导读:本文包含了虹膜识别系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虹膜识别,网站登录,云计算,高并发性
虹膜识别系统论文文献综述
徐云涛,许武军,翟梦琳[1]（2019）在《基于B/S架构的高并发虹膜识别系统》一文中研究指出虹膜登录系统的扫描、处理和识别过程处于同一物理机下,会导致存在用户使用代价高和受益用户少等问题。为此,基于BIS架构构建一种虹膜登录系统模型。通过网络实现扫描端和处理端的分离,将虹膜扫描端置于浏览器中,处理端放在云服务器上。运用前端技术搭建用户注册、识别登录窗口,多用户同时通过浏览器调用优化的虹膜摄像头获取本人多张虹膜信息,发送给云服务器。在云服务器端使用Django、Nginx框架搭建部署虹膜识别系统,利用MySql存储用户信息,并且通过多线程、多进程技术基于CPU核心加快图像处理及并行搜索速度。实验结果表明,与普通虹膜识别系统相比,该模型百张图像处理速度提升60%,图像匹配搜索效率平均提升75%。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年08期）
孔维宜,黄勤珍[2]（2019）在《虹膜识别技术在医疗信息管理系统中的应用》一文中研究指出虹膜识别技术是生物识别领域中安全性最高的技术之一,本文从此技术的应用原因以及优势入手,探讨其在医疗信息管理系统中的应用,以期为推进医疗信息管理系统升级、增强医院信息管理水平提供参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年15期）
高书芹[3]（2019）在《虹膜识别系统图像质量评判快速算法研究》一文中研究指出进入新世纪以来,互联网和IT技术迅猛发展,人们的生活日新月异,更具便捷化和智能化,同时信息安全隐患逐渐增多,获得了社会的关注与重视。如何有效保障人们的身份信息安全,已经变成当前学术圈的重点研究方向。身份识别是保障信息安全的基本方式,传统的身份识别如身份证、账号+密码、银行卡等方式,主要依赖于体外物体,安全系数低,可靠性差,已无法使人们对信息安全的需求得到满足。正是这样的机遇,生物特征识别技术慢慢走进人们的世界,打开了身份识别领域的一扇科技之窗,以其可靠、方便、实用等优势得到社会认可。而虹膜识别作为生物特征识别的一种,其识别准确度最高、伪造难度大,且非侵犯性好,被认为是21世纪最可靠且有效的生物识别技术之一,其发展前景十分乐观。进行虹膜识别,首先要利用图像采集设备获取到包含虹膜区域的有效图像;其次对图像进行预处理,在预处理模块中,首先对图像进行质量评判,包括图像清晰度的判定和眼睑、睫毛遮挡的检测等,进而对评价合格的图像实施定位与归一化操作;然后对归一化操作后的虹膜区域进行特征提取,以数字形式表示虹膜信息,进行编码存储;最后将编码的虹膜信息与特征模板进行匹配对比,给出最终的认证结果。其中预处理模块中的图像质量评判环节有着不可或缺的重要地位。一方面,图像质量评判环节可以确保虹膜图像的合格性,杜绝质量差的图像进入特征提取及匹配识别模块,进而提高整个识别系统的可靠性和有效性;另一方面,随着近年来机器学习技术的蓬勃发展,虹膜识别系统对后续特征提取及匹配模块算法的要求降低,而识别结果对图像质量的依赖程度有增无减。因此,图像质量评判算法具有很大的研究价值和必要性,本文主要围绕图像清晰度和睫毛遮挡检测两方面内容对图像质量评判算法进行研究。在图像清晰度评价方面,目前的评价算法耗时长,复杂度高,而考虑到实际应用对速度和准确率的要求,本文在对现有算法研究基础之上,提出了一种空间域的清晰度快速评价算法。该算法主要分为叁步:首先,依据图像瞳孔内反光区域的特性,分别设置瞳孔以及反光点的自适应阈值;然后,基于阈值搜寻反光点存在区域,并选取基准点;最后,基于基准点与图像统计分析规律,自适应地选取图像感兴趣区域并在空间域进行清晰度评价。该评判算法主要在空间域中进行,算法的复杂度低,速度较快；根据图像特征自适应选取感兴趣区域,适应性强,检测效果好,具有较大的应用价值。在睫毛遮挡检测方面,本文提出了一种基于灰度形态学的睫毛检测快速算法。首先,根据瞳孔位置参数以及睫毛的分布特点,选取睫毛的感兴趣区域;然后,设计结构元素,对睫毛感兴趣区域进行形态学闭操作,得到操作前后的差值图像,进而对其进行分割,生成二值化图像;最后,根据二值化图像在原始虹膜图像中由粗到精地进行睫毛检测,将睫毛像素点标记出来。为验证本文提出的图像清晰度评价和睫毛检测算法的有效性,本文在中科院自动化所提供的CASIA-IrisV3-Lamp图像库上进行了实验仿真与分析。实验结果表明,本文算法能够快速而准确的区分不同清晰程度的图像,且在睫毛检测上取得了良好效果,对实际应用具有很好的指导价值。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
韦强,朱丙虎[4]（2019）在《5G和人脸+虹膜识别技术在AFC系统中的应用》一文中研究指出5G技术开启的“万物互联、随心而至”新时代，不仅将颠覆性地改变人们现有的生活和工作方式，提升通信效率；还将加大很多前沿技术和产品落地的可能性。近年来，随着移动互联网支付技术的发展，城市轨道交通AFC（自动售检票系统）已进入互联网+时代，多元化支(本文来源于《人民邮电》期刊2019-05-17）
张敏,孟令军[5]（2019）在《基于激光测距法的智能虹膜识别系统设计》一文中研究指出针对传统虹膜识别系统计算复杂、实时性差等问题,设计了一种激光测距法的智能虹膜识别系统。在Gabor滤波图像的基础上,利用分块图像的幅值均值和相位信息来提取虹膜特征量,并结合k-近邻算法来完成虹膜识别功能,减小识别时间并提高识别准确度;同时,针对红外相机在日夜转换时因可见光与红外光波长不同导致的虚焦、画面模糊现象,采用激光测距法自动对焦,实现低成本、快速、精确的人眼图像预处理。本设计将识别结果通过WiFi发送至云端服务器,减少了布线。经测试,该系统运行稳定、识别速度快,已应用于某安防系统。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年05期）
