导读:本文包含了正则化参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正则,参数,曲线,模型,步长,反褶积,算法。
正则化参数论文文献综述
侯凤仪,蒋晓颖,徐定华[1]（2019）在《MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析》一文中研究指出基于经济学MRW模型,利用给定的资本存量时间序列数据,采用Tikhonov正则化的1阶数值微分估计方法和最小二乘法,对非稳定状态下的资本产出弹性的资本储蓄率进行估计,数值模拟验证了该算法的有效性,并借助我国1996—2011年的统计数据进行了实证研究.本文的估计方法为动态反映特定国家(或省、市)资本产出的弹性变化及经济增长研究提供了新思路,也为资本储蓄率的估算提出了新方法.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
范玉川,陈晔,赵春雨,卢泽宸[2]（2019）在《基于Newmark-β的ICAA正则化参数选取方法》一文中研究指出传统的L曲线法在使用的时候常常不容易获得准确的正则化参数,基于此,提出了一种基于Newmark-β的反算-对比-调整-逼近(inverse computation-contrast-adjustment-approach,ICAA)正则化参数选取方法.该算法相比传统的L曲线法使用起来更加直观、简便,并且计算耗费的时间更短、效率更高.通过一个四自由度系统的仿真算例和一个悬臂梁的实验验证了本算法的有效性,并把本算法的载荷识别结果与L曲线法的载荷识别结果进行了对比.结果表明:该算法相比L曲线法不仅在计算效率方面有显着优势,而且利用前者的正则化参数进行载荷识别,计算精度更高.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
石毅,韩义成,孙梓航,唐爽,张勇[3]（2019）在《变正则化参数的增量式子带自适应滤波算法》一文中研究指出为了解决定步长带来的快收敛速度和低稳态误差的折中问题,本文提出了一种变正则化参数的增量式归一化子带自适应滤波算法,其中变正则化参数是通过最小化后验子带误差信号的方差获得。同时对于先验子带误差信号的方差估计,本算法提出采用均方偏差(MSD)分析方法。相比于传统的滑动平均方式,该方法获得更好的估计性能。而且,本文证明了所提算法在均方意义上是收敛的。通过系统辨识和回声消除仿真实验,本文表明和现有增量式算法相比,所提算法在收敛速度和稳态误差方面具有优越性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年19期）
曲国庆,孙振,苏晓庆,杜存鹏[4]（2019）在《非线性参数估计的自适应松弛正则化算法》一文中研究指出非线性方程参数估计存在的弊端在于非线性观测方程存在不适定问题时,以线性化平差估计和高斯牛顿为代表的经典数值算法会产生较强的不稳定特征。因此,针对传统非线性最小二乘求解不稳定且可靠性低的特点,基于稳定泛函极小准则最优化思想,提出了一种自适应松弛正则化数值算法。该算法采用正则化参数几何递增计算方法和残差最小步长准则,实现了正则参数和迭代步长计算的完全自适应,提高了非线性迭代收敛效率。以病态仿真数据和水下实测数据为例,验证了该方法的数值收敛解优于线性平差估计解,收敛效率优于迭代Tikhonov正则化方法。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年10期）
周岩,靳奉祥,梁庆华,马德鹏[5]（2019）在《基于U曲线法的半参数模型中正则化参数确定》一文中研究指出针对半参数模型补偿最小二乘估计中正则化参数合理确定的问题,研究一种正则化参数确定方法即U曲线法,基于该方法确定合适的正则化参数,能够有效地控制残差范数与信号范数之间的平衡,得到较准确的参数估值;通过仿真算例分析,将基于U曲线法确定正则化参数的半参数模型的参数估计解和其他方法进行比较,研究结果表明:模拟的系统误差为周期性时,应用L曲线法、U曲线法确定的正则化参数进而求得的参数估值与其真值差值向量的范数分别为4.632 4×10-4和3.497 0×10-4;当模拟的系统误差呈线性周期性时,应用L曲线法和U曲线法确定的正则化参数进而求得的参数估值与其真值差值向量的范数分别为7×10-4和4×10-4,故采用U曲线法确定的正则化参数所求得的参数估值的精度比L曲线法的高,能较好地将观测值中的系统误差分离出来。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
