 5 a呈同位相的共振周期,与SST距平值有4. 5～5 a和5～5. 5a呈负位相的共振周期,与MEI存在0～1 a的共振周期。(本文来源于《科技通报》期刊2019年08期）
李灿,周海清,赵尚毅,王庆鑫,彭岳[7]（2019）在《考虑地形与降雨因素的植被混凝土边坡侵蚀量研究》一文中研究指出利用室内模型植被混凝土边坡冲刷试验数据54组,建立BP神经网络模型,输入层采用3节点,对应3个受制因子(降雨强度、坡率、降雨历时),隐含层节点数4,输出层为1节点,输出侵蚀模数。样本数据随机分成44组训练样本与10组测试样本,通过建立的神经网络训练学习,对测试样本的计算值与真实值比较,验证计算模型的合理性;同时根据权值矩阵分析受制因子的影响显着性。研究结果表明,大部分样本数据真实值与计算值相对误差小于10%,决定系数R~2=0.960,说明BP神经网络能很好应用于植被混凝土边坡泥沙侵蚀模型的计算预估中;受制因子显着性排序为降雨强度>降雨历时>坡率,其中降雨强度显着性为2,远大于降雨历时与坡率。该结果在一定程度上能够对植被混凝土边坡施工与设计提供参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年08期）
杨轩[8]（2019）在《降雨侵蚀力计算方法研究进展》一文中研究指出降雨侵蚀力(R)是指由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是土壤侵蚀定量预报的重要环节。从模型最小估算单位尺度、指标类型和精度2个方面分别将目前降雨侵蚀力模型分为次降雨侵蚀力(R_t)模型、月降雨侵蚀力(R_m)模型、年降雨侵蚀力(R_a)模型以及多年平均降雨侵蚀力■模型,次雨量模型、日雨量模型、月雨量模型、年雨量模型和综合指标模型,并逐类分析各指标和模型的特点、优劣,为降雨侵蚀力计算时选用合适的指标和模型提供参考。针对现有模型的不足,提出建立基于日雨量的综合指标模型,提高估算精度。综合R因子的研究现状,提出直接观测的设想。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年16期）
付滟,郑江坤,任雨之,王文武,曾倩婷[9]（2019）在《降雨与植被变化对川中丘陵区典型小流域侵蚀产沙的影响》一文中研究指出为了解年和次降雨尺度下植被变化对解家湾小流域侵蚀产沙的影响,运用RUSLE模型计算小流域降雨侵蚀力,采用双累积曲线法和分离判别法分析侵蚀产沙变化的成因。根据植被调整和双累积曲线变化,分为农作物种植期(1986—1989)、经果林种植期(1990—2008)和搁荒期(2009—2016);以农作物种植期为基准期,经果林种植期侵蚀产沙量减少了80. 24%,其中植被和降雨的贡献率分别为78%和22%,经果林使冠层覆盖增加,根系固土能力增强,并且梯田梗坎可减少产沙。以经果林种植期为基准期,搁荒期侵蚀产沙量增加79. 52%,其中植被和降雨的贡献率分别为88%和12%,搁荒期引起的排水不畅会导致梯田梗坎大量溃坏,增加产沙量。流域产沙与植被覆盖大小和梯田埂坎是否完善有直接关系。植被覆盖在一定的降雨侵蚀力区间内减沙作用明显,但超过临界值时,植被减沙作用变弱。增加乔灌层、布设水土保持工程并进行有效田间管护可明显减少侵蚀产沙。(本文来源于《中国水土保持科学》期刊2019年04期）
