精油对熟制鸡胸肉中产气荚膜梭菌抑制效果预测模型研究

论文摘要

为研究不同香辛料精油对熟制鸡胸肉中产气荚膜梭菌(C.perfringens)的影响,该文以肉桂精油、艾草精油和茴香精油为研究对象,对C.perfringens标准株(ATCC13124)和分离株(C1)抑菌效果,筛选出抑制最佳浓度,采用BP神经网络构建C.perfringens的生长/残存动力学模型,并以相关系数(R~2)和均方根误差(RMSE)评价模型精度,以期快速预测不同精油浓度条件对C.perfringens影响。结果表明:经肉桂精油处理后的ATCC13124和C1浓度最低,抑制效果最强;采用BP神经网络模型构建不同精油对熟制鸡胸肉中C.perfringens的预测模型,肉桂精油对ATCC13124和C1的R~2分别为0.963和0.976,RMSE分别为0.327和0.271CFU/g,预测效果最佳;利用验证集对模型鲁棒性进行验证,结果表明R~2均在0.917以上,RMSE在0.200～0.640 CFU/g之间,结果表明,BP神经网络模型可以较好的预测熟制鸡胸肉中产气夹膜梭菌的生长/残存情况;为肉类加工过程中控制C.perfringens提供理论依据。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李苗云,张佳烨,朱瑶迪,王小慧,赵改名,柳艳霞

关键词: 精油,模型,香辛料精油,熟制鸡胸肉,产气荚膜梭菌

来源: 农业工程学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 河南农业大学食品科学技术学院

基金: 国家自然科学基金项目(31571856),省高校创新人才计划(18HASTIT036),博士科研启动经费(30601677),江苏省食药局科技项目(20170224)

分类号: TS251.55

页码: 315-320

总页数: 6

文件大小: 930K

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标签：精油论文;  模型论文;  香辛料精油论文;  熟制鸡胸肉论文;  产气荚膜梭菌论文;