代荣获,尹成,刘阳,张旭东,赵虎[6]（2019）在《广义Stein无偏风险估计与地球物理反问题正则化参数求取》一文中研究指出地球物理反演是获取地球信息的重要手段,其求解具有严重的不适定性.为获得稳定的反问题结果,通常需要在目标泛函中加入正则化约束项.正确地估计正则化参数一直是地球物理反问题中的难点.目前存在的选取方法需要根据大量的试验来确定正则化参数,工作量十分巨大,并且存在很大的经验性,很难得到最优的正则化参数.针对这个问题,本文提出了一种基于广义Stein无偏风险估计的正则化参数求取方法.该方法的具体思路是通过求解模型参数均方误差的广义Stein无偏风险估计函数,在反问题求解过程中自动求取正则化参数.本文模型测试结果表明,相比于目前常用的方法,通过该方法得到的正则化参数是最优的.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年03期）
安佳星[7]（2019）在《CS-MRI图像重建算法正则化参数控制策略研究》一文中研究指出磁共振成像技术(MRI)作为现代医疗影像技术中不可或缺的组成部分,信号采集时间过长是其最主要的缺陷。因此,众多学者致力于研究MRI的快速成像技术。压缩感知(CS)理论是信号处理领域兴起的一种信号采集和处理理论,将压缩感知理论应用于磁共振成像,可以有效地利用先验信息和部分K空间数据,通过非线性重建算法将磁共振图像精确地重建出来。在重建算法中,正则化模型的选取和步长大小固定是影响算法精度的重要因素,针对以上不足,本文在应用压缩感知理论的基础上,对已有的正则化模型进行改进,并提出了一种正则化参数控制策略,在算法迭代过程中修正正则化参数,从而精确重建出高质量MRI图像。交替方向乘子(ADMM)算法是求解优化问题的有效方法,该算法是从增广拉格朗日算法的基础上发展起来的,兼具了乘子法和交替最小化算法的优点,可以行之有效地解决具有可分离结构的凸优化问题。本文在以全变分作为ADMM算法正则项的基础上,提出一种非局部全变分(NLTV)正则化模型,该模型使用图像块间的距离来衡量图像的结构相似度的方式代替利用邻域像素点的度量方式,因此它能够更好地保护图像的细节纹理。传统非线性重建算法中正则化系数具有平衡正则项的作用,正则化系数的取值通常为固定值。在精确重建图像过程中,随着迭代次数的增多,两个相邻迭代的重建图像能量差是逐渐减小的,总体上重建图像能量差在重建初期下降幅度较快,随后下降幅度减慢,最后在一定范围内稳定。本文根据相邻迭代阶段的重建图像能量差的变化规律,提出一种修正正则化参数(MRP)的正则化参数控制策略,使得在压缩感知磁共振重建算法迭代过程中,采用数值较大的正则化参数平滑噪声,采用数值较小的正则化参数恢复边缘细节信息,平衡正则项和数据项。实验结果表明,在相同测量数据和实验条件的情况下,利用本文所提控制策略的重建算法重建出图像的质量均获得了提升,无论主客观评价指标均有所提高。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
申晋,修文正,尹丽菊,邢雪宁,刘伟[8]（2019）在《多参数正则化的动态光散射测量数据反演》一文中研究指出针对多分散颗粒体系反演中防止出现虚假峰和避免真实峰值信息丢失之间存在的矛盾,在正则化反演中,通过对小奇异值的截断处理和利用调节因子构造正则参数函数,在抑制小奇异值对噪声放大作用的同时,避免了单一正则参数导致的过正则化或欠正则化问题。由于过正则化会引起峰值信息的丢失,而欠正则化则会导致虚假峰、峰值分瓣或毛刺,因此,这一处理显着提高了反演方法的抗噪性能和多峰识别能力。模拟与实测动态光散射数据的反演结果表明,多参数正则化方法在准确给出粒度峰值的同时,有效地消除了虚假峰、峰值分瓣和毛刺等现象,实现了多峰颗粒体系的准确测量。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年02期）
