基于k-means聚类的电动汽车用户行为特征可视化分析

基于k-means聚类的电动汽车用户行为特征可视化分析

论文摘要

随着电动汽车关键技术的日趋成熟以及配套基础设施的不断完善,电动汽车产业进入了飞速发展的阶段。提出了对电动汽车用户行为特征分析的意义,以深圳电动汽车智能充电管理平台系统数据为基础,采用k-means聚类分析方法,通过对电动汽车用户行为热力图分析和用户充电时间分布分析,总结了电动汽车用户的行为特征。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 分析框架
  • 2 基于k-means聚类算法的数据可视化分析
  • 3 算例分析
  •   3.1 深圳市基本情况
  •   3.2 基于热力图的用户特征分析
  •   3.3 基于统计分析图的用户特征分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李永攀,黄兵,解大

    关键词: 电动汽车,可视分析系统,聚类分析,热力图,用户特征

    来源: 电气自动化 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业

    单位: 深圳供电局有限公司,深圳市康拓普信息技术有限公司,上海交通大学电子信息与电气工程学院

    基金: 基于智能终端的电动汽车用户行为分析及电网互动技术研究(090000KK52160041)

    分类号: TM73

    页码: 12-15+81

    总页数: 5

    文件大小: 1877K

    下载量: 463

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