吴桐嘉,潘成忠,罗明杰,刘春雷,汪啸宇[10]（2019）在《降雨和汇流条件下浅沟侵蚀过程试验研究》一文中研究指出[目的]探究含沙水流汇入对含有浅沟微地形的裸土和草地坡面的侵蚀产沙过程的影响,为该地区浅沟侵蚀治理提供理论依据,并为坡沟系统的土壤侵蚀模型建立奠定基础。[方法]通过降雨和放水相结合的野外模拟试验和人工建筑的浅沟模型开展研究。[结果]含沙水流汇入裸土浅沟坡面的侵蚀量增加了15%～58%,而对草地浅沟坡面的侵蚀影响不显着,说明草地恢复对于减少由汇流作用的侵蚀具有显着效益。试验条件下裸坡和草地坡面泥沙浓度都在产流开始时达到最大然后逐渐降低,最后达到稳定,然而含沙水流汇入使得泥沙浓度达到稳定所需的时间延长。含沙水流汇入能够显着增加浅沟发育速度,特别是浅沟沟宽和下切深度增加明显,草地恢复可以显着减缓浅沟的下切侵蚀,进而减缓浅沟的发育速度。对于裸土和草地浅沟坡面,含沙水流汇入显着增加了浅沟部位流速,尤其是草地浅沟部位各坡段流速平均增幅达到了55%。[结论]增加含沙水流汇入会显着增加裸坡坡面上的浅沟侵蚀量和浅沟的发育速度,而对草地坡面上浅沟的侵蚀和发育影响不显着。(本文来源于《水土保持通报》期刊2019年04期）
降雨侵蚀论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
降雨侵蚀力是衡量降雨发生土壤侵蚀潜在能力的指标之一,研究其空间变化特征对评价水土流失危险性、揭示水土流失形成规律等工作具有重要意义。文章依据河南省131个站点1986-2015年逐日降雨资料计算各站点降雨侵蚀力值,利用线性回归法和克里金空间插值法,对全省降雨侵蚀力时空分布变化特征进行研究。结果表明:①河南省降雨侵蚀力值总体呈现随纬度增加递减即由南向北递减;②河南省降雨侵蚀力最大值基本均集中于伏牛山山地丘陵区与桐柏大别山山地丘陵区;③河南省全年12个月呈先增后减趋势,在7月份各地达到全年峰值,12月为全年最小值,四季平均降雨侵蚀力值表现为夏季最大,春季、秋季次之,冬季最小,且全年80%降雨侵蚀力集中在汛期。研究结果可为河南省水土流失监测、水土保持综合防治等工作提供科学决策依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
降雨侵蚀论文参考文献
[1].任青青,严友进,甘艺贤,伏文兵,戴全厚.短历时强降雨对典型喀斯特坡耕地侵蚀产沙的影响[J].水土保持学报.2019
[2].靳春香.河南省1986-2015年降雨侵蚀力时空分布变化特征分析[J].河南水利与南水北调.2019
[3].林廷武,高建恩,龙韶博,窦少辉,张昊晨.黄土丘陵沟壑区20年龄期梯田果园对不同标准极端降雨侵蚀调控作用[J].水土保持研究.2019
[4].杨孟豪,曹连海,夏帆,闫安,王诗星.河南省许昌市降雨侵蚀力演变特征研究[J].江苏农业科学.2019
[5].孙丽丽,査轩.福州市降雨量及降雨侵蚀力变化趋势[J].亚热带资源与环境学报.2019
[6].徐泽华,韩美,朱继前,田立鑫.青岛市降雨侵蚀力与ENSO的相关研究[J].科技通报.2019
[7].李灿,周海清,赵尚毅,王庆鑫,彭岳.考虑地形与降雨因素的植被混凝土边坡侵蚀量研究[J].水电能源科学.2019
[8].杨轩.降雨侵蚀力计算方法研究进展[J].安徽农业科学.2019
[9].付滟,郑江坤,任雨之,王文武,曾倩婷.降雨与植被变化对川中丘陵区典型小流域侵蚀产沙的影响[J].中国水土保持科学.2019
[10].吴桐嘉,潘成忠,罗明杰,刘春雷,汪啸宇.降雨和汇流条件下浅沟侵蚀过程试验研究[J].水土保持通报.2019
论文知识图
