基于红外成像技术的电气设备故障检测

论文摘要

以往电气设备故障检测所采用的信号处理方法为提取信号特征进行故障检测,无法实现故障的区域检测,缺乏故障等级的有效判断,检测结果具有检测准确度低、结果不稳定的缺点。因此,提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法,其通过红外摄像仪检测电气设备红外图像的温度值后,以灰度图像替代红外图像获得阈值的强度信息矩阵,提取电气设备红外图像的灰度值。根据温度与灰度的映射关系,采用相对温差法对红外图像高温区域进行提取。基于电气设备红外图像高温区域,进行故障区域面积与故障区域质心的计算,获得红外图像的故障区域特征,通过灰度和温度的对应关系,反推电气设备故障区域质心的温度,运用绝对温差法确定电气设备故障等级。实验结果说明:所提方法具有较高的检测准确度和稳定性。

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类型: 期刊论文

作者: 刘齐,王茂军,高强,李晓明,石林

关键词: 红外成像技术,电气设备故障,灰度值,相对温差法,故障区域特征,故障等级

来源: 电测与仪表 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院

分类号: TM507;TP391.41

DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.010.020

页码: 122-126+152

总页数: 6

文件大小: 1608K

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标签：红外成像技术论文;  电气设备故障论文;  灰度值论文;  相对温差法论文;  故障区域特征论文;  故障等级论文;