夏道华[6]（2019）在《一种基于虹膜识别技术的车辆启动系统》一文中研究指出虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种,虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备以及有高度保密需求的场所,目前虹膜识别技术应用到汽车上的研究较少,文章提出了一种基于虹膜识别技术的车辆启动系统,采用了虹膜识别技术来启动车辆,由于虹膜识别技术具有其他生物识别技术所不具有的识别精确最高、处理速度最快、接受收率低等优势,使得虹膜技术用应在车辆启动中成为可能,这也在一定程度上减少了车辆的被盗。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年06期）
鲁志芳,杨海俊[7]（2018）在《基于Gabor滤波的虹膜识别系统设计》一文中研究指出随着科学技术的发展,信息安全在各个领域显得越来越重要,生物识别技术由于其特有的性质,在传统的识别领域中脱颖而出;其中,虹膜识别以高可靠性和差异性,成为目前安全性最高,最理想的生物识别技术;为增强虹膜识别算法的定位效率,提出一种改进定位算法,即二值化分割出瞳孔区域时,修正瞳孔边界,提高虹膜定位精度,有效提高识别速度;虹膜识别算法是整个系统的核心,要使虹膜识别具有良好的效果,需要对虹膜图像进行一系列的处理;为了完整高效地实现虹膜识别系统,对Gabor滤波器的原理及实现方法进行具体分析,研究Daugman虹膜识别算法,设计并完成了虹膜图像预处理,特征提取,二维Gabor滤波器的构建及参数选取等,经仿真实验,能够非常高效地完成虹膜特征提取并识别比对,计算速度和效果均优于传统算法。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年12期）
李晶晶[8]（2018）在《基于STM32的虹膜识别门禁系统研究与设计》一文中研究指出随着生物特征识别技术的不断发展成熟,在门禁系统中的应用逐渐成为主流。在目前的生物认证领域中,由于虹膜特征具有唯一性、稳定性、难以伪造和非接触式等突出优点,使其作为身份认证的信息最受重视和应用。本文主要介绍了虹膜识别技术与门禁系统相结合的过程,使系统在实际应用中更加安全、可靠、便捷,以满足智能安防、智能家居等众多领域的需要。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年22期）
李波[9]（2018）在《智慧监所虹膜识别加密系统》一文中研究指出本文针对智慧监所人员身份核验的高安全性,提出了一种基于加密的虹膜生物识别[1]的方法,该方法的优点是减少了计算复杂度,使产生的模板比原始生物特征图像体积小,并有效的提高了身份核验的安全性,极为适合于类似监所的身份核验。经实验该算法具有较好的密钥敏感性和鲁棒性,有效地解决智慧监所进出人员的身份核验。(本文来源于《电子世界》期刊2018年14期）
李锦明,马林,张少华,成雅丽,成乃朋[10]（2018）在《基于DSP和ZigBee的虹膜识别系统设计（英文）》一文中研究指出针对传统虹膜识别系统计算复杂、实时性差等问题,在Gabor滤波图像的基础上,利用分块图像的幅值均值和相位信息来提取虹膜特征量,并结合k-近邻算法来完成虹膜识别功能,缩短识别时间,提高识别准确度。同时,将识别结果通过ZigBee网络发送至云端服务器,解决了厂区内布线困难问题。实验表明,该识别系统运行稳定,识别速度快。该识别系统已被应用于某安防系统。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2018年02期）
虹膜识别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
虹膜识别技术是生物识别领域中安全性最高的技术之一,本文从此技术的应用原因以及优势入手,探讨其在医疗信息管理系统中的应用,以期为推进医疗信息管理系统升级、增强医院信息管理水平提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
虹膜识别系统论文参考文献
[1].徐云涛,许武军,翟梦琳.基于B/S架构的高并发虹膜识别系统[J].计算机工程.2019
[2].孔维宜,黄勤珍.虹膜识别技术在医疗信息管理系统中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[3].高书芹.虹膜识别系统图像质量评判快速算法研究[D].山东大学.2019
[4].韦强,朱丙虎.5G和人脸+虹膜识别技术在AFC系统中的应用[N].人民邮电.2019
[5].张敏,孟令军.基于激光测距法的智能虹膜识别系统设计[J].实验室研究与探索.2019
[6].夏道华.一种基于虹膜识别技术的车辆启动系统[J].汽车实用技术.2019
[7].鲁志芳,杨海俊.基于Gabor滤波的虹膜识别系统设计[J].计算机测量与控制.2018
[8].李晶晶.基于STM32的虹膜识别门禁系统研究与设计[J].中国新通信.2018
[9].李波.智慧监所虹膜识别加密系统[J].电子世界.2018
[10].李锦明,马林,张少华,成雅丽,成乃朋.基于DSP和ZigBee的虹膜识别系统设计（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2018