李宗京,舒赣平[9]（2018）在《正则化Bouc-Wen模型的参数研究及其在金属阻尼器中的应用》一文中研究指出针对经典Bouc-Wen模型中存在冗余参数的情况,介绍了一种无冗余参数的正则化Bouc-Wen模型。基于理论推导及编制的Matlab程序,对正则化Bouc-Wen模型各参数与其所描述的金属阻尼器滞回力学参数之间的关系进行了研究。采用局部敏感性分析方法基于两种不同的敏感性评价指标对正则化Bouc-Wen模型各参数的敏感性进行了分析。提出了基于改进模拟退火算法的参数拟合方法并进行试验验证。研究结果表明,金属阻尼器的初始弹性刚度kd及屈服力Fdy均由kx、kw、ρ三个参数共同决定,屈服后刚度k'd由参数kx决定,屈服位移udy由参数ρ决定,转向刚度ks与初始弹性刚度kd之间的相对关系由参数σ决定,弹塑性过渡段的圆滑度由参数n决定。正则化Bouc-Wen模型中的kw、ρ两个参数具有较高的敏感性,σ、kx、n叁个参数具有较低的敏感性。改进的模拟退火算法能够有效实现对正则化Bouc-Wen模型的参数拟合,金属阻尼器试验滞回曲线与拟合曲线能够较好吻合。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年22期）
王乐洋,赵雄[10]（2018）在《用U曲线法确定地震同震滑动分布反演正则化参数》一文中研究指出针对地震滑动分布反演中正则化参数选取问题,提出利用U曲线法确定地震滑动分布反演正则化参数。利用U曲线法、L曲线法设计模拟实验,并将两种方法应用到芦山实际震例反演中。模拟实验以及芦山实际震例反演结果表明,利用U曲线法确定正则化参数反演地震滑动分布结果与L曲线法相比具有反演精度高、无需依赖数据拟合精度等优势。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年11期）
正则化参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的L曲线法在使用的时候常常不容易获得准确的正则化参数,基于此,提出了一种基于Newmark-β的反算-对比-调整-逼近(inverse computation-contrast-adjustment-approach,ICAA)正则化参数选取方法.该算法相比传统的L曲线法使用起来更加直观、简便,并且计算耗费的时间更短、效率更高.通过一个四自由度系统的仿真算例和一个悬臂梁的实验验证了本算法的有效性,并把本算法的载荷识别结果与L曲线法的载荷识别结果进行了对比.结果表明:该算法相比L曲线法不仅在计算效率方面有显着优势,而且利用前者的正则化参数进行载荷识别,计算精度更高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正则化参数论文参考文献
[1].侯凤仪,蒋晓颖,徐定华.MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析[J].复旦学报(自然科学版).2019
[2].范玉川,陈晔,赵春雨,卢泽宸.基于Newmark-β的ICAA正则化参数选取方法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[3].石毅,韩义成,孙梓航,唐爽,张勇.变正则化参数的增量式子带自适应滤波算法[J].电子测量技术.2019
[4].曲国庆,孙振,苏晓庆,杜存鹏.非线性参数估计的自适应松弛正则化算法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[5].周岩,靳奉祥,梁庆华,马德鹏.基于U曲线法的半参数模型中正则化参数确定[J].中南大学学报(自然科学版).2019
[6].代荣获,尹成,刘阳,张旭东,赵虎.广义Stein无偏风险估计与地球物理反问题正则化参数求取[J].地球物理学报.2019
[7].安佳星.CS-MRI图像重建算法正则化参数控制策略研究[D].哈尔滨理工大学.2019
[8].申晋,修文正,尹丽菊,邢雪宁,刘伟.多参数正则化的动态光散射测量数据反演[J].实验室研究与探索.2019
[9].李宗京,舒赣平.正则化Bouc-Wen模型的参数研究及其在金属阻尼器中的应用[J].振动与冲击.2018
[10].王乐洋,赵雄.用U曲线法确定地震同震滑动分布反演正则化参数[J].大地测量与地球动力学.2018
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