导读:本文包含了学习风格论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风格,学习者,卷积,特征,神经网络,互动,人工智能。
学习风格论文文献综述
侯国栋,徐敏,章飞[1]（2019）在《基于迁移学习的艺术化风格图像的创作》一文中研究指出计算机视觉和人工智能技术现已应用在生产和生活的方方面面,该系统应用了深度学习模型来训练图片,将人工智能技术应用在日常风景图片的艺术化创作上,从而将艺术作品的风格迁移到拍摄的风景图片上,使其具有艺术画的美感。基于此,本文探讨了迁移学习和风格迁移的数学原理及实现思路,借助预训练过的深度神经网络,设计出了软件的整体框架和代码,并用带有NVIDIA显卡的图像工作站来训练此网络,以实现艺术风格的迁移,同时展示了风格迁移的效果图,并对此领域的研究进行了展望。(本文来源于《南方农机》期刊2019年23期）
舒静[2]（2019）在《词汇学习风格及策略》一文中研究指出学习风格和学习策略是语言学习研究中两个重要的变量。本研究通过问卷方式调查了高中一年级学生的学习风格、词汇学习策略以及两者间的关系。在学习风格上,高中英语学习者倾向于听觉型学习风格,个体型风格使用者最少。在词汇学习策略上,学习者偏爱使用的词汇策略是认知策略,用的最少的是社交策略。学习者不同的学习风格对词汇学习策略的选择有一定影响。(本文来源于《校园英语》期刊2019年49期）
何佩珩,王姝琛[3]（2019）在《基于认知学习风格的高校人文素质类课程教学改革探索》一文中研究指出借鉴西方认知学习风格的理念与研究成果,调研学生学习能力和认知风格的差异,根据调研结果将学生分成若干学习小组。根据学习风格设计教学内容,为不同风格小组匹配不同教学资源与任务。学生利用网络平台进行小组式自主学习,在学习过程中对学生进行实时监控与效果评价,为高校人文素质类课程教学改革探索一种新模式。(本文来源于《继续医学教育》期刊2019年11期）
夏旭林,李浩君,姚露霞,陈伟[4]（2019）在《混合式教学中学习风格对学习成效的影响研究》一文中研究指出学习风格体现了学习者的认知偏好,对学习者的学习成效会产生影响。本研究以浙江省一所中等职业学校2018级计算机专业学生为研究对象,首先通过Kolb学习风格模型对研究对象进行学习风格分类,然后采用准实验设计方法,对实验组学生采用混合式教学,控制组学生采用传统课堂讲授式教学,探究学习风格和学习方式对学生学习成绩和学习动机的影响。实验结果表明:混合式教学中发散型、顺应型、收敛型和同化型四种学习风格学生后测成绩相互之间存在显着性差异,但每种学习风格的学生后测成绩相对传统课堂讲授式教学成绩更优;学习方式和学习风格对学生的后测成绩有显着性影响,但对学生的学习动机无显着性影响;混合式教学更适合发散型和顺应型学习风格的学生。因此,在混合式教学中应为学生提供直观形象的学习资源,营造积极主动的学习讨论环境,增加不同学习风格学生的互动,促进不同学习风格学生都能得到进步。(本文来源于《当代职业教育》期刊2019年06期）
段祎林,马儇龙,贾端[5]（2019）在《基于ResNet验证码混淆风格的迁移学习方法》一文中研究指出引入一种混淆风格的方法来增加验证码的识别难度,对图像信息处理有广阔的应用前景。为此,探究了利用较少的数据通过迁移学习的方法处理验证码不同混淆风格的分类问题;在预训练的深度残差网络模型基础上,针对不同混淆风格的验证码进行深入训练,再利用除去全连接层的模型进行特征提取及聚类进行比较。实验结果表明:迁移学习对验证码混淆风格分类的效果有极大的提高,可使衡量聚类效果的兰德指数从0.730 2提升至0.885 8。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李洪兰,王益富,李小辉[6]（2019）在《心理资本、理性思维风格和学习自主性对中小学生学习效能的影响》一文中研究指出通过问卷法对678名中小学生进行了心理资本、理性思维风格和学习自主性对学习效能进行调查,发现并分析学习自主性和理性思维风格在心理资本与学习效能之间起的序列中介效应。在这一过程中笔者发现,心理资本、理性思维风格对学习效能有直接的正向效应;理性思维风格在心理资本与学习效能之间具有部分中介作用,心理资本通过理性思维对学习效能产生正向影响;学习自主性和理性思维风格在心理资本与学习效能之间具有联合中介作用。结果表明,心理资本通过学习自主性的完全中介,以及理性思维风格的部分中介,对学习效能产生正向影响。(本文来源于《现代教育科学》期刊2019年11期）
李宝,张文兰[7]（2019）在《学习风格对学习满意度因素模型的影响关系研究》一文中研究指出基于构建的混合式学习环境下学生学习满意度影响因素结构方程模型,研究重点以学习风格中活跃型学习者和沉思型学习者为不同群体进行群组分析,分别对于已建立的因素模型中各因素变量之间的影响关系进行探究。研究结果表明,活跃型学习者和沉思型学习者在因素模型中教学能力与助教行为的共变关系系数、教学能力对于资源呈现方式的影响路径系数、教学活动设计对于感知有用的影响路径系数、感知有用和考核方式对于学习动机的影响路径系数、感知有用和学习奖励对于交互行为的影响路径系数存在差异。(本文来源于《高教探索》期刊2019年11期）
张莉[8]（2019）在《高中生化学学习过程中学习风格影响因素研究》一文中研究指出促进学生个性的发展是学生发展的重要内涵,也是实施新课程的重要研究课题。只有面对学生的个体差异,在全面发展的基础上进行个性化教学,学生才能积极地发展。为此,有必要研究和理解学生的人格特征。学习风格是学生个性的重要组成部分。在化学学习过程中,学生不同的学习方式有其自身的优缺点对教学都有很大影响,教师应作出相应的知识和教学指导,使学生更好地了解自己并更好地发展。本文探讨了不同学习方式所对应的教学策略,以及如何根据不同的学习方式进行指导,为高中化学教学中学生的教学提供了依据。(本文来源于《2019教育信息化与教育技术创新学术研讨会（贵阳会场）论文集》期刊2019-11-01）
段雪婷,李亦菲[9]（2019）在《班主任互动风格对初中生学习投入的影响——班级环境的中介作用》一文中研究指出探究班主任互动风格对初中生学习投入的影响,以及班级环境在二者之间的中介作用。采用教师风格问卷、"我的班级"问卷和学习投入量表,对郑州市某初中660名学生进行调查。结果表明:(1)班主任互动风格的影响性和亲和性维度能显着预测初中生学习投入水平;(2)班级环境在班主任互动风格与学习投入之间起部分中介作用。(本文来源于《中小学心理健康教育》期刊2019年30期）
谭永前,曾凡菊[10]（2019）在《基于深度学习的卷积神经网络在图像风格化处理中的应用研究》一文中研究指出图像的风格化处理已广泛应用在各个领域,近年来引起了众多学者的研究兴趣。笔者通过对传统风格化处理的相关算法进行分析,发现传统风格化算法在提取图像重要特征、定义图像的重要特征等方面存在一些不足,并指出了图像风格化处理的新方向,为今后图像的风格化处理提供了一个重要参考。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年19期）
学习风格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
学习风格和学习策略是语言学习研究中两个重要的变量。本研究通过问卷方式调查了高中一年级学生的学习风格、词汇学习策略以及两者间的关系。在学习风格上,高中英语学习者倾向于听觉型学习风格,个体型风格使用者最少。在词汇学习策略上,学习者偏爱使用的词汇策略是认知策略,用的最少的是社交策略。学习者不同的学习风格对词汇学习策略的选择有一定影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习风格论文参考文献
[1].侯国栋,徐敏,章飞.基于迁移学习的艺术化风格图像的创作[J].南方农机.2019
[2].舒静.词汇学习风格及策略[J].校园英语.2019
[3].何佩珩,王姝琛.基于认知学习风格的高校人文素质类课程教学改革探索[J].继续医学教育.2019
[4].夏旭林,李浩君,姚露霞,陈伟.混合式教学中学习风格对学习成效的影响研究[J].当代职业教育.2019
[5].段祎林,马儇龙,贾端.基于ResNet验证码混淆风格的迁移学习方法[J].西安石油大学学报(自然科学版).2019
[6].李洪兰,王益富,李小辉.心理资本、理性思维风格和学习自主性对中小学生学习效能的影响[J].现代教育科学.2019
[7].李宝,张文兰.学习风格对学习满意度因素模型的影响关系研究[J].高教探索.2019
[8].张莉.高中生化学学习过程中学习风格影响因素研究[C].2019教育信息化与教育技术创新学术研讨会（贵阳会场）论文集.2019
[9].段雪婷,李亦菲.班主任互动风格对初中生学习投入的影响——班级环境的中介作用[J].中小学心理健康教育.2019
[10].谭永前,曾凡菊.基于深度学习的卷积神经网络在图像风格化处理中的应用研究[J].信息与电脑(理论版).2019
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